model-auto-router:按任务自动选模型的 Agent Skill

model-auto-router 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,在用户未指定模型或明确要求选模型时,先根据任务从 OpenClaw /model 列表中路由再执行。机制包括关键词快判、陌生模型联网归类与会话内缓存。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档,说明定位、触发方式、skillhub install 安装路径(含 Cursor 等目录)及典型对话用法与注意事项。

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股票风险守护:把持仓与挂单转成可执行的防守检查

SkillHub 社区 skill「股票风险守护」(@user_8a5e88f1/proactive-risk-guard,v1.0.0)面向 OpenClaw,将持仓、挂单或候选股转为风险检查、失效条件与减仓建议。无需 API Key。优先读取 a_share 相关 CSV,区分候选/挂单/持仓场景,输出取消挂单、降仓与保护位等防守动作。本文介绍定位、能力、skillhub 安装路径与典型触发语,并说明无实时数据时的约束。

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qiaomai:面向 OpenClaw 生态的智能体操作系统 Skill

qiaomai 是 SkillHub 社区 Skill @user_bff2bc01/qiaomai-dlh365(v1.0.0,professional),包内称荞麦饼 Skills,由度量衡(dlh365)发布,从 oclaw-hermes 演进,通过 SKILL.md 与 core 模块覆盖自然语言意图、执行、OctoMemory、报告、类案检索与 DynamicKG 等八类能力。文章说明 SkillHub CLI 安装命令、Cursor 等 skills 目录、API Key 配置,并区分文档 CLI 与当前包内脚本差异,便于在 Agent 中落地长任务工作流。

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feishu-agent-send:多 Agent 场景下的飞书互发消息

feishu-agent-send(@user_d1914364/feishu-agent-send,SkillHub v3.0.2,ai-agent)是社区发布的飞书多 Agent 通信 Skill。通过 ~/.feishu_agent_send/config.json 与 feishu_set_self、feishu_add、feishu_send 等 Python 工具,登记各 Agent 的 chat_id,并用 --deliver 生成 feishu_im_user_message 发送指引。文章说明 SkillHub 安装命令、Cursor/Claude/Codex skills 目录、典型配置流程及私聊群聊切换与常见错误处理,适合 OpenClaw 多 Agent 需在飞书互通知的场景。

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LiveClaw:把 OpenClaw Agent 推理过程推到 TRTC 房间

LiveClaw(v1.0.2,@user_7069e468/openclaw-agent-live)是 SkillHub ai-agent 类社区 Skill,将 OpenClaw Agent 完整推理链路实时推流到 TRTC 房间,支持浏览器端虚拟形象、TTS 播报状态、timbot IM 单聊触发执行及 Lighthouse 公网访问。文章说明定位、已核实功能、SkillHub CLI 安装命令与 Cursor/Claude Code 等 skills 目录注意事项,并标明 requires_api_key。

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Personal Goals Pro:层级目标自动拆解与本地离线管理

Personal Goals Pro 是 SkillHub 社区 Skill(@user_f3bf9b16/personal-goals-pro,v1.0.9),面向年/季/月层级目标录入、每日定时自动拆解任务、OpenClaw 多渠道推送与月度复盘,数据本地离线存储且无需 API Key。文章说明核心能力、skillhub CLI 安装路径(含 Cursor/Codex 等 skills 目录)及适用场景与限制,并附官方 SkillHub 地址。

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OpenClaw 智能自动化助手(销售演示版):企业流程自动化演示 Skill

OpenClaw 智能自动化助手(销售演示版)是 SkillHub 上 business-ops 类社区 Skill(@user_c35be1a5/openclaw-sales-dashboarddemo,v1.0.0),面向售前与培训场景,在对话中演示零代码流程搭建、ERP/CRM/OA/Excel 数据同步、定时报表、短信/邮件/企业微信告警、行业模板与 RPA 模拟等能力;requires_api_key=false。本文说明定位、触发关键词,以及按 skillhub.cn/install/skillhub.md 用 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的步骤与适用注意。

