天气穿衣提醒:用 Agent Skill 把温度与场合落成可执行的穿衣方案

前言

很多人早上会先看天气预报,却仍然穿错:按中午最高温出门,傍晚被风吹透;或者室内空调很冷,外套却留在家里。自己写一段「15 度穿什么」的提示词,往往缺少层次、场合和体感差异的固定流程,每次对话都要重新交代规则。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「天气穿衣提醒」(@user_70c2f807/weather-outfit-reminder)。它把「收集天气与场景 → 定层次 → 分部位输出」写成标准 SKILL.md,让支持 Skills 的 Agent 在固定边界内给功能性穿衣建议,而不是泛泛聊天。

这是什么

「天气穿衣提醒」是面向生活服务(life-service)的 Agent Skill,当前版本 1.0.2,来源为 community,由发布者 user_70c2f807 维护。Skill 元数据标注 requires_api_key=false,安装后不需要额外 API Key。

定位可以概括为:在用户提供温度、天气状况和活动场景的前提下,给出保暖、防晒、防雨导向的穿衣建议(上装层次、外套、鞋与配件),并说明室内外温差、个人怕冷怕热等调整方式。它不拉取实时天气预报,也不做时尚造型或商品推荐。

官方入口:

  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_70c2f807/weather-outfit-reminder
  • API 坐标页:https://api.skillhub.cn/user_70c2f807/weather-outfit-reminder

核心功能

以下能力均来自该 Skill 包内 SKILL.md 的说明。

  1. 触发场景:用户提到「天气穿衣」「穿什么」「今天冷吗」或英文类似意图时使用;明确不用于纯天气预报、穿搭设计、服装购买。
  2. 信息收集:确认温度(当前或高低温)、天气(晴/阴/雨/雪/风)、场景(室内/室外/通勤)及体质偏好(怕冷/怕热)。
  3. 方案生成:按温度区间建议穿衣层次,叠加风力、湿度、降水;适配场合;支持室内外温差策略与个人微调。
  4. 结构化输出:分上装(内层/外层)、下装、外套、鞋、配件输出,并附带温度穿衣速查表与特别提醒、异常场景话术(温度不明、温差大、极端天气等)。
  5. 隐私边界:不存储位置与天气信息,不获取定位;建议仅供参考。

安装与启用

方式一:SkillHub CLI(推荐)

先确认本机是否已安装 skillhub:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按 SkillHub 官方文档安装 CLI(完整安装或仅 CLI):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录,否则默认落在 ./skills/,Agent 可能识别不到。常用路径示例(以官方安装文档为准):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装命令:

skillhub install weather-outfit-reminder --namespace user_70c2f807 --dir <你的 skills 目录>

例如为 Cursor 安装:

skillhub install weather-outfit-reminder --namespace user_70c2f807 --dir ~/.cursor/skills/

安装完成后,按你所用客户端的要求重启或重新加载 Agent,使 SKILL.md 被索引。

方式二:让 Agent 按官方提示安装

SkillHub 页面提供的安装提示为:请 Agent 根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_70c2f807/weather-outfit-reminder。适合已配置 SkillHub 优先源、由 Agent 代为执行 skillhub install 的环境。

典型用法

Skill 不会自动查天气,对话里需要先把事实说清楚。官方「快速开始」中的对话模式如下(可照此复现)。

  1. 用户问「今天穿什么合适?」→ Agent 应反问今天的温度和天气(晴/阴/雨/风)。
  2. 用户说「今天 15 度,有点风,去上班」→ 给出适合通勤的层次与外套选择。
  3. 用户补充「我比较怕冷」→ 在原建议上加强保暖层次。
  4. 用户说「明天降温到 5 度,要出门一整天」→ 给出全天防寒方案。
  5. 用户说「30 度但是商场空调很冷」→ 建议室内外温差下的穿法(外出轻薄、室内备开衫等)。

输出时,Skill 要求按固定章节组织(温度、天气、体感、场合,以及上装/下装/外套/鞋/配件),并可用文档中的温度区间速查表(例如 20–25°C 长袖加薄外套、5–10°C 保暖内衣加毛衣加羽绒等)作为一致参考。

适用场景与注意

适合谁

  • 已在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境使用 Skills,希望把「穿衣建议」从临时 prompt 固化为可复用流程的开发者或日常用户。
  • 用户愿意主动提供温度和天气,或从自有天气 App 读完再交给 Agent 整合的场景。

限制与坑

  • 无实时天气:需要用户告知温度与天气;查预报请用天气 App,不要指望本 Skill 联网拉数据。
  • 体感与地域:同样 15°C,南北方湿度不同、个人怕冷怕热不同,Skill 会提示说明所在地并微调,但不能替代个人判断。
  • 功能边界:只做功能性建议,不做时尚搭配、不买衣服、不覆盖极限户外专业装备。
  • 统计信息:SkillHub 页面展示的下载量会更新;撰写时页面统计为下载 895 次、版本 1.0.2(以你安装时页面为准)。

常见误用(Skill 内已列出):只按最高温穿衣、忽略风力、在室内按室外穿太多层等。按「看最低温出门、有风加一层、洋葱式穿法」更稳妥。

结尾

「天气穿衣提醒」把温度、天气、场合和体质收敛成一套可重复的 Agent 工作流,在不需要 API Key 的前提下补足「有预报仍穿错」的执行层问题。若你要安装或查看更新,请以 SkillHub 官方页为准:

https://www.skillhub.cn/skills/user_70c2f807/weather-outfit-reminder

羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