bigA:DeepSeek Harness 的 Agent Skill

bigA 是面向 DeepSeek Harness (dSH) 的 Agent Skill,由社区开发(仓库路径 kobenfang/bigA,MIT 许可证),与 DeepSeek 或幻方无官方从属关系。它通过 ClawHub 发布,供 OpenClaw 用户搜索安装,命令为 `npx clawhub search biga` 和 `npx clawhub install biga`。bigA 在 package.json 中声明了 DSH bundle patch,引入 `./cordis.patch.yml` 补丁文件,作为 DSH bundle 的一部分扩展 dsh 能力。资料未披露具

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dsh-plugin-development:跨宿主可移植的 DSH 插件开发与审计 Skill

dsh-plugin-development 是 w2112515 维护的 MIT 许可 Agent Skill(v0.2.0-beta.1),用于设计、实现、打包、审查与诊断 DeepSeek Harness 插件。同一 canonical 目录可在 Codex、Claude Code 与 DSH 共用,可选 bundle 适配器支持 profile 级安装与可逆卸载。Skill 区分动态 Cordis、工作区包与可安装 bundle 三种模式并给出对应验收证据,附带 check-artifact 辅助脚本。安装 bundle 示例:dsh plugin --profile web add 官方 release tgz 或 github:w2112515/dsh-plugin-development#v0.2.0-beta.1。社区 Beta 项目,安装前请审阅源码与许可证。

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用 dsh-skill-manager 在 DeepSeek Harness 设置页统一管理 AI 技能

dsh-skill-manager 由 sulfide2085 维护,MIT 许可。它在 DSH Web 设置页加入技能管理分区,合并 DSH / Agents / Codex / Claude 目录中的技能,用 SKILL.md 与 .disabled 热启停,并支持本地 ZIP(≤64 MiB)和 GitHub 仓库归档安装。本文按目录页、README 与源码核实安装命令、默认仓库、限制与安全注意。

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用 dsh-plugin-development 给 DeepSeek Harness 装上插件开发与审计技能

dsh-plugin-development 是 w2112515 维护的 MIT 开源 Agent Skill,用来设计、实现、打包、审查和诊断 DeepSeek Harness 插件,并附可选 bundle 适配器。它先区分动态 Cordis 插件、workspace 包和可安装 bundle,再按发现到验证的固定流程执行;整合包不在范围内。目录安装命令为 dsh plugin add github:w2112515/dsh-plugin-development,当前版本 v0.2.0-beta.1。非官方项目;插件以当前 dsh 进程权限运行,安装前应检查源码与许可证。

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用 react-native-best-practices 给 AI 助手装上 RN 性能优化手册

Callstack 把 RN 性能电子书拆成 Agent Skill react-native-best-practices,覆盖 FPS、TTI、包体积、内存与原生模块。本文按官方 SKILL.md 与仓库 README 核实:29 份参考如何分诊、skills CLI 怎么装,以及列表虚拟化、React DevTools 测量和 Android R8 的用法。核心是先测后改。

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vercel-cli-with-tokens:用 Token 认证驱动 Vercel CLI,不必再走 vercel login

vercel-cli-with-tokens 是 Vercel 官方 agent-skills 集合中的一项 Skill,教 Agent 用 VERCEL_TOKEN 而非 vercel login 调用 Vercel CLI。它按环境变量和 .env 发现令牌,成对使用 VERCEL_ORG_ID 与 VERCEL_PROJECT_ID,默认预览部署,并覆盖环境变量、构建日志和域名。适合 CI 与无交互的自动化场景,与 deploy-to-vercel 互补。禁止把 Token 写进 --token 参数。

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vercel-react-view-transitions:按官方工作流给 React 加上原生过渡动画

vercel-react-view-transitions 是 Vercel Labs 官方 Agent Skill,教 Cursor、Claude Code、Codex 用 React 的 ViewTransition 与 addTransitionType 做原生页面过渡。可用 npx skills add 安装。覆盖共享元素、Suspense 揭示、列表重排和路由方向动画,并附 Next.js App Router 说明。ViewTransition 目前在 React Canary 通道;App Router 已内置,不必再装 react@canary。不支持的浏览器只是没有动画。

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用 writing-guidelines 给文档做一次 Vercel 写作规范审计

介绍 Vercel Labs 的 Agent Skill「writing-guidelines」:按 Vercel Writing Guidelines 审查文档与 prose 的语气、结构、可读性与排版。说明其归属与版本、每次审查前拉取远程 command.md 的机制、80+ 规则覆盖范围、file:line 输出格式,以及用 npx skills add 在 Cursor / Claude Code / Codex 等工具中的安装与触发方式,并列出联网依赖、Vercel 站点专属约定等注意事项。

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vercel-optimize:先看生产指标,再给 Vercel 项目做成本和性能优化

vercel-optimize 是 vercel-labs/agent-skills 里的官方 Agent Skill(SKILL.md 1.2.0),给已部署项目做成本与性能审计:先收集近 14 天指标,再用确定性脚本圈定路由,最后才改代码。Next.js/SvelteKit 最完整,Nuxt 可用,Astro 有限。安装:npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill vercel-optimize。需 Node.js 20+、Vercel CLI v53+ 且已 login/link;路由级排序还要 Observability Plus。

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Zero Skill:当 Agent 说「做不了」时,自动发现并按次调用外部付费工具

Zero 是面向 AI Agent 的搜索引擎和支付层。官方 Skill 会在模型即将说「做不到」、或让用户自己去注册 API 时介入,用 zero search / get / fetch / review 发现并按次调用外部能力(x402 / MPP),同一套钱包登录,不必为每个服务单独申请 Key。本文根据官方仓库、SKILL.md、zero.xyz 与 npm 包 @zeroxyz/cli(1.30.0)核对了安装方式(Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor)和花费控制要点。

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用 variant-analysis 做变体分析:找到一个 Bug,再把同类搜干净

Trail of Bits 的 variant-analysis 把安全工程师日常的变体分析写成 Agent Skill:在已经确认一处漏洞后,抽出根因、用精确模式校准,再一次只放宽一个条件搜整仓,最后分诊并留下 CI 规则。本文按官方 SKILL.md、插件 README 和策略文档,说明五步流程、ripgrep/Semgrep/CodeQL 的选用,以及 Claude Code、Codex、Cursor 的安装与调用方式。