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xiaolongxia-model-switcher:在主流大模型之间切换且保持龙虾记忆

xiaolongxia-model-switcher 是 SkillHub 社区 ai-agent 技能(v1.0.0,@user_8e65e202/claw-converter),简介称支持主流大模型之间相互转换且龙虾记忆不变,标签 requires_api_key=false。文章说明其定位、可核实功能,并给出按 skillhub.md 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤与注意事项,不编造未公开的模型列表与用法示例。

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wukong-healthcheck-skill:用 Agent Skill 做 OpenClaw 主机安全审计与加固

wukong-healthcheck-skill(@user_8211d795/healthcheck-skill)是 SkillHub 社区版 it-ops-security 类 Skill,面向 OpenClaw 主机的安全审计、SSH/防火墙加固、更新与暴露面检查,无需 API Key。本文说明其定位、包内脚本与 openclaw 原生命令、通过 skillhub 安装到 Cursor/Claude Code 等 skills 目录的方法,以及 quick-start、CVE/Skill 扫描示例与使用边界,并提醒 healthcheck --* 为文档示例而非真实 CLI。

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edge-tts-voice:为 OpenClaw QQBot 接入免费中文语音合成

edge-tts-voice(v2.1.0,@user_77841619/edge-tts-voice)是 SkillHub 社区 design-media 类 Skill,为 OpenClaw QQBot 提供基于 Microsoft Edge TTS 公开 API 的中文语音合成,无需 API Key。支持晓晓、云希、云健、小艺、云扬五种音色,进程隔离与自动重试,单次可合成 5000+ 字符。适用 QQ 自动语音回复、朗读与助手语音化。安装可参考 skillhub.cn/install/skillhub.md,使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录。

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OpenClaw 助学:大学课程期末冲刺——用 Skill 把期末复习拆成可执行日程

OpenClaw 助学:大学课程期末冲刺是 SkillHub 社区 education 类 Skill(v1.0.1,@user_2b285516/college-exam-sprint),面向大学期末复习,支持首次建档、20 天总计划、每日任务、当日小测、进度反馈与动态调整,适配计算机网络、数据结构、高等数学等课程。本文说明其定位、核实后的功能、通过 skillhub CLI 或安装文档装入 Cursor/Claude Code 等 skills 目录的方法,以及对话驱动的典型复习流程与使用注意。无需 API Key(requires_api_key=false)。

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dsh-openclaw-memory:在 DSH 中延续 OpenClaw 的人设与记忆

dsh-openclaw-memory 是 OpenClaw 与 DeepSeek Harness 之间的共享 Markdown 工作区桥接插件,由 zzy-fxxxexxxyxxx 维护。它不复制第二套记忆库,而是让 DSH 读取已有 OpenClaw workspace,在可配置的 bootstrap 与 memory/ 预算内注入上下文,并提供 Injection Preview、Sidebar 编辑、openclaw_memory_search 与 Typert Remote。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-openclaw-memory;迁移时建议先备份、窄范围共享、预览后再放量。插件以 DSH 进程权限访问文件,安装前需自行审阅源码与许可证。

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token节省大师:面向 OpenClaw 链路的 Token 优化 Skill

token节省大师是 SkillHub 社区 Skill(@user_65cfe060/token-saver-king,v1.0.0),面向 OpenClaw 链路,宣称通过智能压缩、上下文管理、自动摘要与代码优化等多引擎降低 Token 消耗。本文依据 SkillHub 页面与安装文档说明定位、能力与 skillhub CLI 安装步骤(含 Cursor 等 skills 目录),并提醒节省比例需自行验证、摘要可能影响原文精度。无需 API Key(requires_api_key=false)。

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OpenClaw 智能自动化助手(销售演示版)v1:面向售前场景的业务流程自动化 Skill

