前言¶

展会或客户拜访之后，名片往往堆在抽屉里，想找人时只记得「某科技的张总」，却想不起电话和当时聊了什么。手工录入通讯录费时，只靠相册里的名片照片又很难检索。若你已有 OCR 转出的文字，或愿意逐条粘贴名片内容，下面介绍的 Skill 可以让 Agent 按固定流程做字段解析、去重、分类和导出格式生成，而不是从零摸索提示词。

这是什么¶

「名片数字化」是 SkillHub 上的社区 Skill，坐标为 @user_70c2f807/business-card-digitization，当前版本 1.0.0，分类为 office-efficiency，由发布者 user_70c2f807 维护。页面标注 requires_api_key=false，安装与使用不依赖额外 API Key 配置。

它面向「已有名片文字、需要结构化与整理」的场景：把非结构化文字解析为姓名、公司、职位、电话、邮箱等标准字段，可生成 vCard/CSV 等通讯录导入格式，并支持见面场景、关系标签与跟进建议。官方说明中明确不用于制作或设计名片、通讯录备份恢复、CRM 系统替代或群发营销。

SkillHub 页面当前显示评分 100000、下载 1048 次（数据以 SkillHub 展示为准）。

核心功能¶

以下能力均来自该 Skill 的 SKILL.md 说明：

1. 字段解析与标准化：从用户提供的名片文字中提取关键字段，统一电话、公司全称等格式。
2. 通讯录导出格式：按需生成 vCard（.vcf）、CSV 或 Excel 等导入用结构（由 Agent 按 Skill 模板输出）。
3. 场景与标签：支持见面场景、行业/关系级别/来源等标签，便于日后回忆「在哪认识的」。
4. 批量整理与分类：多张名片逐条或分批处理，可按行业、公司、关系等维度汇总。
5. 去重与合并：检测同名同公司等疑似重复，合并时保留较新信息。
6. 跟进建议：根据录入内容给出优先级与跟进行动建议（实际提醒仍需用户在日历或 CRM 中设置）。

重要限制（使用前需告知用户）：

• 不能对照片直接做 OCR，需要用户输入或粘贴文字；可先用手机 OCR 再粘贴。
• 识别结果需用户确认，关键字段应核对。
• 不自动写入手机或云端通讯录，生成数据后由用户手动导入。
• 见面场景等备注依赖用户补充。

安装与启用¶

方式一：让 Agent 按官方指引安装¶

将下面提示词发给已支持 Skill 安装的 AI 客户端（与 SkillHub 页面一致）：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_70c2f807/business-card-digitization`。

方式二：使用 SkillHub CLI¶

先确认本机是否已安装 CLI：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（文档地址：https://skillhub.cn/install/skillhub.md）。

安装 Skill 时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被客户端加载。搜索结果显示的安装命令为：

skillhub install business-card-digitization --namespace user_70c2f807 --dir <skills 目录>

常用客户端 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装包来源为 SkillHub 社区索引：@user_70c2f807/business-card-digitization，版本 1.0.0。安装或更新后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使 SKILL.md 被加载。

典型用法¶

Skill 在以下触发语或意图下启用：名片、名片整理、名片扫描、名片录入、通讯录同步、名片管理，或用户要求数字化/整理名片。以下示例来自官方「快速开始」与执行步骤，可原样复现对话节奏。

单张名片文字录入

用户发送：

张三 / 某某科技 / 产品总监 / 138xxxx / zhang@xx.com

Agent 按 Skill 流程：解析字段 → 询问见面场景 → 输出结构化联系人卡片，并可选择 vCard/CSV 等导出说明。

批量整理

用户：

上周展会收了20张名片，帮我整理

Agent 会建议逐条提供每张名片关键信息；名片较多时，Skill 建议每批约 10–20 张以保证准确度。

分类与检索

• 「帮我按行业分类整理通讯录」：对已录入联系人做多维标签与汇总统计。
• 「这个人是在哪个会上认识的？」：若此前备注了场景字段，可按场景检索。

执行上分三步：获取名片文字并确认字段 → 结构化、打标签、去重 → 输出卡片、导出格式与跟进建议。输出模板包含联系人表格、分类汇总、跟进优先级与可选导出格式说明（详见 Skill 内「输出格式」一节）。

适用场景与注意¶

适合谁

• 销售、BD、创业者等会后需要把名片文字快速变成统一字段和导入文件的人。
• 已用 OCR 拿到文字、希望 Agent 按固定清单做去重、标签和跟进建议的用户。

不适合谁

• 需要「拍一张名片图就全自动入库」：本 Skill 要求文字输入，拍照识别需先用其他 OCR 工具。
• 需要 CRM 流水线、自动同步云端通讯录或营销群发：应使用 CRM、备份或合规营销工具。

隐私与安全（Skill 声明）

• 不长期存储联系人信息；处理结果仅返回给用户；不将联系人信息用于营销。敏感信息仍建议用户自行脱敏。

结尾¶

「名片数字化」把名片整理收敛成可重复的 Agent 工作流：文字进、结构化字段和可选 vCard/CSV 出，并强调场景备注与跟进，而不是替代 OCR 或 CRM。若你要安装或查看元数据，可打开 SkillHub 页面：

• https://www.skillhub.cn/skills/user_70c2f807/business-card-digitization
• https://api.skillhub.cn/user_70c2f807/business-card-digitization