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semgrep-rule-creator:用 Agent 写出可测试的 Semgrep 安全规则

semgrep-rule-creator 是 Trail of Bits 推出的 Agent Skill,用来创建可检测安全漏洞、Bug 模式与代码模式的自定义 Semgrep 规则。它不跑现成规则集,而是强制 Agent 按测试先行、AST 分析、污点模式优先、全部测通后再优化的流程产出规则。本文依据官方 SKILL.md、插件 README 与技能市场说明,整理安装方式、七步工作流、eval 污点示例以及使用边界。

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property-based-testing:Trail of Bits 把属性测试写成可复用的 Agent Skill

Trail of Bits 的 property-based-testing 是一份跨语言、含智能合约的属性测试指导 Skill。它教 Agent 识别编解码、解析、归一化和合约不变量,按往返、幂等等性质写测试,并在失败时区分测试错误与真 bug。文章依据官方 SKILL.md、插件 README 与市场仓库,说明 Claude Code / Codex 安装、npx skills add,以及 Hypothesis 等可复现示例。

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differential-review:Trail of Bits 把 PR 安全差异审查写成可执行流程

differential-review 是 Trail of Bits 发布的 Agent Skill,对 PR、commit 和 diff 做安全导向审查:按风险而非行数分流,用 git 历史抓回归,定量计算爆炸半径,把缺测试写成更高风险,并强制输出带行号与攻击场景的 Markdown 报告。本文核对官方 SKILL.md、插件 README 与文档站,说明它解决什么问题、如何在 Claude Code / Codex / 通用 Skill 目录里安装,以及三类官方用法和不适用场景。

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用 firecrawl-build-search:从查询出发,把网页发现写进产品代码

firecrawl-build-search 是 Firecrawl 官方 Agent Skill,专门把 /search 接到产品代码:功能从查询开始而不是从 URL 开始,先发现、排序和挑源,再决定是否水合正文或交给 /scrape。本文根据 GitHub SKILL.md、仓库 README、officialskills.sh 与 docs.firecrawl.dev 交叉核实安装命令、鉴权字段、一步/两步调用差异,以及论文索引、开发者索引等容易用错的升级路径。

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用 firecrawl-build:把网页搜索、抓取和浏览器交互写进应用代码

firecrawl-build 是 Firecrawl 官方的应用集成入口 Skill,位于 firecrawl/skills 仓库。它面向产品、Agent 或工作流在代码里获取网页数据的场景,先问清要拿什么、怎么拿,再把需求路由到 /scrape、/search 或 /interact,而不是把「当前会话帮我搜一页」和「把 Firecrawl 写进后端」混在一起。本文按 SKILL.md、仓库 README 与官方文档核对安装命令、环境变量、SDK、子技能分工、冒烟测试以及和 CLI / Workflow 技能的边界。

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sandbox-sdk Skill:让 AI 用 Cloudflare 沙箱安全执行不可信代码

介绍 Cloudflare 的 sandbox-sdk Agent Skill:它如何指导 Cursor / Claude Code / Codex 使用 Sandbox SDK,在 Workers 隔离容器里执行不可信代码。文章核实了 2026 年 8 月拆成 sandbox-stable、sandbox-next、sandbox-migrate-to-next 的现状,并给出官方安装方式、最小 Worker 示例与生命周期、传输和镜像对齐等限制。

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workers-best-practices Skill:按生产约定审查和编写 Cloudflare Workers

Cloudflare 官方 workers-best-practices Skill 用于按生产约定审查和编写 Workers 代码:先拉取现行文档与类型,再检查 wrangler.jsonc、流式响应、floating promise、全局状态、密钥与可观测性。本文根据 GitHub 原文和官方最佳实践页核实安装方式、规则清单与反模式,并说明 Durable Objects、Workflows 与 wrangler CLI 需换用同仓其它 Skill。

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durable-objects Skill:按官方约定写聊天室、协作和有状态 RPC

Cloudflare 官方 durable-objects Skill 用于创建与审查 Durable Objects:按聊天室/对局/租户分片,用 getByName 路由,以 SQLite、RPC、闹钟和 WebSocket 承载有状态边缘逻辑,并用 Vitest 测试。本文按 GitHub 原文与官方文档核实安装、配置和反模式,并说明 Skill 示例仍用 migrations,而现行入门文档已推荐 exports 声明 SQLite 类。

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cloudflare Skill:给 AI 一份可渐进加载的 Cloudflare 全平台手册

Cloudflare 官方 cloudflare Skill 是面向 Agent 的全平台入口:用决策树在 Workers、Pages、KV/D1/R2、Workers AI、网络与安全、Terraform/Pulumi 之间选对原语,再按需加载 63 个产品参考目录。本文根据 GitHub 原文与官方文档交叉核实安装方式、绑定写法与典型用法,并说明参考文件会过期——例如示例模型 @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct 已于 2026-05-30 弃用,引用限额和模型名仍以 Cloudflare 文档为准。

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用 Composio Skill 给 Agent 接上 1000+ 外部应用

Composio 官方 Skill 教 AI 编程助手通过统一 CLI 与 SDK 连接 Gmail、Slack、GitHub、Notion 等 1000+ 外部应用。本文根据 SKILL.md、仓库 README 与 docs.composio.dev 核实安装命令、search→link→execute 流程、按用户隔离的 session,以及 OAuth 与 Triggers 的使用边界。

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voltagent-best-practices:把 VoltAgent 架构约定写进 Agent Skill

voltagent-best-practices 是 VoltAgent 官方维护的架构速查 Skill,覆盖 Agent 与 Workflow 的取舍、src 目录约定、内存默认值、Hono/Elysia/serverless 服务器以及 VoltOps 观测接入。本文依据官方 SKILL.md、VoltAgent 文档与 VoltAgent/skills 仓库交叉核实安装启用方式、代码片段与注意事项,并说明它和 create-voltagent 脚手架 Skill 的分工。

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create-voltagent:用官方 Skill 按 VoltAgent 规范初始化 AI Agent 项目

create-voltagent 是 VoltAgent 官方维护的 Agent Skill,指导用 create-voltagent-app CLI 或完整手动步骤创建 TypeScript AI Agent 项目。本文依据官方 SKILL.md、Quick Start 与 VoltAgent/skills 仓库交叉核实:安装启用方式、Hono/Elysia 与六家模型提供商、目录与环境变量约定、天气 Tool 与报销审批 Workflow 示例,以及它和通用「搭项目」Skill 的差别。

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find-bugs:让 AI 按清单扫描当前分支的 Bug 与安全问题

find-bugs 是 Sentry 工程团队在 getsentry/skills 仓库中公开的 Agent Skill,用于审查本地分支相对默认分支的改动。它按五阶段执行:用 git 与 GitHub CLI 取完整 diff、映射攻击面、逐项过 Injection/XSS/鉴权/IDOR 等 11 项安全清单、核实假阳性,再输出带证据的报告,且明确不改代码。可通过 Claude 插件市场或 npx skills add 安装,适用于 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SKILL.md 的工具。