OpenClaw 智能自动化助手(销售演示版)v1 是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,坐标 @user_c35be1a5/openclaw-sales-dashboarddemo-v1,版本 1.1.0,无需 API Key。面向展会、客户沟通与销售培训,在对话中演示零代码流程搭建、跨系统数据同步、定时报表、异常告警、行业模板与 RPA 模拟等能力。可通过 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录,或用官方提示词引用 skillhub.cn 安装文档。需注意其为演示向 Skill,非生产联调替代。

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queen.skill:面向 OpenClaw 的 Agent 架构升级 Skill

queen.skill(@user_5982371c/queen,v1.0.0)是惊风造物主系列中面向 OpenClaw 的 ai-agent 类 Skill,无需先运行 king。官方定位是架构升级:提升 Agent 可控性、记忆与持续进化能力,触发词含 Harness、MemPalace、Learning Loop 等。本文基于 SkillHub 公开说明整理定位、可核对能力、skillhub 安装命令(--dir 指向各客户端 skills 目录)及自然语言触发示例,并给出官方页面与安装文档链接。

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智谱glm-image生图:在 Agent 中调用 GLM-Image 文生图

介绍 SkillHub 社区 Skill「智谱glm-image生图」(@user_c5e5dc86/zhipu-image,v1.0.0)。说明其通过 zhipu_generate_image 调用智谱 GLM-Image,支持七种尺寸与水印开关,需配置 api_key 或环境变量 ZHIPU_IMAGE_API_KEY。涵盖 skillhub 安装命令、Cursor 等客户端 skills 目录、斜杠命令与 generate_image.py 示例,以及额度、合规与链接有效期等注意事项。

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文字或语音生成视频:在 Agent 里用一句话走通即梦文生视频

SkillHub 社区技能 @user_4a79ecd6/texttovideo(v1.0.1,design-media)将中文画面描述经火山方舟优化为即梦英文提示词,再调用火山引擎视觉文生视频 API 异步返回链接。本文说明定位、两步流程、skillhub 安装命令与 Cursor/Claude 等 skills 目录、VOLC 系环境变量与 skill.json 声明差异,并给出 OpenClaw 对话示例与 API Key、轮询耗时等注意事项;商店名含语音,当前包以 text2video 文本入口为主。

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医学智能分诊台:在数百个医学 Skill 里做第一站路由

OpenClaw Medical Skills 收录 869+ 个医学 Agent Skill,选型成本高。SkillHub 上的 medical-master-router(v1.0.1)作为第一站路由:20 类意图分类、疾病/药物/基因/变异实体标准化,并在宿主已安装目录中决策单 Skill 或多 Skill 组合。Host-agnostic,requires_api_key=false。安装可参照 skillhub.cn/install/skillhub.md,用 skillhub install @user_b3374e25/medical-master-router --dir 指向 Cursor、Claude Code 等 skills 目录,并配合已安装的下游专科 Skill 使用。

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gpt-image-openclaw:用 OpenClaw 在 Agent 里完成文生图与电商套图

gpt-image-openclaw(@user_07ea056c/gpt-image-2-new,v1.0.2)是 SkillHub 社区 design-media 技能,通过 OpenClaw 平台与自带脚本 generate_image.py 完成文生图、参考图生图、质量档位与积分预估、任务轮询及电商多图拆分。文章说明 accessKey 与 config.json 配置、skillhub install 安装路径,并给出官方文档中的文生图与参考图命令示例,适合在 Cursor 等 Agent 中稳定产出图片 URL。

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团子 Agent:带情绪、记忆与性格的 SkillHub 数字生命体 Skill

团子 Agent(@user_2df7b78c/tuanzi-agent)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,基于 OpenClaw autonomous-agent,当前 v1.0.2。集成自主意识引擎(情绪、8 种性格、目标驱动、用户画像与中点检查),以及全域生图、多平台电商文案、网文创作与 67 项工程运维能力。本文说明其定位、已核实功能、按 skillhub.cn 文档用 CLI 安装到 Cursor 等 skills 目录的步骤,以及典型对话用法与社区包使用注意。

