前言¶
大模型写出的中文初稿，常见问题不是「有错」，而是读起来像模板：套话、万能深刻句、虚假客观、结尾空洞升华，节奏也过于均匀。只做同义词替换或删几个「此外」「综上所述」，往往把文章改得更平，活人味反而更少。
下面介绍 SkillHub 上的 去AI味大师 · 优化版（@laoxi/humanizer-ultra，v1.0.1）。它把「去 AI 痕迹」和「注入真人语感」放在同一套流程里，并按场景区分该删什么、该补什么，适合在 Cursor 等支持 Agent Skill 的环境里，对已有文稿做定向润色与改写。
这是什么¶
去AI味大师 · 优化版 是中文「去 AI 味 + 注入人味」一体化引擎，采用官方描述的「减法 + 加法」双引擎：不只扫描并削弱机器人指纹，还会反向注入更接近真人写作的语感，避免改完只剩「无菌」正文。
- 坐标：
@laoxi/humanizer-ultra - 分类：content-creation（内容创作）
- 来源：enterprise
- 发布者：劳希
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/humanizer-ultra
- 标签：
requires_api_key=false（无需单独配置 API Key）
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介，安装后由 Agent 按 Skill 内 SKILL.md 规则执行。
机器人指纹扫描¶
按「机器人指纹」识别多类 AI 痕迹，包括但不限于：
- AI 高频词
- 万能深刻句式
- 虚假客观
- 空洞升华
- 结构套路
- 节奏力竭
- 连接词过度
- 情感缺失
13 类场景与专属痕迹表¶
提供 13 类场景，每类配有专属 AI 痕迹表，例如汇报套话与网文常见病症分开处理，避免用同一套规则硬改所有文体。
官方列出的适用文体包括：职场汇报、网文小说、营销文案、社媒、邮件、演讲稿、日常沟通等。
改写强度与收敛¶
支持 轻度 / 中度 / 重度 自动分级，减轻过度改写；并带有 收敛终止规则，在达到目标时停止继续动刀。
交付侧质检与评分¶
改写结果附带：
- L1–L4 四层质检
- 五维评分
- 修复优先级（便于按重要程度继续微调）
中英双语¶
内置 中英双语双词表，支持中英混排文稿的处理。
安装与启用¶
官方安装指引为：根据 SkillHub 安装与优先源配置 安装 @laoxi/humanizer-ultra。下面是把通用文档与 Cursor 路径对齐后的可执行步骤。
1、检查或安装 SkillHub CLI¶
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方脚本安装（完整安装含 CLI 与默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录；官方文档说明默认装到 ./skills/ 时，部分 Agent 不会加载。
Cursor 常用路径：
skillhub install laoxi/humanizer-ultra --dir ~/.cursor/skills/
Codex 可选用用户级或项目级目录（以你当前环境为准）：
skillhub install laoxi/humanizer-ultra --dir ~/.codex/skills/
Claude Code 常用路径：
skillhub install laoxi/humanizer-ultra --dir ~/.claude/skills/
安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使 Skill 被加载。是否将 SkillHub 设为优先安装源，仅在首次安装 CLI 或你明确要求配置时，再按 skillhub.md 第二节处理即可；单纯安装本 Skill 不必额外改源。
典型用法¶
本 Skill 无单独 REST 调用说明；在 Agent 对话中通过自然语言触发即可。官方建议在用户表达以下意图时使用：
- 「去 AI 味」「降 AI 味」
- 「更像人写的」「别太 AI」「自然一点」
- 「口语化」「润色」「改写」
可复现的提示结构示例：
请用去AI味大师处理下面文稿：场景是职场汇报，强度中度。先减AI痕迹，再补真人语感，并给出L1-L4质检和五维评分。
[在此粘贴正文]
网文或社媒场景时，在提示里写明场景名称，便于命中对应的专属痕迹表：
这段是社媒短文案，请去AI味并口语化，不要空洞升华结尾。
[正文]
中英混排时，直接粘贴原文并说明「中英混排」即可，Skill 简介已声明支持。
适用场景与注意¶
适合谁
- 经常用模型写汇报、邮件、演讲稿，需要二次「去模板感」的写作者
- 网文、营销、社媒等文体差异大、希望按场景分治 AI 痕迹的编辑
- 希望改写过程有强度分级和质检输出，而不是一次性黑盒润色的使用者
使用注意
- 强度宜从轻度或中度试起，避免在已较自然的段落上重度改写。
- 质检与评分为 Skill 交付的一部分，若分数或某层质检未过，可按修复优先级迭代，而不是整篇重生成。
- 本 Skill 标签为
requires_api_key=false；仍依赖你所用 Agent 的大模型能力，效果与模型、上下文长度有关。 - SkillHub 统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 2517；页面展示版本为 v1.0.1。数据会随商店更新变化，以 SkillHub 页面为准。
结尾¶
去AI味大师 · 优化版 把「删 AI 痕迹」和「补人味」放在同一引擎里，并用 13 类场景痕迹表、强度分级、四层质检与五维评分把改写过程结构化。若你的痛点是稿子是「对的但不像人写的」，可以在 Agent 里安装 @laoxi/humanizer-ultra 后，用场景 + 强度 + 原文的方式直接试改。
- SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/laoxi/humanizer-ultra
- 官方地址：https://api.skillhub.cn/laoxi/humanizer-ultra