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使用 modern-python Skill 为 Python 项目配置 uv、ruff 与 ty

Trail of Bits 把内部 cookiecutter-python 模板写成 Agent Skill modern-python,用 uv、ruff、ty、pytest、prek 替代 pip、flake8、black、mypy 和 pre-commit。本文依据官方 SKILL.md 与文档站核实安装方式、最小项目、PEP 723 脚本以及从 requirements.txt / setup.py 迁移的步骤,并说明 Python 3.11+ 与 ty 仍处 beta 等限制。

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shadcn Skill:让 AI 按项目配置搜索、安装和组合 shadcn/ui 组件

shadcn 是 shadcn/ui 官方 Agent Skill。安装后会读取项目的 components.json,通过 shadcn info --json 注入框架、别名、已装组件、图标库和底层原语,再按官方组合规则搜索、安装、调试和拼接 UI。它随 2026 年 3 月 CLI v4 发布,可用 pnpm dlx skills add shadcn/ui 装进 Cursor、Claude Code、Codex 等工具,避免助手凭记忆写出对不上项目的组件。

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firecrawl-cli:让 AI Agent 用 CLI 抓取、搜索、爬取与映射网页

firecrawl-cli 是 Firecrawl 官方 Agent Skill(目录 skills/firecrawl-cli,frontmatter 名为 firecrawl)。它让 Cursor、Claude Code、Codex 等助手用 firecrawl CLI 搜索、抓取、映射、爬取和交互网页,结果以 Markdown/JSON 写入 .firecrawl/。本文依据官方 SKILL.md 与 CLI 文档,说明安装鉴权、search→scrape→map→crawl→interact 路径,以及 credits 与无 Key 限流等注意点。

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improve-codebase-architecture:让 AI 先做架构审查,再决定改哪里

Matt Pocock 的 improve-codebase-architecture 是一条用户主动唤起的 Agent Skill:按近期提交热点扫描浅模块与泄漏的缝,用删除测试过滤候选,把加深机会写成不进仓库的 HTML 报告(Tailwind + Mermaid),再对你选中的一项做 grilling。它不改业务代码,产出是可测试、可导航的架构决策,随后才进入 to-spec / to-tickets / implement。适合定期治理技术债和大改前的结构体检,而不是自动重构。

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使用 Matt Pocock 的 tdd Skill 做垂直切片测试驱动开发

Matt Pocock 的 tdd Skill 约束编程 Agent 按垂直切片做 TDD:先约定公开 seam,再一次只写一个失败测试、一段刚好能通过的实现。文章根据 GitHub SKILL.md、tests.md、mocking.md 和 aihero.dev 说明,整理好测试标准、三种反模式、mock 边界、Cursor / Claude Code / Codex 安装方式,以及重构已拆到 code-review、不宜用于胶水代码等限制。

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grill-me:动手写代码前,先让 Agent 把你问清楚

grill-me 是 Matt Pocock 技能集里的用户触发入口:在 Agent 动手前,按决策树一轮一轮追问,把还没成形的想法磨到可以承诺。它无状态、不写文件,主题也不必是代码。真正的面试循环在同仓库的 grilling 里,只装 grill-me 往往跑不起来。本文依据官方 SKILL.md 与 aihero.dev 说明,整理安装方式、提问格式、和 grill-with-docs / wayfinder 的分工,以及被动点头、范围过大、Skill 未加载等常见坑。

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adding-analytics:让 AI Agent 按标准流程给 Web 应用接入 PostHog

adding-analytics 是 awesome-cursor-skills 里的一份 SKILL.md,把给 Web 应用接入 PostHog 收成固定流程:识别框架、安装 posthog-js / posthog-node、初始化 Provider、为 SPA 补页面浏览、用环境变量管理密钥,再按需加自定义事件、Feature Flag 和会话回放。本文依据 Skill 原文与 PostHog、Cursor、Claude Code、Codex 官方文档交叉核实,说明安装目录、可复现示例,以及变量名、React 包路径、pageview 默认行为和输入脱敏等与现行文档的差异。

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用 database-design:让 AI Agent 按规范设计表关系、索引、约束与 ORM

database-design 是 awesome-cursor-skills 收录的数据库建模 Skill,把实体识别、表关系、约束、索引和 Prisma/Drizzle 配置写成一份 SKILL.md。本文按官方原文核实其六步工作流、PostgreSQL 示例与安装方式,说明它如何补上 AI 编程在 schema 设计上的短板,以及 Postgres 方言、ORM 范围等使用限制。

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adding-stripe:让 AI Agent 按标准流程接入 Stripe 支付

adding-stripe 是 awesome-cursor-skills 中的社区 Agent Skill,把 Stripe Checkout、订阅 Webhook 与客户门户写成 7 步清单。本文依据 SKILL.md 原文,并对照 Stripe Checkout、Webhook、Billing Portal 与 Cursor Skills 文档,说明它解决什么问题、如何在 Cursor / Claude Code / Codex 中安装,以及验签、Customer ID、API 版本等使用注意。

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用 recording-browser-flow-as-test:在浏览器里走一遍流程,自动生成 Playwright 测试

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 recording-browser-flow-as-test:在 Cursor 内置浏览器逐步走查用户流程,用 browser_snapshot 记录无障碍树信息,再生成基于 getByRole/getByLabel 等稳定定位的 Playwright 测试。文中核实安装命令、前置条件、录制步骤、断言与加固建议,以及 2FA/验证码等不适用场景。

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accessibility-auditing:用 Cursor 浏览器 ARIA 树做无障碍审计

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 accessibility-auditing:依托 Cursor 内置浏览器的 browser_navigate、browser_snapshot 与 browser_press,对页面 ARIA 树做缺失标签、语义 HTML、键盘顺序、ARIA 误用与对比度检查,输出 Critical/Warnings/Passed 报告并直接改源码。文中说明安装到 .cursor/skills 或用 npx skills add 的方式,以及适用场景与合规复核注意点。

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用 grinding-until-pass:让 Agent 自己修到测试全绿

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 grinding-until-pass:通过 fix→run→check 循环,让 Agent 自主修到测试、构建或 lint 通过。文中核实官方 SKILL.md 的步骤与十条以内迭代、一次修一事、禁止删测与压制错误等规则,并说明用 npx skills 或拷贝到 .cursor/skills 的安装方式,以及目标命令示例与 Cursor Hooks 进阶用法。适合大重构、依赖升级、合分支后清红灯的场景;慢测试与需改设计时需人工介入。