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三层记忆:用页表思路做每日记忆存储的 Skill

「三层记忆」(@user_df62fd7e/dl2work,v2.3.4)是 SkillHub 社区 knowledge-management 类 Skill,发布者用页表分层思路做按天记忆存储,依赖 Python,自述已在 claw 部署且文档齐全,无需 API Key。本文依据 SkillHub 页面与安装文档说明定位、能力与 skillhub 安装路径(含 Cursor、Claude Code、Codex 目录差异),并标明公开页未给出的配置与用法须以包内 SKILL.md 为准。

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openclaw 系统自动全量和增量备份:为 OpenClaw 配置增量备份与恢复

介绍 SkillHub 社区 Skill「openclaw系统自动全量和增量备份」(@user_a8fdfe0b/openclaw-full-incremental-backup,v2.0.0)。基于 tar listed-incremental,周六全量、工作日增量,保留 30/180 天,含并发锁、完整性校验与备份前快照;安装时指定备份路径,支持 Linux/macOS 与 Python 3.8+,无需 API Key。说明 skillhub CLI 安装、各 Agent skills 目录及典型启用方式。

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系统性能诊断和优化:面向 OpenClaw 的性能排查 Skill

SkillHub 社区 Skill「系统性能诊断和优化」(@user_babefe87/system-diagnostics,v1.0.0)面向 OpenClaw 性能异常,用于结构化诊断、识别瓶颈并给出优化思路,无需 API Key。文章说明其定位、核心能力、通过 skillhub CLI 安装到 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录的步骤,以及与「屏幕控制技能包」联用的官方提示,并给出 SkillHub 页面与安装文档来源。

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tiktok 热销榜(4seller):在 Agent 里查 TikTok 销售排行榜

tiktok 热销榜(4seller)是 SkillHub 社区技能 @user_bd447e33/4seller-tk-sourcing(v1.0.0,business-ops,需 API Key)。技能包为 4seller TKSourcing OpenClaw 插件,提供 tiktok_hot_products、tiktok_l1_categories 查询热销榜,并含 tiktok-cron 定时拉取说明。安装可走 skillhub install 4seller-tk-sourcing --namespace user_bd447e33,并在 openclaw.json 配置 apiKey 与 apiBaseUrl。适合已用 4seller 的 TikTok Shop 运营在 Agent 对话或 cron 中获取可标注来源的榜单数据。

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SkillHub.cn 技能发布指南(OpenClaw 实战版):把发布流程写成 Agent 可照做的操作笔记

社区 Skill「SkillHub.cn 技能发布指南(OpenClaw 实战版)」(v2.0.0,knowledge-management)把 skillhub.cn 发布流程写进 SKILL.md:发布包与运行包分离、WSL 版 CLI 登录与 publish、Frontmatter 模板、发布前自检与常见错误表。安装参考 skillhub.cn/install/skillhub.md,用 skillhub install 装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录。需 API Key,主线为 Windows+WSL。

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openclaw free-gemini:免 Google API Key 接入 Gemini 的 OpenClaw Skill

openclaw free-gemini(@user_627aed5d/gemini001,v1.0.0)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,面向 OpenClaw 框架,通过内置路由实现无 Google API Key 接入 Gemini 全系列模型。Gemini 负责推理与规划,OpenClaw 负责调度、Edge 浏览器自动化、网页交互、重连与持久运行。安装需按 skillhub.cn 文档使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录。适用快速试浏览器自动化与无人值守任务;官方注明需要梯子,且未在页面提供详细启动示例,需以安装后 SKILL 与 OpenClaw 文档为准。

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高级代理生态系统管理:面向 OpenClaw 的生态设计与运维 Skill

SkillHub 社区 Skill「高级代理生态系统管理」(@user_babefe87/agent-ecosystem,v1.0.0)面向 OpenClaw 高级用户、架构师与自动化设计者,用于设计、构建和管理多专业代理生态,基于 19 个代理的实践经验。本文依据 SkillHub 公开资料说明定位、可核实能力、通过 skillhub CLI 与各客户端 skills 目录的安装方式,以及无需 API Key 等注意点;细粒度用法以安装后的 SKILL.md 为准。

