一人投资交易投研团队Pro版:把对冲基金式投研五段流程搬进 Agent

前言

个人做美股或跨境权益研究时,常见做法是:在行情软件里筛一遍票,再去 SEC EDGAR 翻财报,Excel 里搭 DCF,笔记散落在对话和文档里。模型若凭记忆补数字,结论很难复核;卖出时也容易只记得现价,忘了当初建仓理由。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「一人投资交易投研团队Pro版」(坐标 @user_de9d0884/stock-analysis,版本 1.0.0)。它按对冲基金投研习惯拆成五段闭环,数字优先走 SEC 等外部数据源,并在契约里对过期数据做截停,而不是用模型回忆填充。

这是什么

一句话定位:在 Agent 里跑「发现 → 研究 → 估值 → 仓位 → 复查」的权益投研流水线,侧重价值分析,不承诺预测涨跌。

  • 出品与维护:SkillHub 社区发布,发布者 user_de9d0884,分类 professional,标签含 requires_api_key=true。
  • 解决的问题:把选股、写观点、估值、定仓位、卖出前对照原观点串成可重复流程;财报侧强调直连 SEC 官方数据,返回带来源,过期自动停。

官方入口:

  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_de9d0884/stock-analysis
  • API 索引:https://api.skillhub.cn/user_de9d0884/stock-analysis

核心功能

以下能力均来自 SkillHub 页面与已公开简介,按五段说明。

发现

支持自定义条件筛选标的,也支持从一条投资观点反推「能表达该观点」的股票列表,用于拓宽或验证想法池。

研究

对单只股票生成完整研究报告,并在对话中辅助用户形成、整理投资观点,便于后续估值与复查时有据可查。

估值

生成 DCF 估值模型,并产出可交互的 HTML:可拖动增长率、折现率等参数,便于做情景对比。简介未单独列出子模型名称时,以 Skill 实际输出为准。

仓位

使用半 Kelly公式辅助估算仓位规模,目标是在有观点、有估值的前提下控制回撤,而不是给出买卖时点。

复查

卖出或减仓前可调出建仓阶段记录的观点与逻辑,对照「当时为什么买」,减轻纯价格波动带来的情绪化决策。

数据与可信度

类型 来源(按官方说明)
财报 / 结构化财务 SEC EDGAR XBRL(免费)
行情 Yahoo / Stooq(零配置)
宏观 FRED
可选增强 Wind(需终端)

规则要点:返回数据标注来源;数据过期则自动截停,避免在陈旧数字上继续推演。

安装与启用

Skill 遵循通用 SKILL.md 格式。SkillHub 给出的安装方式是让当前使用的 AI 按官方安装说明拉取该 Skill,而不是手动 git clone。

  1. 打开 SkillHub 安装说明:https://skillhub.cn/install/skillhub.md
  2. 在 Cursor、Claude Code 等支持 SkillHub 的客户端中,让 Agent 按该文档安装下面坐标:
@user_de9d0884/stock-analysis

页面上的安装提示原文为:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@user_de9d0884/stock-analysis`。

API Key:标签 requires_api_key=true 表示启用前通常需要配置密钥;具体字段名与获取方式以 skillhub.md 及安装后 Skill 目录内的说明为准。本文未在公开页面上核对到 Cursor 与 Codex CLI 的差异化步骤,故不分开赘述。

典型用法

下列话术对应简介中明示的使用场景,可在安装完成后直接对 Agent 发出(Ticker 与条件请自行替换)。

研究一家公司

用 stock-analysis Skill,对 AAPL 做完整投研:先拉 SEC 财报要点,再写研究报告和投资观点。

按条件选股

按 ROE、营收增速、市值区间筛选美股候选,并列出每条结果的数据来源。

从观点反推标的

我的观点是「受益于 AI 资本开支的上游设备商,现金流稳定」——帮我反推能表达该观点的股票并说明匹配理由。

估值与情景

为 MSFT 做 DCF 估值,生成可交互 HTML,并说明增长率、折现率变动对估值的影响。

仓位

在已有观点与估值区间的前提下,用半 Kelly 思路建议仓位比例,并说明输入假设。

卖出前复查

我准备减仓 NVDA,请先调出当初建仓时的观点,对照现状列出支持/削弱论点的变化。

经过上面的步骤,Agent 应在拉数失败或数据过期时停在前述契约内,而不是编造财报或现价。

适用场景与注意

更适合谁

  • 自己做基本面与估值、希望流程可复现的研究者或个人投资者。
  • 需要在对话里完成「筛票 — 写报告 — 模型 — 仓位 — 复盘」闭环、且重视 SEC 等可追溯数据源的用户。

限制与注意

  • 不预测涨跌:Skill 定位是价值与流程分析,不是短线信号。
  • 密钥与可选 Wind:requires_api_key=true;Wind 为可选且依赖终端,未配置时以免费源为主。
  • 社区 Skill:来源为 community,使用前请在 SkillHub 查看版本(当前页面为 v1.0.0)与更新记录。
  • 评分与下载量:SkillHub 显示评分 100000;已抓取页面统计为下载 70 次(以 SkillHub 实时页面为准)。

结尾

「一人投资交易投研团队Pro版」把机构常用的五段投研拆进 Agent:发现与研究沉淀观点,估值用 DCF 与交互 HTML,仓位用半 Kelly,卖出前用复查对齐初衷;数字走 SEC、行情与宏观数据源,并对过期数据硬停。若你正在找可复核的权益研究 Skill,可从官方页安装:https://www.skillhub.cn/skills/user_de9d0884/stock-analysis。

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