前言¶

做视频号数据分析的人，通常有两条路：要么在视频号助手后台逐页翻、手动导出，要么自己写脚本调接口。前者导出的表格缺少封面和精确发布时间，后者要自己处理登录态和接口细节。这个 Skill 做的是中间那一层：直接拉取微信视频号助手的经营数据，生成 CSV 统计表，并且补齐了两个后台导出拿不到的能力——批量下载全部作品封面，以及发布日期精确到时分秒。

这是什么¶

「视频号作品数据统计」是一个 community 来源的数据分析类 Skill，坐标 @user_3f399cbf/channels-video-data，当前版本 3.3.4，发布者为 user_3f399cbf。它解决的问题很具体：把视频号账号的经营数据从助手侧一次性取回来，按月度/周度汇总，同时保留单篇作品的明细字段，输出成可直接用 Excel 或脚本处理的 CSV。

核心功能¶

下面介绍它实际能产出的内容。

1、月度/周度数据统计。按周期汇总各来源的播放量、朋友量、点赞量、评论量、分享量、关注者量、关注者总数。其中「来源分布」是后台默认导出里不太好直接拼出来的部分，这里按来源拆开给。

2、单篇作品明细。逐条列出作品标题、封面、发布日期、作品时长、完播率、平均播放时长等字段。封面和精确到时分秒的发布日期是它明确标出的两项独有能力，平台后台手动导出不提供。

3、批量封面下载。一次性拉取账号下全部作品的封面图，而不是逐篇点开保存。

数据最终落到 CSV，方便后续用 pandas 或其他工具继续加工。

安装与启用¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3f399cbf/channels-video-data

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_3f399cbf/channels-video-data

关于安装，这里需要如实说明：本次抓取到的官方资料只包含名称、坐标、版本、来源、分类、评分、下载量和标签信息，没有提供具体的安装命令、目录路径或配置项。标签显示 requires_api_key=false，即按官方标注不需要额外申请 API Key。

因此在启用前，建议先打开上面的官方地址核对当前版本的安装方式，再按你所用客户端（Cursor、Codex CLI、Claude Code 等）的 Skill 加载规范操作。不同客户端对 Skill 目录位置和发现机制的要求并不一致，不要照搬其他 Skill 的路径。

典型用法¶

官方资料里给出的使用场景是按触发词驱动的。当用户提出以下需求时使用这个 Skill：

• 视频号数据统计、视频号统计
• 月度数据、周度数据
• 单篇数据
• 来源分布
• 作品封面下载
• 发布日期查询

也就是说，调用方式是在对话里直接说清要哪个周期、哪个维度。例如要一份月度汇总，就给出「视频号月度数据」这类明确指令；要某一篇作品的完播率和平均播放时长，就点名「单篇数据」。触发词覆盖得比较全，命中之后 Skill 会自己决定取数范围和输出结构。

具体命令层面的调用示例，官方资料中未提供，这里不做推测。

适用场景与注意¶

适合的人：需要定期给视频号账号出经营报表、做来源分布对比、或者要把封面图批量归档到素材库的运营和分析人员。比起在后台手动导表，它能省掉重复操作，并且把封面和精确发布时间这两个字段补齐。

需要注意的几点：

1、数据来自微信视频号助手，取数范围受账号权限约束。如果账号没有对应的经营数据权限，Skill 拿不到数。

2、官方标注不需要 API Key，但登录态或账号授权是否必需，资料里没有说明。首次使用建议先跑一个最小周期验证。

3、CSV 的字段命名和汇总口径以实际输出为准，不同版本可能有调整。版本号请以官方地址当前显示的为准。

4、下载量为 1301、评分 100000（SkillHub 页面显示值），安装数为 0。安装数为 0 说明这个 Skill 目前实际使用的人还不多，遇到问题时社区沉淀的解答会比较少，需要自己看文档或提 issue。

结尾¶

这个 Skill 的价值不在花哨，在于把视频号经营数据的取数、汇总、封面归档这几步压成一次调用，输出结构固定成 CSV，下游处理不用重写。两项独有能力——批量封面下载和精确到时分秒的发布日期——正好是后台手动导出缺的那两块。官方地址：https://api.skillhub.cn/user_3f399cbf/channels-video-data