用 best-of-n-solving：隔离 Worktree 并行试多种方案，再择优合并
介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 best-of-n-solving：面对复杂重构、棘手 bug 或架构选型时，先定 2～3 条策略，再用 Cursor 的 best-of-n-runner 在隔离 git worktree 中并行尝试，按测试、实现质量、性能与可维护性择优合并。文中核实官方 SKILL.md 的四步流程、npx skills / 手动安装到 .cursor/skills 的方式，以及适用场景与「简单问题不必上 Best-of-N」等注意事项。
阅读全文一次 PR 四个视角：parallel-code-review 并行 Code Review Skill 实战
parallel-code-review 是 awesome-cursor-skills 仓库中的 Cursor-Native Skill，利用 Task 工具同时启动四个只读 explore 子 Agent，从安全、性能、正确性、可读性四个维度审查同一 diff，再由主 Agent 去重合并为分级报告。本文核实官方 SKILL.md 后，介绍安装方式（.cursor/skills/ 或 npx skills）、四步工作流（圈定变更、并行审查、合成报告、可选修复）及适用场景与限制。
阅读全文GitHub 爆火 Orca：一个 ADE 里并行跑 Claude Code、Codex、Cursor
2026 年 7 月，开源项目 Orca（stablyai/orca）登上 GitHub Trending 周榜，Star 数已达 3 万+。它定位为 Agent Development Environment（ADE），而非传统 IDE：在同一界面并行运行 Claude Code、Codex、Cursor CLI 等终端 Agent，每个 Agent 使用独立 git worktree 隔离变更，支持 Prompt 扇出对比、Diff 标注审阅、GitHub/Linear 集成与 Orca CLI 编排。本文基于官方仓库与公开 Trending 分析，梳理 Orca 的核心机制、功能边界及与 herdr、IDE 内置 Agent 的选型对照，供多 Agent 并行编码场景的开发者参考。
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