前言¶
用通用大模型聊 A 股时，常见问题是口径不统一：模型会泛泛列举板块或个股，却很难按量比、换手率、均线形态等条件做可重复的批量筛选。若你自己写脚本，又要对接行情源、维护指标计算，成本不低。
下面介绍 SkillHub 社区技能「尾盘选股法」（@user_323d092a/stocks-fliter）。它把沪市、深市尾盘选股常用的多指标条件封装成 Agent Skill，在需要筛股票、找机会或按技术指标选股时，由 Agent 按技能说明执行两阶段筛选流程。页面标注 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key 配置。
这是什么¶
「尾盘选股法」是 SkillHub 上的 professional 类社区技能，坐标 @user_323d092a/stocks-fliter，当前版本 v1.0.2，发布者为 user_323d092a，来源为 community。
一句话定位：从沪市和深市筛选符合你给定条件的股票，面向「筛选股票、寻找投资机会、根据技术指标选股」等对话场景；官方简介写明采用 两阶段架构，并支持约 10 个维度 的联合筛选。
SkillHub 页面数据（截至页面展示）：评分 100000，下载 6178，安装 127。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介与技能页描述，未在资料中出现的细节不展开。
市场与场景¶
- 覆盖 沪市、深市 股票池。
- 当用户需要筛选股票、寻找投资机会，或按技术指标选股时，技能说明会引导 Agent 使用本技能。
筛选维度（官方列举）¶
简介中明确提到的维度包括：
- 量比
- 流通市值
- 换手率
- 涨幅
- 均线多头排列
- 成交量台阶式上升
其余维度在简介中概括为「等 10 维度筛选」，具体字段与阈值以安装后的 SKILL.md 及 Agent 执行时的交互为准。
架构¶
- 两阶段架构：先粗筛再精筛（或分步收敛候选集），用于在尾盘场景下控制计算与结果规模；具体阶段划分以技能包内文档为准。
依赖¶
- 标签
requires_api_key=false：无需在环境变量或配置里单独填写第三方 API Key（仍取决于 Agent 与 SkillHub CLI 自身的网络与权限）。
安装与启用¶
SkillHub 推荐通过安装说明文档与 CLI 安装，而不是手动克隆仓库。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
检查是否已安装：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按官方文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装本技能到当前 Agent 的 skills 目录¶
官方要求：skillhub install 必须使用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能不会被加载。
skillhub install @user_323d092a/stocks-fliter --dir <你的 Agent skills 目录>
常用路径（来自 SkillHub 安装文档）：
| 环境 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/ |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills/ |
也可在 SkillHub 技能页，将下列提示词发给 AI，让其按安装文档完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_323d092a/stocks-fliter`。
安装后按你所用 Client 的惯例重启或刷新 Agent，使技能被加载。
典型用法¶
资料未提供单独的 CLI 子命令示例；用法以 对话触发 + 技能内工作流 为主。可复现的入口如下。
- 完成上一节安装，确认 Agent 已加载
@user_323d092a/stocks-fliter。 - 在对话中说明尾盘选股意图，并写出你要约束的指标（与官方维度对齐），例如流通市值区间、换手率下限、涨幅区间、是否要求均线多头排列、是否要求成交量台阶式上升等。
- 让 Agent 按技能说明执行两阶段筛选，并输出候选列表及每项满足的条件说明。
示例提示（表述可按你的策略改写，数值需自行设定）：
用尾盘选股法，在沪市和深市里筛选：量比大于 X，流通市值在 Y–Z 亿，换手率高于 A%，今日涨幅在 B%–C%，均线多头排列，且近几日成交量呈台阶式上升。先粗筛再精筛，给出不超过 N 只候选及理由。
具体默认阈值、数据源与刷新频率以技能包内 SKILL.md 为准；本文不臆造脚本路径或环境变量名。
适用场景与注意¶
适合谁
- 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skill 的环境里做投研辅助，希望用自然语言驱动 多条件、可重复 的沪深筛选，而不是单次让模型「推荐几只股票」。
- 能接受社区技能由发布者维护，并愿意在安装后阅读
SKILL.md核对指标定义。
限制与注意
- 分类为 professional，面向有一定选股框架的用户；输出仅为工具筛选结果，不构成投资建议。
- 社区来源（community），版本与行为以 v1.0.2 及后续更新为准，升级可用
skillhub在对应--dir下管理。 - 行情延迟、停牌、ST、涨跌停等边界，依赖技能实现与当时市场数据；对话里应明确你的风险约束。
- 技能名与坐标中的英文为 stocks-fliter（与 filter 拼写不同），安装与搜索时需与 SkillHub 坐标一致。
结尾¶
「尾盘选股法」把沪深尾盘常用的多指标筛选收进标准 Skill 形态，配合 SkillHub 安装到各 Agent 的 skills 目录，适合在对话里按量比、市值、换手率、涨幅与形态等条件做两阶段选股。
