前言¶

资产评估不是一次问答就能完成的工作：成新率、贬值额、重置成本要按公式逐项算，评估报告要符合中同华结构，业务约定书、评估计划、三级复核、归档清单等文书要逐份生成。用通用大模型逐条生成，格式和计算口径常常对不上。下面介绍的 Skill——中国资产评估准则综合工具，就是针对这个场景的合并版工具集，按中国评估准则把计算、建模、文书和自查流程固化下来，让 Agent 按固定口径执行。

这是什么¶

一句话定位：一个面向中国资产评估执业场景的合并版 Skill，覆盖估值计算、报告出具、文书生成、批量评估和建模分析。

发布与维护信息（据 SkillHub 页面元数据）：

• 名称：中国资产评估准则综合工具
• 坐标：@user_c698f3b2/guanhb
• 版本：1.0.0
• 来源：community（社区发布，非机构官方出品）
• 分类：professional
• 标签：requires_api_key=false（无需配置 API Key）
• 官方地址：https://api.skillhub.cn/user_c698f3b2/guanhb
• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_c698f3b2/guanhb

它解决的问题：把评估工作中分散的计算、文书、建模环节整理成一组可触发的能力，用户用自然语言说出需求（或命中触发词），Agent 按内置口径执行，而不是临时拼凑公式和模板。

核心功能¶

以下能力均来自官方简介，逐条对应评估执业环节：

1、估值计算：计算成新率、贬值额、重置成本，并对待估资产给出价值测算。
2、评估报告：出具符合中国准则的专业评估报告，报告结构按中同华体系组织。
3、执业全流程文书：生成业务约定书、委托合同、风险评价、评估计划、三级复核记录、归档清单等文书。
4、批量评估：支持多标的并行估值，而非单笔逐一处理。
5、分资产类型估值：企业价值、无形资产、不动产、机器设备、金融资产、数字资产。
6、三大方法建模：收益法（FCFF 多阶段 DCF、CAPM/WACC）、市场法、成本法，另支持期权定价（Black-Scholes）建模。
7、敏感性分析：龙卷风图与三情景（乐观/基准/悲观）分析。
8、外部数据接入：可接入实时行情、债券收益率曲线，或通过 MCP 接入东方财富、天眼查数据源。
9、独立性自查：按执业要求做独立性自查项核对。

安装与启用¶

需要如实说明：已抓取的官方资料中未提供该 Skill 的具体安装命令或目录约定，SkillHub 页面也未在抓取时返回可核实的安装步骤。因此本节只写已核实的事实：

• Skill 坐标：@user_c698f3b2/guanhb
• 来源：community，发布者 user_c698f3b2
• 配置要求：requires_api_key=false，即启用前无需申请或填写 API Key
• 分类：professional

启用方式是自然语言触发。官方给出的触发词包括：资产评估、评估价值、成新率、重置成本、贬值额、评估报告、批量评估、资产估值、评估底稿、业务约定书、委托合同、评估计划、三级复核、归档清单、风险评价、企业价值评估、收益法、市场法、成本法、价值类型、评估假设、敏感性分析、DCF、WACC、金融资产估值、数字资产估值、无形资产评估、评估方法。

在支持 Skill 的 Agent 环境中加载该 Skill 后，对话中命中上述任一触发词，Agent 即按对应能力执行，无需额外传参。

典型用法¶

以下示例基于官方触发词，展示一次评估需求的触发方式：

1、设备估值：用户输入「评估一台 2018 年购置的机器设备，算一下成新率和贬值额」，Agent 走成本法路径，输出成新率、贬值额与重置成本测算。
2、企业价值评估：用户输入「对这家制造业企业做企业价值评估，用收益法，FCFF 两阶段 DCF」，Agent 构建多阶段 DCF 模型，涉及 FCFF 预测、CAPM/WACC 折现。
3、报告与文书：用户输入「出具评估报告，中同华结构，先出业务约定书和评估计划」，Agent 按流程生成业务约定书、评估计划，再出报告正文与三级复核、归档清单。
4、批量评估：用户输入「批量评估这 20 处不动产」，Agent 逐标的执行估值并汇总输出。
5、敏感性分析：用户输入「对 DCF 结果做敏感性分析」，Agent 输出龙卷风图与三情景结果。

以上调用均为自然语言触发，具体输出格式以 Skill 内置模板为准。

适用场景与注意¶

适合谁：从事资产评估执业、需要按中国准则出具报告的从业人员；需要批量估值或建模测算的分析师；在 Agent 中搭建评估工作流的开发者。

注意事项：

1、来源为 community，发布者是社区账号，不代表评估机构或准则制定机构官方出品。使用前应对关键参数与报告结构自行复核。
2、Skill 生成的报告与文书是初稿口径，正式出具前必须按执业要求完成三级复核和归档，不能直接作为正式报告使用。
3、收益法、市场法的参数（折现率、增长率、可比案例选择等）需结合具体项目数据填写，Skill 提供的是建模框架而非通用结论。
4、外部数据接入（实时行情、债券收益率曲线、东方财富/天眼查 MCP）是否可用取决于运行环境是否配置了相应数据源，启用前需自行确认。
5、安装命令、目录约定等部署细节官方资料未给出，引入前需在官方页面核实最新安装方式。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把评估执业中分散的计算、文书、建模和自查环节整理成一套可触发的能力，用户用自然语言即可驱动，省去逐项拼公式、套模板的成本。它适合作为评估工作流的骨架，但参数复核与正式复核责任仍在执业人员身上。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_c698f3b2/guanhb
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_c698f3b2/guanhb