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remotion-best-practices:让 AI 按规范写出 Remotion 程序化视频

介绍 Remotion 官方 Agent Skill remotion-best-practices:它作为总入口,把创建项目、Markup、地图、字幕、Studio、渲染、升级等子技能路由给 Cursor、Claude Code、Codex 等代理。文章基于官方 SKILL.md 与文档,说明安装命令、帧驱动动画规范(useCurrentFrame + interpolate)、媒体与资源约定,以及预览/抽帧用法,帮助用 AI 写程序化视频时少踩渲染坑。

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用 supabase-postgres-best-practices 给 AI 编程助手补上 Postgres 功课

介绍 Supabase 维护的 Agent Skill「supabase-postgres-best-practices」:面向 Cursor、Claude Code 等工具,按查询性能、连接管理、RLS、schema 等八类优先级规则,约束 AI 写 SQL、改表与排查性能。文中核实官方安装命令、规则结构与典型正误示例,并说明其与 Supabase MCP 的配合方式。

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agents-sdk Skill:在 Cloudflare 上构建有状态 AI Agent

介绍 Cloudflare 官方 agents-sdk Skill:引导 AI 助手优先检索 Agents 文档,在 Workers / Durable Objects 上正确编写有状态 Agent,覆盖 setState、@callable RPC、调度、Workflows、MCP 与 React hooks。文中给出安装方式、agents 依赖核对、wrangler 配置与 Counter 示例,并标明装饰器、migration 与实验特性等注意事项。

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用 web-perf Skill 做前端性能审计:把 Core Web Vitals 塞进 Agent 工作流

介绍 Cloudflare 官方 Agent Skill「web-perf」:借助 Chrome DevTools MCP 审计 Core Web Vitals(LCP、INP、CLS)及 FCP、TBT、Speed Index,排查渲染阻塞、网络依赖链、布局偏移与缓存问题。文章说明其定位、五阶段工作流、在 Cursor / Claude Code / Codex 等工具中的安装方式、MCP 必配项,以及典型提示词与输出格式,并提醒以现行文档核验阈值、无 MCP 时勿硬编结论。

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Wrangler Skill:让 AI 助手正确部署 Cloudflare Workers

介绍 Cloudflare 官方 Agent Skill「wrangler」:它指导 AI 编程助手在部署与管理 Workers、KV、R2、D1 等资源前优先检索官方文档与配置 schema,避免过时命令与错误绑定。文章覆盖 Skill 定位、核心能力、在 Cursor/Claude Code/Codex 等工具中的安装启用、典型 wrangler.jsonc 与常用命令示例,以及密钥安全与本地 remote binding 等注意事项。

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用 deploy-to-vercel 把 AI 写好的项目一键预览上线

介绍 Vercel Labs 官方 Agent Skill「deploy-to-vercel」:如何在 Cursor / Claude Code / Codex 等工具中安装,如何按 git remote、.vercel 关联与 CLI 登录状态自动选择 git push、vercel deploy 或无鉴权沙箱脚本,默认产出 Preview URL,并尽量把项目推进到可长期自动部署的 link 状态。文中命令与分支逻辑均对照官方 SKILL.md(v3.0.0)与 skills.sh 安装说明核实。

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用 web-design-guidelines 给 AI 写出的 UI 做一次规范审计

介绍 Vercel Labs 的 Agent Skill「web-design-guidelines」:按 Web Interface Guidelines 审查 UI 的可访问性、UX 与性能合规性。说明其归属与版本、每次审查前拉取远程规范的机制、100+ 规则覆盖范围、file:line 输出格式,以及用 npx skills add 在 Cursor / Claude Code / Codex 等工具中的安装与触发方式,并列出适用场景与联网依赖等注意事项。

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用 composition-patterns 让 AI 写出可维护的 React 组合代码

介绍 Vercel 出品的 Agent Skill composition-patterns(vercel-composition-patterns,v1.0.0):用复合组件、提升状态与显式变体避免布尔 props 扩散,覆盖架构、状态、实现模式与 React 19 API 四类规则。文中说明如何用 npx skills 安装到 Cursor / Claude Code / Codex 等工具,并给出官方示例级的重构与 Context 接口用法。

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用 react-best-practices 给 AI 编程加上 React 性能守门员

介绍 Vercel 官方 Agent Skill「react-best-practices」(正式名 vercel-react-best-practices):将 React/Next.js 性能经验整理为按影响排序的规则集,当前 SKILL.md 含 70 条、覆盖 8 类,优先消除请求瀑布与 bundle 浪费。说明来源归属、八大类规则、安装命令(npx skills add … --skill vercel-react-best-practices)、在 Cursor/Claude Code/Codex 等工具中的触发用法,以及适用场景与名称/版本注意事项。

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用 notion-knowledge-capture 把 AI 对话沉淀成 Notion 知识库

介绍 OpenAI 精选 Agent Skill「notion-knowledge-capture」:依赖 Notion 官方 MCP,按 Wiki / How-To / ADR / FAQ 等模板,把 Cursor、Codex 等对话中的决策与步骤整理成可链接的 Notion 页面。文中核实安装命令、Codex/Cursor/Claude Code 的 MCP 接入方式,以及官方决策捕获与 How-To 示例工作流。

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用 OpenAI 官方 figma Skill,把 Figma 设计拉进 AI 编程工作流

介绍 OpenAI curated 的 figma Skill:它如何配合 Figma MCP(mcp.figma.com)获取设计上下文、截图、变量与资源,并按固定流程把节点落地为项目代码。文中核实了安装方式($skill-installer / 目录拷贝)、Codex 的 MCP 配置(FIGMA_OAUTH_TOKEN、RMCP client)、必走工具链(get_design_context → get_metadata → get_screenshot)以及链接驱动的提示词写法,适合在 Codex、Cursor、Claude Code 中做设计到代码协作的开发者。

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用 transcribe Skill 把会议录音和播客转成可检索文本

介绍 OpenAI 官方 Agent Skill「transcribe」:基于 gpt-4o-mini-transcribe 与 gpt-4o-transcribe-diarize,将音频/视频转为文本,支持说话人分离与已知说话人提示。文章说明在 Codex、Cursor、Claude Code 中的安装目录与启用方式,并给出捆绑 CLI 的快速转写、diarized_json 输出等可复现示例,以及 25MB 限制、长音频 auto 分块、diarize 模型不支持 prompt 等注意事项。