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工作空间和文件管理:面向 OpenClaw 的工作区整理 Skill

SkillHub 社区 Skill「工作空间和文件管理」(@user_babefe87/workspace-management,v1.0.0)面向 OpenClaw,用于优化工作空间结构、文件组织与存储管理,缓解目录混乱与查找困难。无需 API Key。本文说明其定位、三类能力方向,以及通过 skillhub CLI 或安装文档将 Skill 装入 Cursor、Claude Code、Codex 等客户端 skills 目录的步骤,并提示整理类操作需备份与人工确认。

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股票主动日报:把模糊盯盘需求变成 OpenClaw 每日行动清单

SkillHub 社区 Skill「股票主动日报」(@user_8a5e88f1/stock-proactive-daily-briefing,v1.0.0)面向 OpenClaw,在用户提出「今天关注什么」「给可执行摘要」等意图时,按 SKILL.md 检查 a_share 日报与 CSV 缓存、必要时调用 generate_daily_report.py,并主动输出优先候选、买卖节奏与下一步动作。无需 API Key。安装需 skillhub CLI 与 --dir 指向 Agent skills 目录。适合已有本地日报脚本、希望 Agent 主动交付而非被动问答的场景。

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记忆宫殿记忆法:用分层结构整理工作区笔记的 OpenClaw Skill

记忆宫殿记忆法是 SkillHub 社区 knowledge-management 类 Skill(1.0.0,无需 API Key)。它扫描 OpenClaw 工作区笔记,分析组织方式并推荐 3–12 层可命名结构,由用户确认后通过 analyze.py 与 condense.py 完成状态查看及日/周/月凝练。依赖 Python 3.7+,无额外包。适合希望用分层骨架整理笔记并定期归档提炼的开发者。

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Token节省王:在 Agent 全流程中压缩 token 消耗的 Skill

Token节省王(@user_65cfe060/burgess-123)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,面向 OpenClaw 问题解决全流程,通过输入压缩、思考精炼、输出瘦身与上下文管理降低 token 消耗,支持 minimal、balanced、detailed 自动切换。官方页面宣称整体约可省 20%–40%,无需 API Key。本文基于 SkillHub 资料说明四引擎、安装命令(skillhub install 与 Cursor/Codex 等 skills 目录)及长对话与代码生成等适用场景与使用注意。

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电商价格监控:在 Agent 里查淘宝、天猫、京东价格与库存

电商价格监控是 SkillHub 社区 Skill @user_fa54a8fd/dke-price-monitor(v1.0.0,data-analysis),支持淘宝、天猫、京东商品价格、库存与店铺信息实时抓取,基于 OpenClaw 内置 browser 动态渲染,无需额外 API Key。支持单商品查询与批量监控,适用于比价、竞品追踪与价格提醒。本文说明定位、已核实功能、skillhub 安装路径(含 Cursor 等目录)及对话式典型用法,并提示合规与数据快照边界。

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OpenClaw系统优化:为 OpenClaw 做定时健康检查与内存清理

OpenClaw系统优化是 SkillHub 社区 Skill(@user_0f7a070e/openclaw-system-optimization,v1.1.0,it-ops-security),零配置面向 OpenClaw 日常运维:每日检查 memory、skills 与核心配置并尝试修复缺失,清理 Python 缓存、超 10M 日志、临时文件等,完成后推送结构化通知;可在对话中修改执行时间且无需 API Key。安装时按 skillhub.md 提示安装上述坐标即可。适合不愿手工巡检与清缓存的用户,首次生产使用建议关注自动清理范围。

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OpenClaw 频道界面助手:测试目录改 UI,口令确认后再上生产

OpenClaw 频道界面助手(@user_f343c44f/channelhelper,v2.0.14)是 SkillHub 社区 Skill,分类 it-ops-security。它识别用户对频道 UI 创建或修改的意图,按频道在测试目录执行;仅在固定发布口令与二次确认后,备份并全量发布到生产。无需 API Key。可通过 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录,或按官方提示词引用 skillhub.md 安装。适合需要分离测试与生产发布的多频道 OpenClaw 维护场景。

