前言¶

给 Agent 接一个高考志愿填报能力，最常见的做法是让模型自由发挥：用户问「我 620 分在山东能报什么」，模型就顺着往年印象编一批院校和代码。这类回答看着完整，查起来全是错——院校代码不对、专业组不存在、位次估算离谱，考生照着填会直接滑档。

更麻烦的是数据来源。各省考试院的招生计划、专业组代码、选科要求每年都会调整，通用模型训练数据里没有 2026 年的新版，它既不会告诉你哪条数据查不到，也不会区分「能查到」和「猜的」。

下面介绍的 2026高考填报指导专家，就是针对这个问题做的 Skill。它的设计取向很明确：能查的查，查不到的直接说查不到，不编造。

这是什么¶

一句话定位：一个覆盖全国 31 个省市的高考志愿填报指导 Skill，输入分数 + 省份 + 选科，输出位次定位、冲稳保院校推荐、专业前景分析，并对代码做硬核校验。

出品与维护：由 community 发布者 user_638e256a 发布在 SkillHub，坐标 @user_638e256a/college-admission-guide，当前版本 6.3.0，分类 education。属于社区来源（community）的 Skill。

它解决的是志愿填报场景下的数据可靠性问题。核心承诺写在简介里：查不到的数据绝不编造。

核心功能¶

输入与输出¶

输入三个要素：分数、省份、选科。Skill 据此自动完成三件事：

1、定位位次。不是把分数换算成往年的线差，而是按本省位次逻辑定位，这是冲稳保分层的依据。
2、推荐冲稳保院校，并且落到代码层面：输出院校专业组代码和专业代码，而不是只给一个学校名字。
3、分析专业前景，并提示滑档、退档风险。

数据可靠性机制¶

这是这个 Skill 与普通对话式填报最大的区别。简介里写明了三道保险：

1、联网搜索 3 次重试。搜索失败不会直接放弃。
2、五级降级。主检索拿不到数据时逐级降级，尽量保住结果。
3、2 来源交叉核验。同一个数据点尽量从两个来源验证。

查不到时的行为也被规定了：明确告知查不到，不编造。

异常处理¶

针对 6 类场景给出具体原因和修改建议：搜索超时、数据缺失、代码未查到、分数异常等。做法上不是回一句「请稍后重试」，而是告诉你哪个环节出了问题、参数该怎么改。

覆盖的规则与特殊通道¶

除常规普通批填报外，支持的场景包括：

1、院校专业组规则解读；
2、双一流扩招捡漏；
3、新专业出路分析；
4、扎堆预警与冷门捡漏；
5、8 项硬检查；
6、代码验证清单；
7、出分前模拟定位；
8、艺考、体育、专科、单招等特殊通道；
9、家长与考生意见调和；
10、多轮对话偏好记忆。

安装与启用¶

官网地址：

https://api.skillhub.cn/user_638e256a/college-admission-guide

SkillHub 页面：

https://www.skillhub.cn/skills/user_638e256a/college-admission-guide

关于配置项，目前能核实到的是标签 requires_api_key=false，即不需要额外申请 API Key，直接按 SkillHub 的通用安装流程启用即可。

说明一下信息边界：本次编写时官网与 SkillHub 页面均无法访问，因此未能核实到具体的安装命令、Skill 目录路径或 Cursor / Codex CLI / Claude Code 在不同环境下的启用差异。这些内容在官方页面可访问后再补，不要按通用格式猜。

典型用法¶

以下用法来自官方简介中描述的触发场景，均通过对话自然语言驱动，不需要记命令。

出分后查志愿¶

我 2026 年在湖北考了 628 分，物理化学，能报哪些学校？

Skill 会定位位次，给出冲、稳、保三档院校，并附院校专业组代码和专业代码。

出分前模拟定位¶

帮我按预估分做一次模拟定位，省份是河南，选科物化生。

用于出分前的演练，重点是看分层结果和风险提示。

代码核验¶

这个院校专业组代码 10487 和专业代码是不是对应招生目录里的那个？

走代码验证清单，核对招生代码是否存在、是否与当年目录一致。

特殊通道与家庭场景¶

我是艺术生，专业课刚过线，文化课 380，该怎么排志愿？

家里想让我报师范，我想学集成电路，帮我把这个分歧拆开看看。

前者走艺考特殊通道，后者走家长考生调和，Skill 会把两边的依据分别摆出来。

适用场景与注意¶

适合谁：需要给 Agent 增加志愿填报能力的开发者，尤其是面向考生、家长、升学规划机构的 C 端产品。标签覆盖了志愿填报、选大学、选专业、报考指导、升学规划、分数线查询、冲稳保、滑档、专业组代码、专业代码、位次定位等触发词，接入后基本不需要额外写意图识别。

三点需要注意：

1、数据时效。Skill 面向 2026 年高考，依赖联网检索当年的招生计划与代码。若运行环境不能联网，五级降级会失效，输出质量会明显下降，这点要在接入时确认。
2、来源归属。它是 community 来源的 Skill，发布者为个人账号 user_638e256a。用于对准确性要求极高的场景（例如直接决定填报方案）时，建议把输出作为初筛，关键代码再人工对照本省考试院原始目录复核一次。
3、平台评分与下载量需以官方页面实时数据为准。编写时页面无法访问，本文不引用未经核实的数字。

结尾¶

这个 Skill 的价值不在推荐名单本身，而在它把「查不到就说清楚」和「代码必须可核验」这两条原则落到了检索重试、交叉验证和异常处理的具体流程里。对志愿填报这类一旦出错代价很高的场景，这是比推荐算法更关键的性质。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_638e256a/college-admission-guide