前言¶
论文、课题或业务汇报里，常见流程是：把 Excel 整理好，在 SPSS 或 R 里跑检验，再把表格和结论搬进 Word。在对话式 Agent 里，若只靠通用模型「口头算一遍」，往往缺少可复核的统计流程，也难直接产出规范报告。
下面介绍 SkillHub 社区 Skill data-statistical-tool（坐标 @user_2c769e18/data-statistical-tool，版本 1.0.0）。它面向「上传表格 + 说明分析需求 → 自动识别结构 → 选用统计方法 → 输出 Word 报告」这一链路，把描述性统计到问卷、综合评价、机器学习等能力收进同一套 Skill 触发规则里。
这是什么¶
data-statistical-tool 是 SkillHub 上分类为 data-analysis 的社区 Skill，发布者为 user_2c769e18，来源标注为 community。页面标签 requires_api_key=false，表示按官方说明安装后无需单独配置 API Key 即可使用（具体执行环境仍取决于你所用的 Agent 与运行时）。
一句话定位：接收用户上传的 Excel 格式数据文件和分析需求，自动识别数据结构，运用专业统计方法进行分析，输出 Word 格式统计分析报告。官方简介同时写明：用户上传 Excel/CSV 并希望做统计分析与报告生成时也可触发。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介，按模块归纳，不展开未在页面上写明的实现细节。
输入与输出¶
- 输入：Excel 格式数据文件；分析需求以自然语言描述。CSV 上传场景在触发说明中一并列出。
- 处理：自动识别数据结构，再选用对应统计方法。
- 输出：Word 格式统计分析报告。
统计方法覆盖（14 大模块，200+ 方法）¶
官方将能力划分为 14 个大类，包括但不限于：
| 模块 | 典型方法（官方列举） |
|---|---|
| 描述性统计 | 基础汇总与分布描述 |
| 差异性分析 | t 检验、方差分析、非参数检验 |
| 相关与回归 | 相关分析、回归分析 |
| 问卷研究 | 信效度、中介/调节、SEM |
| 综合评价 | TOPSIS、DEA、熵权法 |
| 聚类与降维 | 聚类、因子等 |
| 生存分析 | 生存相关分析 |
| 计量研究 | 计量类方法 |
| 机器学习 | 机器学习建模与分析 |
| 时间序列 | 时间序列预测 |
其余模块在简介中以「等 14 大模块」概括，完整清单以 Skill 包内 SKILL.md 为准。
触发与排除范围¶
适合触发的表述或行为（官方列举）：数据分析、统计分析、数据报告、统计检验、回归分析、方差分析、问卷分析、综合评价、聚类分析、因子分析、相关性分析、显著性检验、SPSS 分析；或上传 Excel/CSV 并希望生成统计分析报告。
官方标明不适用：纯数据可视化看板生成、8D 质量报告、FMEA 分析、质量控制图表监控。
安装与启用¶
安装方式以 SkillHub 页面说明为准：参照 SkillHub 安装与优先源配置，安装坐标 @user_2c769e18/data-statistical-tool。
1、确认 skillhub CLI¶
先检查本机是否已有 CLI：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
官方强调：安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。
skillhub install @user_2c769e18/data-statistical-tool --dir <你的 Agent skills 目录>
常见路径（摘自官方安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Skill 列表，使 data-statistical-tool 进入可用状态。
典型用法¶
官方页面未提供独立 CLI 示例子项目；典型用法是对话驱动，步骤可复现为：
- 在已启用该 Skill 的 Agent 会话中，上传 Excel（或 CSV）数据文件。
- 用自然语言写清分析目标，例如：「对两组得分做独立样本 t 检验，并写入 Word 报告」「问卷量表做信效度与回归，输出完整统计分析报告」等（表述尽量对应官方触发关键词，便于 Skill 命中）。
- 等待 Agent 按 Skill 指引识别变量类型、选择方法并生成 Word 报告；复杂分析（如 SEM、DEA）应在需求里写明变量角色与假设，减少歧义。
若需确认某方法是否在 200+ 清单内，可在安装目录打开该 Skill 的 SKILL.md 查阅完整说明。
适用场景与注意¶
适合谁
- 已有表格数据，需要一次性完成「检验 / 建模 + 书面报告」，又不想在 SPSS 与 Word 之间反复拷贝结果的用户。
- 在 Cursor、Claude Code 等支持 Skill 的环境里，希望用统一触发词覆盖描述统计、方差分析、问卷与综合评价等多类任务的用户。
使用注意
- 边界：不要用它替代专用质量工具链（8D、FMEA、SPC 看板等），官方已明确排除。
- 数据与结论：统计结论仍依赖数据质量、变量编码与假设是否满足；应在需求中说明分组变量、因变量/自变量及是否配对等，便于自动识别结构。
- 版本与来源：当前页面版本为 v1.0.0，社区来源；升级可用
skillhub对同一坐标做更新，并继续指定正确的--dir。 - 社区指标（以 SkillHub 抓取/页面为准，会随时间变化）：分类 data-analysis；评分 100000；下载 3097（安装次数页面显示为 0，仅作列表参考）。
结尾¶
data-statistical-tool 把「Excel/CSV 数据 + 自然语言需求 → 结构化统计分析 → Word 报告」收成一条 Agent Skill 工作流，并覆盖从描述统计到问卷、综合评价、机器学习、时间序列等多类方法。若你的场景符合官方触发说明、又不落在可视化看板或质量专项报告的排除范围内，可按上文安装到对应 skills 目录后直接使用。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_2c769e18/data-statistical-tool
- API/坐标入口：https://api.skillhub.cn/user_2c769e18/data-statistical-tool
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
