前言¶
在对话里让 AI「分析一下某某股票」，常见结果是堆砌研报摘要、缺少可复现的否决规则，也很难区分「排雷」和「深度评级」两件事。若你的目标是筛出可长期持有、并尽量规避本金永久性损失的标的，更需要一套固定流程：先统一收数，再按手册做否决与红旗扫描，通过后再做加权评分。
下面介绍 SkillHub 社区 Skill「上市公司评级」（坐标 @user_1832f53b/company-rating，版本 1.0.0）。它把上述流程写进 SKILL.md，并附带排雷手册与评级手册，供 Agent 按步骤执行。
这是什么¶
「上市公司评级」是面向 A 股等上市公司的长期价值评估 Agent Skill，由社区发布者 user_1832f53b 维护，来源为 community，分类为 professional。SkillHub 页面标注 requires_api_key=false，安装本 Skill 本身不需要 API Key。
其核心目标是：筛选可放心持有 10 年以上的公司，避免本金永久性损失。工作流为统一数据收集 → 排雷筛查 → 深度评级（两级递进；排雷不通过则终止）。当前版本在护城河、商业模式、管理团队、成长潜力四个维度突破 5 分上限，以便区分「优秀」与「卓越」，同时仍保持护城河与确定性导向的权重结构（护城河权重 20%，成长潜力权重 10%）。
核心功能¶
以下能力均来自 Skill 包内 SKILL.md 与 references/ 手册，安装后由 Agent 读取并执行。
双模式¶
根据用户意图自动选择：
| 用户意图（示例） | 模式 | 行为 |
|---|---|---|
| 「评级」「分析」「值得持有吗」「投资评级」 | 完整模式 | 统一收数 → 排雷 → 九维评分与综合评级 |
| 「排雷」「筛查」「一票否决」「过滤」「扫雷」 | 仅排雷模式 | 只收排雷数据 → 排雷 → 输出排雷结论 |
排雷筛查¶
排雷为第一道关卡，不通过则不进入评级。
- A 类致命否决（7 条）：审计与治理、管理层减持、增发稀释、主业变更、政策法律风险、需求永久消失、社会信任崩塌等；任意一条触发即永久淘汰。
- B 类可修复困境（3 条）：财务生存力、持续亏损、债务与流动性等；触发后进入「困境豁免审核」，五项条件全部满足方可有条件放行，且评级上限锁定为 B+（3.8 分）。
- 红旗快速扫描（19 条）：财务 7 条、治理 5 条、业务 7 条；红旗数量 ≥ 3 则淘汰。
排雷细则见 references/minesweeping-manual.md，评级锚定见 references/rating-manual.md。执行前 Skill 要求 Agent 先读取这两份手册。
完整模式评级¶
排雷通过后：
- 按八个计分维度逐维陈述事实、对照手册锚定打分（护城河最高 7 分，商业模式与管理团队最高 6 分，成长潜力最高 7 分，其余维度最高 5 分）。
- 维度 9（致命风险）作为一票否决门禁，不计入加权总分。
- 加权公式：
总分 = 0.05×D1 + 0.15×D2 + 0.15×D3 + 0.10×D4 + 0.15×D5 + 0.10×D6 + 0.10×D7 + 0.20×D8
Skill 还定义了简化模式（用户要求「快速评级」「简版分析」时：仍先排雷，通过后只输出汇总表与核心理由）、批量排雷/批量评级对比表，以及数据缺失时的保守处理规则。
数据收集¶
统一收数阶段建议工具（按需选用）：
neodata-financial-search（首选）：行情、财报、股东、公告、研报等。- WebSearch：管理层变动、媒体质疑、政策动态等补充信息。
完整模式在一次收数中覆盖排雷表与评级深化表（ROE 拆解、估值分位、护城河类型等）；仅排雷模式只收集排雷相关字段。
安装与启用¶
安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装本 Skill¶
安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认装到 ./skills/ 可能无法被识别。
skillhub install company-rating --namespace user_1832f53b --dir ~/.cursor/skills/
在 Cursor 中，skills 目录一般为 ~/.cursor/skills/。Claude Code 为 ~/.claude/skills/；Codex 为 ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/。其他客户端路径见 SkillHub 安装文档。
也可让 Agent 按官方提示安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_1832f53b/company-rating`。
安装完成后，按你所用客户端要求重启或刷新 Skill 列表，使 Agent 能加载该 Skill。
典型用法¶
启用 Skill 后，用自然语言触发即可；Agent 会按 SKILL.md 选择模式并输出规定格式的 Markdown 报告。
仅排雷示例：
用上市公司评级 Skill，对贵州茅台（600519）做一次排雷筛查，列出 A/B 类与红旗结论。
完整评级示例：
请对宁德时代（300750）做长期价值投资评级，需要完整报告：排雷结果、八维评分表、加权总分与估值建议。
快速评级示例：
快速评级：比亚迪（002594），简版即可，但仍要先排雷。
批量对比示例：
对以下三家公司只做排雷并出对比表：600519、000858、601318。
完整模式通过排雷后，报告结构包含「零、排雷结果」「评分汇总表」「综合评级」「各维度详细分析」「红旗汇总」「结论与建议」等章节，模板见 Skill 内 SKILL.md 的「标准输出格式」。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要把「能不能买、能不能长持」拆成可核对步骤的个人投资者或研究员。
- 已在 Cursor、Claude Code 等环境使用 Agent，希望用固定手册约束分析口径、减少泛泛而谈。
- 希望先批量排雷、再对少数标的做深度评级的筛选流程。
限制与注意
- 本 Skill 是分析框架与输出规范，不构成投资建议；结论依赖 Agent 所取数据的真实性与时效性。
- 数据收集首选
neodata-financial-search：若当前环境未安装或未授权该工具，需改用 WebSearch 等替代，排雷阶段可能对缺失项按「最保守原则」处理，甚至无法给出「通过」结论。 - 排雷或评级阶段关键数据缺失时，Skill 明确要求保守评分或提示补充数据，不得强行给出最终评级。
- SkillHub 统计（截至资料抓取）：评分 100000，下载约 786 次；请以 SkillHub 技能页 为准。
结尾¶
「上市公司评级」把长期持有的核心问题——先排雷、再按权重打分、再门禁致命风险——固化成 Agent 可执行的 Skill 与两份参考手册。若你希望在对话里复现同一套否决线与九维评分，可先按上文命令安装到对应 skills 目录，再从「排雷」或「完整评级」一类明确指令开始试用。
官方入口：
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_1832f53b/company-rating
- API 元数据：https://api.skillhub.cn/user_1832f53b/company-rating