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auto-evolving-agent:用进化论思路组织智能体自我改进

auto-evolving-agent(@user_dfbdc5ab/auto-evolving-agent,v1.0.0)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,用达尔文探索与拉马克优化相结合的混合策略,组织种群候选、交叉重组、六维适应度评分与竞技场排名,并在五环架构下通过 Git 快照、审计与分级确认保证用户主导。本文基于官方页面与 SKILL.md 介绍定位、核心能力、SkillHub 安装命令(含 Cursor 等 skills 目录)及中英文触发语,并说明适用 OpenClaw 开发者及进化改文件时的安全注意。

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混合动态多 Agent 协作系统:按任务复杂度动态组队

SkillHub 社区 Skill「混合动态多 Agent 协作系统」(v1.2.1,@user_f076293a/dynamic-multi-agent-system)面向 OpenClaw 等支持 SKILL.md 的 Agent 环境。它自动识别单一、标准、创新三类任务,按需创建临时子 Agent 并行或串行协作,并提供三层质量检查、异常处理与可选流程固化。文章说明核心能力、skillhub 安装命令与各客户端 skills 目录,并给出官方文档中的任务描述示例与适用边界。

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股票筛选排序:把「想找机会」落成候选股与排序

股票筛选排序是 SkillHub 上面向 OpenClaw 的 professional 类社区 Skill(v1.0.0,@user_8a5e88f1/proactive-opportunity-pursuit),将「想找机会」整理为可执行候选股、优先级排序与缩圈建议,且 requires_api_key=false。文章依据 SkillHub 页面与元数据说明定位、能力与安装:可通过官方提示词让 Agent 读取 skillhub.md 安装,或用 skillhub install 并指定各客户端 skills 目录。公开资料未提供具体荐股示例,用法以自然语言诉求配合本地 SKILL.md 为准,并提醒投资与数据核验风险。

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多智能体小说创作系统:把长篇创作拆成可验收的六步流水线

介绍 SkillHub 社区技能「多智能体小说创作系统」(@user_6d9676ae/novel-multi-agent-skill,v1.0.0):以总策划、世界观、角色、大纲、写作、评审多角色分工,配合 templates、rules 与 workflow 脚本形成可验收的闭环。说明 SkillHub CLI 安装到 Cursor/Codex/Claude 的 skills 目录,以及 OpenClaw 下 init-project 与 step 脚本典型用法,并提示 agents 需自行配置、性能指标以官方文档为准。

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Get笔记-日报:把昨日录音整理成结构化日报并推送到 IM

Get笔记-日报(@user_c008dbd9/get-note-daily,v1.0.2)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,需 GET笔记 会员与 API 凭证。它按日读取昨日录音,生成卷首语、柳比歇夫日记、发芽报告与五维复盘合一的日报,并支持 cron 与「生成昨天日报」触发,经 OpenClaw 等推送到飞书或微信。本文基于官方 SKILL.md 与 SkillHub 页面,说明能力边界、skillhub install 安装方式及 OpenClaw 对话式配置步骤。

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抖音全类型自动发布:在 Agent 里打通文章、图文与视频发布

SkillHub 社区 Skill「抖音全类型自动发布」(@user_f4e1eca6/douyin-publish-article,v4.0.0)面向 creator.douyin.com,覆盖文章、图文、视频三类发布。文章经 douyin-publish.cjs 与 Playwright 一键走 8 步;图文、视频按 SKILL.md 分 10 步、8 步浏览器操作,支持话题、配乐(文章/图文)、自主声明与定时。依赖 OpenClaw CDP Chrome(127.0.0.1:18800)与创作者登录态,requires_api_key=false。安装见 skillhub.cn/install/skillhub.md,示例:skillhub install 并指定 Cursor/Claude 的 skills 目录。

