长期记忆 / 知识图谱 会思考的进化 AI：为 Agent 搭统一记忆底座
SkillHub 社区 Skill「长期记忆 / 知识图谱 会思考的进化 AI」（@user_1a470ba8/zwjh-skill，v2.6.0）面向 AI Agent，提供跨会话长期记忆、实体关系图谱、自动沉淀，以及语义与时间线检索、记忆健康度审计和本地备份（可接百度网盘）。标注 requires_api_key=false，强调纯本地与零密钥。文章说明其解决上下文断裂的痛点，列出官方核实功能，并给出基于 skillhub CLI 在 Cursor、Claude Code、Codex 等目录下的安装命令与 SkillHub 安装文档链接。
阅读全文音频转文本整理稿（本地部署版）：本地 ASR 与中文整理稿输出
介绍 SkillHub 社区技能「音频转文本整理稿（本地部署版）」（@user_695efa3d/transcript-organizer，v1.0.0）。技能接收音视频、播客链接、字幕或已有转写稿，在本机用 faster-whisper 或 mlx-whisper 完成 ASR，经清洗整理后输出分享式提纯版中文原文到本地 .txt，无需 API Key。文章说明核心能力、SkillHub CLI 安装路径（含 Cursor 等 skills 目录）及典型对话用法，并列出适用场景与本地部署注意点。
阅读全文dsh-lessons：记录 AI 错误并防止其重犯
dsh-lessons 是 DeepSeek Harness (DSH) 的开源插件，旨在解决模型在本地运行时忽略上下文或重复犯错的问题。插件通过记录用户反馈（自动识别或手动补录）生成“教训清单”，并在后续对话中动态注入系统提示词，防止模型重蹈覆辙。它支持可视化面板管理、会话级开关及配置，能帮助开发者持续优化本地智能体的表现。
阅读全文dsh-comfyui-image：在本地运行 ComfyUI 生成多模态资产
DeepSeek Harness 插件 `dsh-comfyui-image` 允许智能体直接操控本地 ComfyUI，利用 GPU 资源生成图片、视频、音频和 3D 资产，无需云端 API 成本。该插件支持 67 个模型家族的 116+ 工作流模板，提供文本生成、模板浏览、状态报告及技能决策等核心功能。安装需 Harness 0.2.0-rc.2 及以上版本，支持自动探测 ComfyUI 状态或启动无头模式。通过环境变量可灵活配置端口和模型路径，默认使用镜像站点下载模型，并支持自然语言指令直接调用本地生成任务。
阅读全文dsh-local-hanaccount：本地 DSH Web 的访问网关插件
`dsh-local-hanaccount` 是专为本地 DeepSeek Harness (DSH) Web 配置文件设计的单操作员访问网关插件。它提供统一的登录入口，支持密码、通行密钥和 SSH 密钥登录，并具备 IP 白名单/黑名单、会话管理及 Nginx 集成功能。插件默认保护所有业务路由，采用“失败关闭”策略，且不干扰 DSH 原生会话管理。该插件适合需要在本地为 Web 服务增加可控访问锁的场景。
阅读全文DeepSeek Harness 本地 Qwen 模型适配器 (dsh-llm-qwen-local)
`dsh-llm-qwen-local` 是一个以插件为中心的框架，用于在本地部署 Qwen 模型并接入 DSH 生态。该插件通过 vLLM 后端提供 OpenAI 兼容接口，支持多模态开关、推理档位配置及图像投影，并具备零运行时依赖和可视化 Web 配置界面。使用时需满足 DSH 0.1.2-rc.1 及以上版本要求，并正确配置 vLLM 启动参数。该插件采用 MIT 许可证，旨在简化本地模型接入流程。
阅读全文dsh-qwen38-local-qol: DeepSeek Harness 本地 Qwen3.8 优化插件
`dsh-qwen38-local-qol` 是 DeepSeek Harness 的 QoL 插件，旨在解决本地部署 Qwen3.8 模型时管理思考预算和上下文压缩的痛点。该插件支持 llama.cpp、NInfer、TabbyAPI 和 oMLX 四种后端，提供统一的配置入口和按请求调整推理预算的功能。它还优化了压缩策略，支持在触发压缩时修剪预填充内容、保留近期推理及嵌套在工具结果中的图片块。用户可通过命令行安装，并在设置面板中实时配置服务器、上下文窗口、思考预算及压缩策略。
阅读全文dsh-connect-trae：接入本机 Trae 模型并管理用量
DSH Connect Trae 是一个独立的 bundle 插件，旨在将本地 Trae 模型接入 DSH 生态，解决账号统一管理与状态查询问题。插件支持国内与国际版双供应商并行接入，具备自动识别多账号、Token 安全隔离及多会话切换能力。其模型覆盖 Trae SOLO 通道主流模型，支持工具调用与识图功能（仅限多模态模型）。插件所有查询为只读，仅签到消耗额度，要求 DSH 0.1.7 及以上版本。
阅读全文dsh-tea-store：存茶指南