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用 OpenAI speech Skill 把文本合成可复用语音

介绍 OpenAI 官方 curated 技能 speech:通过 Agent Skills 调用 OpenAI Audio API,用自带 CLI 将文本合成为旁白、产品配音、IVR 与无障碍朗读音频。文章说明安装方式、OPENAI_API_KEY 配置、speak / speak-batch 用法、默认模型与内置音色,以及单次长度、速率与自定义音色等限制。

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用 openai-docs Skill 给 AI 编程助手挂上官方文档:告别过时 API 与胡编参数

介绍 OpenAI 官方 curated Skill「openai-docs」:通过 Developer Docs MCP(search/fetch/OpenAPI)检索并引用最新文档,覆盖 API 用法、Codex 手册自知识、模型选型与提示词升级。说明与 Docs MCP 的配对安装(Codex/Cursor/Claude Code)、典型提示词用法,以及只读文档、窄范围迁移等注意事项,缓解 AI 编程助手文档过时与参数幻觉问题。

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用 python-tdd-with-uv:让 AI Agent 按红-绿-重构写 Python

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 python-tdd-with-uv:一份教 AI Agent 用 uv 做 Python TDD 的 SKILL.md。文章核实了官方能力(uv 立项与 pytest、垂直切片红-绿-重构、uv run 约定)、在 Cursor/Claude Code/Codex 下的安装目录与启用方式,以及可复现的命令与测试结构示例,并说明适用场景与限制。

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用 writing-commit-messages Skill 写出规范的 Conventional Commit

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 writing-commit-messages:如何用 Agent Skill 约束提交信息遵循 Conventional Commits(类型前缀、scope、正文与 BREAKING CHANGE)。文中核实了 SKILL.md 规则、好坏示例、提交粒度要求,以及 Cursor 手动安装到 .cursor/skills/ 与 npx skills add 安装到 Cursor/Claude Code 的用法,适合需要规范协作与自动生成 Changelog 的团队。

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用 kubernetes-deploying Skill:让 AI Agent 按规范生成 Kubernetes 部署清单

kubernetes-deploying 来自 spencerpauly/awesome-cursor-skills,是一份面向 Kubernetes 部署的 Agent Skill。它把 Deployment、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、健康检查、发布策略与 HPA 等最佳实践写进 SKILL.md,让 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具按规范生成清单并配合常用 kubectl 命令。本文依据官方资料介绍其能力、安装启用方式、典型用法与使用注意。

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用 incident-response Skill 把生产事故响应流程交给 AI Agent

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 incident-response:将生产事故的 SEV 分级、止血缓解、内外沟通与 48 小时无责复盘写成可安装的 SKILL.md。文中核实了官方工作流、复盘模板,以及用 npx skills 或复制到 .cursor/skills/ 在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 中启用的方式,适合 SRE/DevOps 值班场景。

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用 Codex 的 imagegen Skill 在编码流程里生成位图素材

介绍 OpenAI Codex 系统级 Skill imagegen:用内置 image_gen 或显式 CLI 在编码对话中生成/编辑照片、插画、Mockup、精灵图等位图。说明自动安装位置、两种模式、提示词模板、保存路径约定、适用边界与官方 CLI 示例,便于把视觉素材直接落入项目仓库。

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plugin-creator:用官方 Skill 一键脚手架 Codex Plugin

介绍 OpenAI 官方系统 Skill plugin-creator:如何为 Codex/ChatGPT 脚手架 Plugin 目录,生成必填的 .codex-plugin/plugin.json,按需创建 skills、hooks、MCP、apps 等占位,并写入本地或仓库级 marketplace.json。文中给出对话调用($plugin-creator / @plugin-creator)、create_basic_plugin.py 命令参数、清单与 marketplace 字段约定,以及适用场景和常见坑。

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skill-installer:给 Codex 装 Skill 的「包管理器」

skill-installer 是 OpenAI 随 Codex 预装的系统 Skill,用于从官方精选/实验目录或任意 GitHub 仓库路径,把 Skill 安装到 $CODEX_HOME/skills(默认 ~/.codex/skills)。本文依据官方 SKILL.md 与 Codex 文档,说明如何用 $skill-installer 列出与安装 Skill、脚本参数、私有仓库与下载回退策略,以及本地试验与 plugins 分发的边界。

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用 chatgpt-apps Skill 搭建 ChatGPT Apps:MCP 服务器 + Widget UI

介绍 OpenAI 官方精选 Skill chatgpt-apps:如何按 docs-first 工作流脚手架、改造和排错 ChatGPT Apps SDK 应用(MCP 服务器 + Widget UI)。文中核实了 Skill 能力、应用原型分类、上游示例优先级、MCP Apps bridge 与 window.openai 的用法边界,以及在 Codex 与 Cursor 中的安装启用方式,并给出与 openai-docs 成对使用的提示词示例与 Developer Mode 本地联调步骤。

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用 notion-research-documentation 把 Notion 调研变成带引用的结构化文档

介绍 OpenAI curated 技能 notion-research-documentation:在已连接 Notion MCP 的前提下,跨 Notion 页面检索、综合证据,并按简报/摘要/对比/完整报告等模板写回带引用的文档。文章依据官方 SKILL.md 说明安装启用(Codex 的 $skill-installer、Cursor 的 skills 目录)、五步工作流、竞品对比等官方示例,以及权限、时效与仓库 deprecation 等注意事项。

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用 notion-spec-to-implementation 把 Notion PRD 拆成可执行计划

介绍 OpenAI curated 技能 notion-spec-to-implementation:在 Notion MCP 支持下,将 PRD/功能规格解析为实现计划、1–2 天粒度任务与进度回写,打通 Spec↔Plan↔Tasks。文中核实了安装方式(Codex $skill-installer 及 Cursor/Claude Code 的 Skills 目录)、MCP 配置(mcp.notion.com)、工作流与官方 API 示例,并说明适用场景与常见注意点。

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用 screenshot Skill 给 Agent 装上「眼睛」:桌面截图与视觉 QA

介绍 OpenAI curated 的 screenshot Agent Skill:在 macOS/Linux/Windows 上捕获全屏、窗口或像素区域截图,供 Agent 做视觉分析与 UI 验证。文章说明其工具优先级(优先 Figma/Playwright,系统级截图作补充)、保存路径规则、官方安装方式(Codex 的 $skill-installer 与 Cursor/Claude Code 目录放置)、跨平台脚本用法,以及权限、依赖与多显示器等注意事项,帮助把设计稿、浏览器页面与桌面应用串成完整前端视觉 QA 链路。