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远程控制微信自动发送文字/图片/文件:用 GUI 自动化补远程发消息

SkillHub 社区 Skill @user_8c002059/wechat-sender-pro(v1.0.11)面向 Windows 桌面微信,通过 GUI 自动化搜索联系人并发送文字、图片、文件与批量文件,无需微信开放接口与 API Key。适合离开电脑时由 OpenClaw 等远程 Agent 触发本机代发。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档,说明定位、能力、skillhub CLI 安装路径(含 Cursor/Claude Code/Codex 等 skills 目录)及三条官方示例话术,并列出平台、稳定性与合规注意点。

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短剧爆款预演器:用 AI 在上线前评估钩子、悬念与爆款相似度

短剧爆款预演器(@user_c660debd/hit-preview,v2.1.5)是 SkillHub 社区内容创作类 Skill,基于 OpenClaw 已配置的 AI 模型对短剧做结构化预演:前 10 秒钩子强度、每集结尾悬念、对标爆款相似度、爆款潜力预测、弹幕模拟与情绪热力图,并面向抖音、B 站、快手、小红书等平台。标签 requires_api_key=false。可通过 SkillHub 安装文档让 Agent 安装,或使用 skillhub CLI 并指定 --dir 装入 Cursor、Claude Code 等 skills 目录。适合投放前改稿与选题参考,不能替代真实投流数据。

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Browser Web Search:用 OpenClaw 浏览器登录态做多平台结构化搜索

Browser Web Search(@user_2c495456/browser-web-search,v1.3.3)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,通过 OpenClaw 复用浏览器登录态,将 55 个平台、91+ 命令封装为 bws CLI,返回结构化 JSON,无需 API Key。文章说明其定位与核心能力,给出 skillhub install 与 npm 安装 browser-web-search@0.4.3 的步骤、Cursor 等 skills 目录约定,以及文档中的搜索示例与环境变量安全门禁,并列出适用场景与合规注意。

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legalkb:在 Agent 对话里检索法律法规与合同条款

legalkb 是 SkillHub 社区知识管理类 Skill,坐标 @user_b096d7e1/legalkb,版本 1.0.1,面向法律法规、合同条款与司法解释的检索与归纳。官方触发词包括搜一下法律、查法条、总结这份合同等,标注 requires_api_key=false,适配 openclaw 工作台。安装方式为按 skillhub.md 安装该坐标。适合在 Agent 对话中把法律类意图从纯生成改为知识库检索,合规场景仍需人工核对官方法规与专业意见。

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记忆系统框架:为 AI Agent 搭一套可落地的分层记忆

记忆系统框架是 SkillHub 社区 Skill @user_f076293a/memory-framework(v1.0.0,ai-agent,无需 API Key)。基于 OpenClaw 改良,提供 L1/L2/L3 分层记忆、WAL 决策记录、Working Buffer、learnings 复盘与每日复盘模板,适合个人助手与团队协作。文章说明定位与核心能力,并给出 skillhub CLI 安装命令及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录差异,典型流程为安装后按 SKILL.md 初始化分层记忆与复盘。

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浏览器自动化助手:把网页操作写成可执行的 Agent 指南

浏览器自动化助手(@user_c562f70c/browser-auto)是 SkillHub 社区 Skill,版本 1.0.0,面向 Agent 提供点击、表单、截图、多标签、登录、上传下载与数据抓取等流程指引,适用于 OpenClaw、Playwright、Selenium。文章说明其定位、能力与 SkillHub CLI 安装方式(含 Cursor、Claude Code 等 skills 目录),并给出安装后通过对话引用的典型起步步骤。无需 API Key。

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andrej-karpathy-skills:用四条原则约束 Agent 写码行为

andrej-karpathy-skills 是 SkillHub 社区 Skill(v1.0.0,ai-agent),参考 GitHub 同名项目并改为 OpenClaw 可用,支持 QClaw 安装,无需 API Key。通过 Think Before Coding、Simplicity First、Surgical Changes、Goal-Driven Execution 四条原则,缓解模型盲目假设、过度抽象与无关改动。文章说明定位、原则内容,以及按 skillhub.cn 文档用 CLI 安装到 Cursor/OpenClaw 等 skills 目录的步骤与典型用法。

