求职.skill：把背景翻译成岗位语言的求职 Agent Skill
求职.skill（@user_f0937bfb/get-job-skill）是 SkillHub 社区发布的 business-ops 类 Skill，无需 API Key。它用 WebSearch 调研目标岗位，按 JD 反向定位并改写简历（docx），再按轮次与简历 bullet 做面试准备与证据化审计，产出岗位调研、改后简历与面试文件夹。适用于实习、校招、社招及跨专业求职，通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端的 skills 目录即可使用。
阅读全文JD 招聘需求解读：把职位描述拆成可执行的判断
SkillHub 社区 Skill「JD 招聘需求解读」（@user_4c497759/jd-analyzer，v1.0.0）面向职位描述与招聘文本，在 Agent 中分析真实要求、潜台词、战略关联、薪资谈判考量与面试准备方向；无需 API Key。本文说明定位、官方能力边界、skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的方法，以及贴 JD 对话的示例。数据以 SkillHub 页面为准：business-ops 分类，下载 1148。
阅读全文简历与面试三方评估优化师：脱敏合规下的招聘全流程 Skill
SkillHub 社区 Skill「简历与面试三方评估优化师」（@user_5d00e27d/resume-interview-3party-optimizer，v1.0.12）面向求职与转岗场景，在强调严格脱敏与法律合规的前提下，提供多模板简历生成、三方评估与面试预准备。本文基于官方简介与 SkillHub 安装文档，说明定位、核心能力、skillhub CLI 与 Agent 提示词两种安装方式，以及 Cursor 等客户端 skills 目录配置要点；标注 requires_api_key=false 与适用注意，不编造未公开的用法示例。
阅读全文dsh-interview-prep：面试准备
`dsh-interview-prep` 是一个由 uckkk 维护的 DeepSeek Harness 工作流类插件，旨在为面试准备提供本地化、无网络依赖的计算与规划功能。该插件基于纯 Node 实现，支持按参数进行精确计算，非常适合对数据隐私要求高或需要在离线环境下使用的场景。用户可通过指定命令安装，并在 DSH 会话中直接调用 `interview_prep` 工具使用。
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