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playwright-interactive:用持久化 js_repl 做 UI 迭代调试

介绍 OpenAI 精选技能 playwright-interactive:通过 js_repl 持久化 Playwright/Electron 句柄,在本地 Web 与 Electron 应用上做快速迭代 UI 调试,并按官方流程完成 QA 清单、功能验证、视觉 QA 与视口适配。文中说明安装、前置配置、典型代码片段,以及 js_repl 在当前 Codex 中可能已移除等注意事项,并与 CLI 向的 playwright Skill 对照。

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figma-create-design-system-rules:给 Agent 写一套项目专属设计系统规则

介绍 openai/skills 策展目录中的 figma-create-design-system-rules:在已连接 Figma MCP 的前提下,分析代码库并生成项目级设计系统规则,约束组件路径、Design Token、样式方案与 Figma-to-code 流程,分别写入 CLAUDE.md、AGENTS.md 或 .cursor/rules/figma-design-system.mdc,缓解 AI 落地 UI 时乱用间距、硬编码颜色、重复造组件等问题。文中核实安装方式、五步工作流与注意事项。

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用 figma-generate-design 把页面从代码反向生成到 Figma

介绍 OpenAI curated 与 Figma MCP 生态中的 figma-generate-design Skill:在已连接 Figma MCP、目标文件具备设计系统的前提下,把应用页面或多区块布局按组件实例与 Token 写入 Figma,并强制配合 figma-use。文中核实了插件安装(Cursor / Claude Code / Codex)、npx skills 安装方式、按区块组装与 generate_figma_design 并行校准等官方流程,以及与 figma-implement-design、Code Connect 等相邻 Skill 的边界。

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用 security-ownership-map 从 Git 历史画出安全责任拓扑

security-ownership-map 是 OpenAI curated Agent Skill,基于 Git 历史构建人–文件二部图与共变聚类,计算敏感代码 Bus Factor,输出 CSV/JSON(可选 Neo4j/Gephi)。本文介绍其定位、安装启用、run_ownership_map/query_ownership 用法、敏感规则与适用边界,适合企业安全团队做所有权漂移与孤儿敏感代码盘点。

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security-threat-model:让 Agent 基于代码仓库做威胁建模

介绍 OpenAI 精选 Skill security-threat-model:基于仓库证据枚举信任边界、资产、攻击者能力与滥用路径,输出结构化 Markdown 威胁模型。文中核实了官方工作流、报告契约、Codex/Cursor/Claude Code(含 Trail of Bits 插件)的安装启用方式,以及典型提示词与使用边界。

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render-deploy:分析代码库、生成 Blueprint,把应用部署到 Render

介绍 OpenAI curated Agent Skill「render-deploy」:分析代码库后生成 render.yaml Blueprint,或经 Render MCP 直接创建单服务,并给出 Dashboard 深链接完成部署。文中核实安装方式(npx skills / Codex skill-installer)、Cursor/Claude/Codex 的 MCP 配置、Blueprint 与 Direct Creation 的选择启发式,以及 Git remote、镜像服务限制、密钥 sync:false、端口绑定等注意事项,与 Vercel/Cloudflare 部署类 Skill 形成互补。

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用 netlify-deploy Skill 把前端项目一键发布到 Netlify

介绍 OpenAI curated 技能 netlify-deploy:通过 Netlify CLI(npx netlify)完成鉴权、站点关联/创建、依赖安装与预览/生产部署。说明其在 Cursor、Codex、Claude Code 等 Agent Skills 目录中的安装方式,给出官方工作流命令示例、netlify.toml 注意点,以及沙箱网络与密钥管理等使用建议。

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jupyter-notebook:OpenAI 官方 Skill,让 Agent 按规范生成 Jupyter Notebook

OpenAI curated Skill jupyter-notebook 面向实验与教程两类 Jupyter Notebook 场景,通过 bundled 模板与 new_notebook.py 脚手架脚本生成结构规范的 .ipynb,并配套 experiment/tutorial 模式指南与质量清单。本文核实官方 SKILL.md 与仓库脚本,介绍安装方式(Codex $skill-installer、Cursor .cursor/skills)、典型命令与 Agent 提示词,以及适用场景与注意事项。

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linear Skill:让 AI Agent 直接操作 Linear 工单,而不只是写代码

OpenAI 官方精选 Skill linear,通过 Linear MCP 让 Agent 读取、创建和更新 Issue、项目与团队工作流。本文介绍其定位、核心能力、Codex/Cursor 安装步骤、Bug 分诊与 Standup 同步等典型用法,以及 OAuth 与速率限制等注意事项。

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yeet:OpenAI 官方 Skill,一句话跑完 stage → commit → push → 开 PR

yeet 是 OpenAI 在 openai/skills 仓库维护的 curated Agent Skill,仅在用户明确要求时,借助 GitHub CLI 一次性完成 git add、commit、push 并创建或更新 Pull Request。本文基于官方 SKILL.md 核实其工作流:默认分支自动建分支、PR 模板感知、避免重复 PR、新 PR 以 Draft 创建,并说明在 Codex 与 Cursor 中的安装方式与典型触发话术。适合希望把 Git 发布最后一公里交给 AI Agent 的 GitHub 开发者。

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migrate-to-codex:把 Claude Code 配置一键搬进 Codex 的官方迁移 Skill

OpenAI 官方 Skill migrate-to-codex 可将 Claude Code 的指令、Skill、Hooks、MCP 与子 Agent 转为 Codex 标准目录结构,支持 scan、plan、dry-run 与校验,并输出迁移报告。本文介绍安装启用、典型命令,以及与 Codex /import 的互补关系与限制。

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slack-gif-creator:让 AI 帮你做符合 Slack 规范的动图 GIF

slack-gif-creator 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的 Agent Skill,专为 Slack 场景封装 GIF 尺寸、帧率、颜色等约束,并提供 GIFBuilder 组装、validators 校验、easing 缓动与动画概念指南。本文介绍其定位、核心能力,以及在 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具中的安装方式与典型用法,帮助开发者用自然语言快速产出可上传 Slack 的动图。

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canvas-design Skill 详解:把设计哲学写进 AI,产出 PNG/PDF 静态视觉作品

canvas-design 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的创意类 Agent Skill,采用「先写设计哲学、再在画布表达、最后二次精修」的两步工作流,输出 .md 宣言与 .png/.pdf 视觉成品。本文基于官方 SKILL.md 核实其核心能力、canvas-fonts 字体资源、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式,以及海报与品牌视觉等典型用法与版权注意事项。

