简历优化：在 Agent 里做关键词、量化与 ATS 检查
SkillHub 社区 Skill「简历优化」（@user_708d6c73/resume-optimize-new，v1.0.0）在用户要求润色、审阅或按 JD 定制中英文简历时触发，提供关键词优化、成果量化、ATS 兼容性检查、结构审阅与定向改写。本文基于官方页面说明安装方式（skillhub CLI 与 Cursor skills 目录）及适用场景，不依赖 API Key。
阅读全文求职.skill：把背景翻译成岗位语言的求职 Agent Skill
求职.skill（@user_f0937bfb/get-job-skill）是 SkillHub 社区发布的 business-ops 类 Skill，无需 API Key。它用 WebSearch 调研目标岗位，按 JD 反向定位并改写简历（docx），再按轮次与简历 bullet 做面试准备与证据化审计，产出岗位调研、改后简历与面试文件夹。适用于实习、校招、社招及跨专业求职，通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端的 skills 目录即可使用。
阅读全文求职面试教练：在 Agent 里做简历到 offer、招聘侧评估
SkillHub 社区 education 类 Skill「求职面试教练」（@user_70c2f807/career-coach-new，v1.0.0）面向求职者与中小企业 HR：前者覆盖简历优化到面试拿 offer 的全流程辅导表述，后者覆盖候选人筛选与面试评估方案设计；requires_api_key=false。文章说明其定位与核实数据，并给出按 skillhub.cn 安装文档与 CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，以及两类用户可复现的示例提示。
阅读全文简历优化师：在 Agent 里按 JD 改简历
简历优化师（@user_70c2f807/resume-optimizer-plus）是 SkillHub 社区 content-creation 类 Skill，v1.0.0，无需 API Key。官方能力包括对照 JD 做关键词匹配、量化工作成果、改善排版结构以提升通过率。本文说明其定位与安装：可用 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录，或使用官方安装提示词。并给出结合 JD 与简历原文的典型对话步骤及使用注意。
阅读全文简历优化Skill：在 Agent 里做简历全流程改写与诊断
简历优化Skill（@user_c01972f2/resume-optimizer-v1）是 SkillHub 社区 education 类 Skill，版本 1.0.0，无需 API Key。在用户提及简历优化、诊断、润色或上传简历求提升通过率时触发，覆盖关键词匹配、STAR 改写、经历量化、排版与自我评价等场景。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 配置 CLI，并用 skillhub install 指定 Agent 的 skills 目录。适合在 Cursor、Claude Code、Codex 等客户端中反复改简历的求职者。
阅读全文简历优化与 PDF 生成：从 JD 对齐到可投递 PDF 的 Agent Skill
介绍 SkillHub 社区 Skill「简历优化与 PDF 生成」（@user_fcba917f/resume-pdf-optimizer，v1.0.0）。涵盖简历诊断与结构优化、JD 关键词匹配、STAR/CAR 成果表达、ATS 友好规范，以及中英文与多求职场景适配；输出优化说明、待确认清单、结构化草稿与 PDF。说明 skillhub CLI 安装、各 Agent skills 目录及典型对话用法，无需 API Key。
阅读全文求职职位精准搜索：从意向采集到岗位链接与简历对标
SkillHub 社区 Skill「求职职位精准搜索」（@user_1002ca6a/position-hunter，v1.0.0）面向求职场景：通过简历解析或口述采集企业、岗位、行业、城市与薪资职级等意向，检索主流招聘平台与企业官网在招岗位并汇总合规直达链接，过滤过期下架信息；高阶可对标岗位 JD 给出简历优化方案。无需 API Key。安装需 SkillHub CLI，使用 skillhub install 并指定 Cursor 等客户端的 skills 目录。
阅读全文简历 Skill：用结构化规则辅助 HR 初筛与求职者改稿
昆仑增长在 SkillHub 发布的「简历」（@kunlungrowth/kunlun-resume，v1.2.0）面向 HR 与求职者，提供硬性条件过滤表、五维评分卡与权重、STAR 量化改写、初筛参考区间、断档与跳槽口径及招聘合规红线；无需 API Key。文章说明定位、核心能力，并给出按 skillhub.md 与 CLI 安装到 Cursor 等目录的步骤，以及可复现的对话示例方向。
阅读全文简历优化专家：用四步法把原始经历写成岗位匹配简历
简历优化专家是 SkillHub 社区 Skill（@user_ba7c4de9/resume-optimizer-king，v1.0.1），基于明确目标、筛选经历、包装经历、格式优化四步法，将原始经历转化为贴近目标岗位的简历内容。无需 API Key，专注简历本身，不涉及投递与面试。文章介绍定位、四步流程、skillhub CLI 安装到 Cursor 等目录的方式及典型协作步骤，并说明适用场景与边界。
阅读全文Amazon Ops Career Skills (DSH 插件介绍)
`soberbiak/amazon-sucareer` 是 DeepSeek Harness 面向亚马逊运营求职者的 evidence-first 插件。它通过整理真实工作材料构建 Career Evidence Ledger，提供职业定位、简历写作与风险审计、面试准备及开场语生成等核心功能。该工具坚持基于事实重构表达，拒绝硬编数据，旨在将零散经历转化为经得起核验的结构化职业证据，帮助求职者准确应对面试追问。
阅读全文dsh-career-ops：求职指挥中心
DeepSeek Harness（DSH）的 `dsh-career-ops` 插件旨在通过模块化架构实现求职流程的集中化与标准化。该插件定位为“求职指挥中心”，提供JD评估、简历优化及面试准备等核心功能，旨在降低人工操作的复杂度。由于官方未提供明确的安装命令且文档抓取失败，用户在安装前需自行检查源码与许可证。
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