通用数学建模工作流：把赛题拆成可执行的建模流水线
SkillHub 社区 Skill「通用数学建模工作流」（@user_3937f0b6/math-modeling-solver，v1.0.0）面向华中杯、CUMCM 等多小问数学建模竞赛，用 SKILL.md 规定理解题意、架构设计、Python 求解实现、约束校验与结果分析五阶段，并给出数据结构、代价函数与交付物清单。无需 API Key。本文说明定位、核心能力、skillhub 安装命令及 Cursor 等 skills 路径，并给出可复现的启用方式与适用注意。
阅读全文数学建模全流程专家：竞赛五阶段与论文双引擎
本文介绍 SkillHub 社区 Skill「数学建模全流程专家」（@user_0210c829/mathmodel-workflow-v3，v3.0.0）。它覆盖吃透赛题、建模、编码求解、论文撰写与验收门禁五阶段，支持 Typst/LaTeX 双引擎与题型防错知识库，且无需 API Key。文章说明定位与核心能力，给出 skillhub CLI 安装命令及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录示例，并说明在 Agent 中按阶段启用的方式与社区来源的使用注意。
阅读全文ai数模科研绘图skill：把 CSV 与自然语言需求变成科研风图表
ai数模科研绘图skill（ModelViz，@user_147de1c0/modelviz-skill）是 SkillHub 上面向数学建模与科研可视化的 data-analysis 类 Skill。用户提供 CSV/XLSX/XLS 与自然语言绘图需求后，Skill 先分析趋势、对比、分布或相关性等表达意图，再从上百个内置科研模板中召回并选型，在不修改原始模板的前提下适配数据、检查 Python 依赖、输出 PNG/SVG/PDF 与可复现代码，并针对空白图、字体、标签重叠等问题自动修复。安装可参考 skillhub.cn/install/skillhub.md，使用 skillhub install 指向各客户端 skills 目录。
阅读全文数学建模 skill：把实际问题拆成可求解的建模流程
数学建模 skill（@user_b392afca/math-modeling）是 SkillHub 社区版 1.0.0 的 data-analysis 类 Skill，无需 API Key。它引导 Agent 完成问题界定、假设与变量、模型构建、求解分析、敏感性检查与报告式呈现，适用于优化、预测、仿真、评估与决策类建模，以及文字题转方程与结构化假设。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装指定坐标。
阅读全文DeepSeek Harness 数学建模团队插件包
DeepSeek Harness 插件 `dsh-math-team` 为数学建模竞赛提供标准化协作框架。插件包含面向建模编程的 `model-code` 和面向论文撰写的 `paper` 两类 Agent 预设，支持通过 GitHub/Gitee 进行多人独立工作区协同。核心功能涵盖 M1-M2/P1-P2 等质量门禁，特别是 M2 稳健性攻击、双模型独立审查及强制图审，确保模型与论文质量。该插件需 DSH 0.2.0+ 版本，通过 `link:` 方式安装配置。
阅读全文GateCraft：门控式数学建模 Skill 套件
GateCraft 是 DeepSeek Harness 的数学建模插件，采用“门控式”工作流将求解过程拆解为读题、建模、代码、分析、写作五阶段，强调人在阶段决策与验收。插件包含 9 个 Skills 和一个 DSH Preset，覆盖国奖写作、LaTeX 排版及全流程编排。其核心是 `paper-gate` 硬约束检查机制，通过事实、不变量、观察三层规则和 `docgate.py` 引擎，对文档进行 13 项自动化检查（含 FAIL/WARN），确保结果可控。此外，插件还提供优化、图件及提示词等辅助工具。该插件主要适用于统计与优化类题目，旨在辅助人机协作，将数模过程从“黑盒”转变为可控流水线
阅读全文dsh-vision-edge-doubao：用 Edge + 豆包网页版给 DSH 补上识图能力
dsh-vision-edge-doubao 是 iceBear662 开发的 DSH 视觉插件（MIT，v0.1.1），通过驱动本机 Edge �
阅读全文dsh-ultramath：UltraMath 数学建模竞赛多 Agent 求解插件
dsh-ultramath 是面向数学建模竞赛的 DeepSeek Harness 多 Agent 求解插件，由 Andiii208 开发并采用 MIT 许可证。该插件通过原生 Agent 预设和技能包，将数模求解流程标准化为“读题、框架、推导、编码、验算、论文、审稿”七个阶段，解决了单轮提示词流程破碎的问题。 核心功能包括：提供 UltraMath 主控及数学家、工程师等四个单阶段角色预设；内置 33 篇模型库及论文模板，实现自包含安装，数据幂等同步至本地；设置严格的质量门禁，涵盖独立验算、审稿阻断项、盲评机制及学术诚信七类门控，任一违规即一票否决。此外，引入“数字冻结”机制确保论文数据与代
阅读全文MathModelingAgent：面向数学建模与竞赛题的证据驱动验证插件
MathModelingAgent 是面向开放式数学建模、预测、优化等任务的 DSH 插件，旨在解决代码运行正常但结论可能错误的问题。其核心机制是将关键结论登记为 Claim，并通过 Obligation 和 Evidence 进行验证，明确区分 PASS、FAIL 和 INCONCLUSIVE 三种状态，特别强调在证据不足时保留 INCONCLUSIVE 状态，避免强行确定结论。 该插件提供两个 Skill：math-modeling-agent 用于推进模型，math-modeling-audit 用于独立审计，不修改原文。支持 Python、Lean、Wolfram 等可选工具进行数值计
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