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brand-guidelines:让 AI Agent 自动套用 Anthropic 官方品牌规范

brand-guidelines 是 Anthropic 官方 Skills 示例,将品牌色(#141413、#d97757 等)与 Poppins/Lora 字体规则写入 SKILL.md,供 Agent 生成 PPT、文档、HTML 时自动对齐视觉规范。本文据官方 SKILL.md 与仓库 README 核实,介绍定位、色板细节、Cursor/Claude Code/Claude.ai 安装方式、典型提示词,以及企业自建设计规范 Skill 的可复用模式与注意事项。

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unit-test-generator:让 AI Agent 按规范自动生成单元测试

unit-test-generator 是 JackyST0/awesome-agent-skills 仓库中的社区示例 Skill,通过 SKILL.md 将「识别代码、分析边界、选择框架、生成用例」流程标准化,支持 Python、JavaScript/TypeScript、Java、Go、Rust 等语言及 pytest、Jest、JUnit 等框架。本文介绍其定位、核心能力、Cursor/Codex 等平台的安装方式、官方 divide 函数示例,以及补测试、团队规范落地等适用场景与使用注意点。

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setting-up-ci:让 AI Agent 帮你搭好 GitHub Actions CI/CD 流水线

setting-up-ci 来自 awesome-cursor-skills,是面向 GitHub Actions 的 DevOps 入门 Skill。Agent 按 SKILL.md 检测 Node/Python/Go 等项目,生成含 lint、测试、类型检查与可选部署的 ci.yml,并强调 npm ci、缓存与密钥安全。本文涵盖安装(.cursor/skills/)、典型用法与注意事项,适合新项目快速补齐 CI。

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一次 PR 四个视角:parallel-code-review 并行 Code Review Skill 实战

parallel-code-review 是 awesome-cursor-skills 仓库中的 Cursor-Native Skill,利用 Task 工具同时启动四个只读 explore 子 Agent,从安全、性能、正确性、可读性四个维度审查同一 diff,再由主 Agent 去重合并为分级报告。本文核实官方 SKILL.md 后,介绍安装方式(.cursor/skills/ 或 npx skills)、四步工作流(圈定变更、并行审查、合成报告、可选修复)及适用场景与限制。

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systematic-debugging:把结构化调试方法论写进 Skill,让 AI 排错不再乱猜

systematic-debugging 来自 awesome-cursor-skills,将复现、隔离、假设、验证、修复五步调试流程写入 SKILL.md,涵盖 git bisect、二分搜索与最小复现。本文介绍其来源、核心能力、在 Cursor 等 AI 编程工具中的安装方式,以及自动触发与 /systematic-debugging 显式调用等典型用法,帮助开发者约束 Agent 按证据排错而非随机改代码。

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architecture-decision-records:用 Agent Skill 把技术决策写成 ADR

介绍 awesome-cursor-skills 收录的 architecture-decision-records Skill:它教 AI Agent 按 ADR 规范记录技术决策的背景、备选方案与理由,覆盖何时写、模板结构、六步工作流、安装方式与典型提示词示例,帮助团队把架构治理从口头约定变成可检索的决策日志。

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adding-auth:让 AI Agent 按标准流程接入 Auth.js 认证

adding-auth 收录于 awesome-cursor-skills,把 Auth.js v5 在 Next.js App Router 的集成整理为 8 步工作流:依赖安装、AUTH_SECRET、auth.ts、OAuth、Route Handler、登录 UI 与路由保护,可选数据库 Adapter。本文据官方 SKILL.md 与 Auth.js 文档核实,介绍安装方式与典型用法,适合需快速接入 OAuth 与会话的 Web 开发者。

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cloudflare-deploy:让 AI Agent 把应用部署到 Cloudflare 边缘网络

cloudflare-deploy 是 OpenAI openai/skills 精选目录下的 Agent Skill,通过决策树与 references 参考文档,指导 AI Agent 在 Cloudflare 上完成 Workers、Pages 及 KV/D1/R2 等全栈部署。本文核实官方 SKILL.md,介绍其与 vercel-deploy 的差异、Codex/Cursor 安装方式、wrangler 鉴权流程与典型部署命令,适合需要边缘 Serverless 与多云部署的开发者。

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figma-implement-design:OpenAI 官方 Skill,把 Figma 设计稿 1:1 还原为生产级代码

figma-implement-design 是 OpenAI curated Agent Skill,配合 Figma MCP 将设计节点翻译为仓库内可交付 UI 代码。文章介绍其七步工作流、与 figma-use 等 Skill 的边界、MCP 前置条件,以及在 Cursor(/add-plugin figma)、Codex($skill-installer)等工具中的安装与典型用法,帮助开发者缩短 Design-to-Code 迭代周期。

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OpenAI 官方 security-best-practices:让 AI 按语言与框架做安全审查

OpenAI 在 openai/skills 仓库 curated 目录提供 security-best-practices Skill,针对 Python、JavaScript/TypeScript、Go 常见框架内置 10 份安全规范,支持 secure-by-default 编码、被动巡检与结构化安全报告。本文介绍其工作流、references 参考库、Codex/Cursor 安装方式与典型提示词,帮助开发者在 AI 辅助编程中嵌入可核实的安全审查能力。

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vercel-deploy:让 AI Agent 一键把项目部署到 Vercel

vercel-deploy 是 OpenAI skills 精选目录中的 Vercel 部署 Skill,指导 AI Agent 将应用一键部署到 Vercel。默认走预览部署;优先使用 Vercel CLI,未登录时自动降级到 deploy.sh 脚本,无需事先配置账号即可返回 previewUrl 与 claimUrl。支持 Next.js、Nuxt、Astro 等框架自动检测,适用于 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等工具。

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终端驱动真实浏览器:OpenAI 官方 Playwright Skill 上手

OpenAI 精选 Skill「playwright」将 Playwright Agent CLI 封装为终端浏览器自动化工作流:打开页面、快照获取元素引用、填表点击、截图与 Trace 调试。本文基于官方 SKILL.md 核实,介绍安装方式(Codex skill-installer、Cursor .cursor/skills)、wrapper 脚本用法、典型命令示例,以及 ref 失效重快照、默认不写 @playwright/test 等注意事项,适合 E2E 探索式自动化与 UI 流程排查场景。

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gh-fix-ci:用 GitHub CLI 让 AI 帮你排查 PR 上失败的 CI 检查