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ima-skills:在 Agent 里读写腾讯 IMA 笔记与知识库

ima-skills(@tencent-adm/ima-skills,v1.1.9)是腾讯 IMA 团队在 SkillHub 发布的企业类知识管理 Skill,通过 IMA OpenAPI 为 Agent 提供笔记的搜索、列表、新建与追加,以及知识库的检索、网页入库、文件上传与笔记关联等能力,并面向 OpenClaw 生态。文章说明技能定位、双模块能力、skillhub 安装路径、IMA 凭证配置方式及官方文档中的典型 API 示例,并提示 UTF-8、PowerShell 编码、API 限频与知识库需预先创建等注意事项。

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DeepSeek Harness 插件:OpenClaw 风格角色文件加载器

`askingtheheavens/dsh-openclaw-persona` 是一个将 OpenClaw 的丰富文件体系(如 SOUL.md、MEMORY.md 等)封装为标准 DSH Profile Bundle 的插件。它能够自动检测工作区中的 `openclaw/` 子目录,将相关文件映射为 System Prompt 或运行时上下文,从而无需手动配置即可将 OpenClaw 的角色身份和记忆注入 DSH 会话。插件支持自动加载每日笔记、文件监听刷新及自定义子目录,需重启 DSH 后生效。

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dsh-openclaw-enterprise-team

`dsh-openclaw-enterprise-team` 是一个适配器插件,旨在将 DeepSeek Harness (DSH) 的对话请求转发至 OpenClaw Enterprise AI Team。该插件提供健康检查、Agent 发现、任务启动及会话继续四大核心功能。作为实验性 alpha 阶段产品,它通过 `execFile` 安全执行,并自动脱敏敏感信息。用户需安装 Node.js 22、DSH 及 OpenClaw Gateway。插件支持通过配置文件覆盖默认设置,并允许在 DSH 中复用 OpenClaw 成熟的 Agent 管理体系。

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dsh-plugin-feishu-chat:在 dsh web 里直接查看飞书 bot 私聊记录的客户端插件

# 前言 如果你用 OpenClaw 独立网关(`openclaw gateway --profile dsh`)来服务飞书 bot,会遇到一个具体的问题:你与 bot 的对话记录只存在于网关写入的 agent 会话文件里,dsh web 的页面看不到。想回看一段对话,要么登服务器翻文件,要么自己写脚本解析。 dsh-plugin-feishu-chat 解决的就是这件事:它把会话文件里的记录镜像到 dsh web 页面上,提供一个带自动刷新的查看面板。下面介绍它的功能、原理和安装方法。 # 这是什么 dsh-plugin-feishu-chat(包名

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OpenClaw:GitHub 现象级自托管个人 AI Agent

OpenClaw 是 2026 年 GitHub 增长最快的开源项目之一,由 Node.js Gateway 连接 WhatsApp、Telegram、Slack 等 50+ 消息通道,在本地 24/7 运行可执行 Shell、浏览器自动化与个人记忆的 AI Agent。本文基于官方文档与权威媒体交叉核实,介绍其本地优先架构、Skill 生态、Ollama 接入方式,以及沙箱默认关闭带来的 Agent 安全讨论与部署建议。

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OpenClaw:本地优先的开源个人 AI 助手,GitHub 星标数创纪录

OpenClaw 是由 Peter Steinberger 发起的开源个人 AI 助手,GitHub Star 已超 38 万,强调本地自托管与多通道消息路由。2026 年 7 月,OpenClaw Foundation 非营利治理落地,项目发布 extended-stable 更新通道与公开成熟度评分卡,为走向 LTS 铺路。本文梳理其架构、WhatsApp 等通道集成、Skill/ClawHub 生态及快速上手路径。

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