`dsh-tea-store` 是一款由 istone 维护的 DeepSeek Harness (DSH) 插件，核心功能是提供存茶指南。该插件采用纯 Node 实现，无网络依赖，仅依赖 `@deepseek-ai/cordis` 和 `@deepseek-ai/dsh-tools`。安装方式为 `dsh plugin add github:uckkk/dsh-tea-store`，安装后可在 DSH 会话中直接调用其提供的工具获取茶艺方案。
阅读全文dsh-generate-image：通过本地 Codex CLI 生成与编辑图片
DSH 插件 `dsh-generate-image` 为 DeepSeek 模型引入了本地视觉能力，利用本机已登录的 Codex CLI 实现文生图与图生图。该插件支持通过 `generate_image` 工具直接调用，无需 API Key 或构建步骤。图片将保存在 Codex 生成的目录中。安装需满足本地 Codex 登录及 Node.js >= 18 条件，通过 npx 一键安装即可使用。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-chromium（铬元素）
DeepSeek Harness（DSH）插件 dsh-chromium，基于 Cordis 架构的纯 Node.js 实现，专为本地部署或离线场景设计。安装依赖 `@deepseek-ai/cordis` 和 `@deepseek-ai/dsh-tools`，支持无网络环境运行。该插件以当前进程权限执行，存在权限风险，需确保来源可信。作为 MIT 许可的本地化扩展工具，它为 DSH 生态提供了本地化执行能力。
阅读全文dsh-lmstudio-router：将高 Token 消耗任务路由至本地 LM Studio 的 DSH 插件
`dsh-lmstudio-router` 是一个 DSH Web GUI 插件，旨在将高 Token 消耗的远程任务（如文本压缩、标题生成）智能路由至本地 LM Studio，以降低成本。它具备自动启动 LM Studio、上下文适配及强制路由标记 `[local]` 的功能。用户需通过命令行安装，并在配置文件中指定本地接口地址与模型，重启服务后即可在消息中使用 `[local]` 标记将特定请求转至本地处理。
阅读全文@dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk：把本地 DeepSeek Harness 接入钉钉
`@dingtalk-real-ai/dsh-dingtalk` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的钉钉连接器插件，旨在将本地 DSH 智能体接入钉钉。它采用 Stream 连接技术，无需公网入站端点，同时确保二维码、Client Secret 等敏感凭据仅通过独立终端处理，避免进入机器可读输出或 Checkpoint。插件支持 `plan`、`apply`、`resume` 等命令，Checkpoint 权限限制为 0600 且严禁存储机密字段。安装时需固定版本号，通过 JSON 模式生成并应用配置计划，敏感步骤需手动在交互终端完成 Resume 操作。该插件要求 Node
阅读全文DSH 插件 plugin-switch：在插件清单里直接启停插件
plugin-switch 是 DeepSeek Harness (DSH) 的本地 web 插件，旨在简化插件管理。它允许用户通过页面滑块实时启用或停用插件，无需重启服务，且重启后状态保持。核心功能包括实时生效、列表分组筛选、单事务批量操作、自动备份与一键撤销、风险强确认及多标签页同步。 安装需 Node ≥ 22 及 DSH web profile 环境，推荐使用 `dsh plugin` 命令从 GitHub 安装，也可通过 PowerShell 脚本或 Git 克隆安装，但需注意避免重复安装。典型用法涵盖临时启停、批量调整及误操作撤销。若开关页消失，可修改本地配置文件或通过 CLI 工
阅读全文FastAPI+Uvicorn：本地开发与部署的基础配置
本文介绍了FastAPI与Uvicorn的Web开发部署流程。FastAPI是高性能Python框架，支持异步和自动API文档；Uvicorn为ASGI服务器，是FastAPI推荐部署工具，二者搭配高效开发。 环境安装：先创建虚拟环境（如`python -m venv venv`），激活后用`pip install fastapi uvicorn`安装依赖。 开发配置：编写`main.py`，定义路由（如根路由`/`和带参数路由`/items/{item_id}`），用`uvicorn main:app --reload`启动，开发模式自动重载。访问`http://127.0.0.1:8000`验证接口。 生产部署：基础命令`uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000`，多进程用`--workers`指定，部署服务器需开放端口并通过`nohup`或`systemd`管理进程。 常见问题：端口占用可换端口，访问不到需确认`--host 0.0.0.0`和开放防火墙，安装失败则更新pip或确认Python
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