PR 合并前 CI 红了,要在 Actions 页面和终端间反复切换查日志?OpenAI 官方 curated 技能 gh-fix-ci 专为 GitHub Actions 失败排查设计:通过 gh 拉取 PR 检查与运行日志,bundled 脚本自动提取报错片段,先给出修复计划、获批准后再改代码。本文介绍技能定位、inspect_pr_checks.py 用法,以及在 Codex、Cursor 等工具中的安装启用方式。

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gh-address-comments:用 Agent Skill 结构化处理 GitHub PR Review 评论

gh-address-comments 是 OpenAI Codex 精选 Skill,通过 gh CLI 与 GraphQL 脚本拉取当前分支 PR 的全部 review 与 inline 评论,编号汇总后由用户选择需处理的条目,再交由 Agent 修改代码。本文介绍其三步工作流、fetch_comments.py 能力、Codex 与 Cursor 安装方式,以及 human-in-the-loop 设计下的适用场景与注意事项。

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doc-coauthoring:用三阶段结构化流程,让 Agent 帮你写清技术规格与决策文档

doc-coauthoring 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的文档共创 Skill,面向技术规格、决策文档、RFC、PRD 等结构化写作场景。它不一次性生成全文,而是引导 Agent 走完「上下文收集 → 分节打磨 → 读者测试」三阶段:先通过元问题与信息倾倒补齐背景,再按章节头脑风暴、筛选、起草与迭代修改,最后用无上下文的 Claude 模拟读者提问,找出文档盲区。本文介绍其核心能力、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式,以及撰写 decision doc 的典型交互示例与适用边界。

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web-artifacts-builder:用 React 栈让 Agent 产出可交付的前端 HTML 产物

Anthropic 官方 Skill web-artifacts-builder,用 React 18、TypeScript、Vite、Tailwind 与 shadcn/ui 构建复杂多组件 Web 产物。init-artifact.sh 初始化脚手架并预装 40+ 组件,bundle-artifact.sh 打包为自包含 bundle.html。本文涵盖 Claude Code、Cursor 等安装启用方式、四步工作流与适用场景,帮助 Agent 按现代前端工程交付页面。

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Theme Factory:用 Agent Skill 给幻灯片、文档与落地页一键换肤

介绍 Anthropic 官方 theme-factory Skill:内置 10 套预设主题(配色与字体),可将统一样式应用到幻灯片、文档、报告与 HTML 落地页,也支持自定义主题。文章基于官方 SKILL.md 与仓库结构,说明安装方式(CLI、手动复制、Claude Code 插件)、标准换肤流程与典型提示词示例,适合需要 AI 设计工作流统一样式的开发者。

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让 AI 真正会写 Excel:Anthropic 官方 xlsx Skill 详解

xlsx 是 Anthropic 官方 Agent Skill,专门处理 .xlsx/.csv 等表格文件的读写、公式建模与数据清洗,也是 Claude 文档能力背后的实现参考。本文介绍其核心能力(openpyxl/pandas/markitdown 分工、recalc.py 公式重算、财务模型规范),以及在 Cursor、Claude Code、Claude.ai 中的安装启用方式与典型用法,帮助开发者让 AI 直接交付可审计的电子表格。

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pptx Skill:让 AI Agent 真正会写 PowerPoint

Anthropic 官方 pptx Skill 面向 .pptx/.potx 的创建、编辑与读取,配套 pptxgenjs、OOXML 解压编辑及 validate.py 等脚本与三重 QA。本文介绍其定位、核心能力、在 Cursor / Claude Code 中的安装方式,以及模板填充、校验与视觉 QA 的典型用法与注意事项。

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Anthropic pdf Skill:让 AI 编程助手真正搞定 PDF 全场景处理

pdf 是 Anthropic 官方维护的 Agent Skill,遵循 Agent Skills 开放标准,可在 Cursor、Claude Code、Codex 中使用。它覆盖 PDF 读取提取、合并拆分、旋转水印、表单填写、加密解密、OCR 与图片提取等办公自动化高频场景,内置 pypdf、pdfplumber、reportlab 及 qpdf、pdftotext 等工具选型指南。本文介绍 Skill 定位、核心能力、在 Claude Code/Cursor/Codex 中的安装方式,以及官方代码示例与使用注意事项。

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docx Skill:让 AI 真正写出可交付的 Word 文档

docx 是 Anthropic 在 anthropics/skills 仓库公开的 Word 文档 Agent Skill,支撑 Claude 创建与编辑文件能力。本文介绍其定位、创建/读取/编辑三条技术路径、修订批注与 bundled 脚本、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式,以及 docx-js 与 unzip/XML 编辑等注意事项,帮助开发者把 AI 产出真正落到可交付的 .docx。

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claude-api Skill:Claude API 开发者的随身参考手册

Anthropic 开源的 claude-api Agent Skill 将 Messages API、Managed Agents 及 Python/TypeScript/Go 等 8 种语言 SDK 文档打包为可渐进加载的参考,Claude Code 内置。本文介绍其定位、核心能力(模型迁移、流式、工具调用、Prompt Caching、MCP/Agent)、安装方式与典型用法,帮助开发者避免凭记忆写出过期的 Claude API 代码。

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webapp-testing:让 AI Agent 用 Playwright 自主验证本地 Web 应用

Anthropic 官方 webapp-testing Skill 将 Playwright 浏览器自动化封装为 Agent 可复用的测试工作流。支持启动本地 dev server、截图侦察 DOM、捕获控制台日志,按「先侦察再操作」模式验证动态单页应用。本文介绍其核心能力、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式,以及 with_server.py 多服务器管理与典型 Playwright 脚本示例,帮助开发者让 AI 改完前端后能自主跑通 UI 回归。

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frontend-design:让 AI 生成的界面不再「一个模子刻出来」

frontend-design 是 Anthropic 官方维护的 Agent Skill,面向新建或改造 UI 的场景,通过设计规划、token 体系、字体排版与自我审查流程,引导 AI 避开暖米色衬线、深色荧光、报纸分栏等常见默认审美,产出更有辨识度的界面。文章介绍其核心原则、两阶段工作流,以及在 Claude Code、Cursor 等工具中的安装与典型提示词用法。

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mcp-builder:Anthropic 官方 Skill,手把手教你搭建高质量 MCP 服务器

mcp-builder 是 Anthropic 官方 Skills 仓库中的 Agent Skill,专用于指导开发者创建高质量 MCP 服务器。本文基于官方 SKILL.md 与参考文档,介绍其四阶段工作流(调研规划、实现、测试、评测)、TypeScript/Python 双栈支持、安装启用方式(Cursor、Claude Code 等),以及典型提示词示例与使用注意事项,帮助开发者系统化地把外部 API 封装为 LLM 可调用的 MCP 工具。

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