东方仙侠视觉导演：在统一原典下生成与诊断仙侠场景提示词
东方仙侠视觉导演是 SkillHub 社区 Skill（@user_11893326/xianxia-visual-director，v1.0.0，design-media），在继承式主原典下生成、派生、优化并诊断明亮电影感东方仙侠环境提示词，强调可度量神性尺度、五层空间、40–60% 呼吸留白、纪念碑式东方建筑、无栏杆边缘及仙人与服饰一致。覆盖云上仙城、仙界大境原典等路线，支持多种画幅且单条默认 16:9。requires_api_key=false。安装请按 skillhub.md 安装该坐标。
阅读全文AI提示词设计服务：把提示词从「能用」做到稳定可控
介绍 SkillHub 社区 Skill「AI提示词设计服务 - 全行业专业提示词优化工程」（@user_9e8820a0/ai-prompt-designer，v1.0.0，ai-agent）。涵盖模板、定制、深度优化、风格调整与拆分改写，无需 API Key。说明通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录的步骤，以及基于官方简介的典型使用方式与适用注意。
阅读全文图生视频提示词：为 Image-to-Video 模型生成中英双语运镜提示
SkillHub 社区技能「图生视频提示词」（@user_5d79bc35/videocreate-19921119，v1.0.0）基于 aiandcivilization/Img2Vid-Prompts，为 ImagenVideo、Runway Gen-2/Gen-3、Pika、可灵、即梦等图生视频模型生成结构化提示词，强调电影运镜与视觉特效术语。每次生成强制输出中英文双语：英文用于 Runway/Pika/Sora，中文用于可灵/即梦/通义。安装需参考 skillhub.cn/install/skillhub.md，用 skillhub install 并 --dir 指向 Cursor 等 Agent 的 skills 目录；无需 API Key。
阅读全文图像提示词工程师 image-prompt-engineer：把视觉概念写成可复用的文生图提示词
image-prompt-engineer 是 SkillHub 上由 bozoyan（@indiv-bozoyan/image-prompt-engineer，v1.0.0）发布的文生图提示词 Skill，分类 design-media。它将画面拆为主体、环境、构图、光线、风格、画质六层，配套负向提示、比例与留白规则，并输出中英双版及 Midjourney、SDXL/Flux、即梦等写法差异。通过 skillhub install 安装到 Cursor、Claude Code 或 Codex 的 skills 目录后，在对话中用「图片提示词」等触发语即可按 SKILL.md 模板生成；另可选按次付费 HTTP 接口。本文基于 SkillHub 页面与 SKILL.md 整理安装步骤与典型用法。
阅读全文Style Design Generator：用六槽位基因库生成可复用的风格提示词方案
Style Design Generator 是 SkillHub 上的 design-media 类 Agent Skill，作者王教成（波动几何），基于《字体设计提示词方案》与《信息图设计提示词方案》各 100 例，用六槽位模板提供换主体、要素混搭、模板衍生、新风格延展与领域应用五类能力。安装命令为 npx secure-skills-cli add style-design-generator，可用 skillhub verify 校验签名。适合需要可编号、可复用视觉风格提示词与跨媒介映射的创作者；使用时宜分步触发并核对槽位协调性。
阅读全文提示词专家：把含糊需求落成可测、可迭代的提示词
SkillHub 社区 Skill「提示词专家」（@user_8d26dabd/qclaw-prompt-engineer，v2.1.4）面向提示词输出不稳定、需求边界不清的场景，将含糊目标整理为更可执行的提示词，并提供约 5–10 条测试用例与迭代方法以对齐预期。无需 API Key（SkillHub 标注）。本文基于 SkillHub 页面与安装文档说明 skillhub CLI 安装步骤，以及 Cursor、Claude Code、Codex 等常用 skills 目录示例，并归纳适用场景与使用注意。
阅读全文coding-prompt：在写码会话里把「给 AI 的指令」写清楚
coding-prompt 是 SkillHub 社区 Skill（@user_5b28ea14/coding-prompt，v2.0.0），定位为 AI coding prompt optimizer and coach，面向开功能、纠偏、审代码、要测试等写码场景，帮助补全约束与验收标准并优化编程向 prompt。无需 API Key。可通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 Agent 的 skills 目录。非编程闲聊不应触发。
阅读全文提示词大师-CLI版：把画面翻译成 AI 能执行的专业提示词
提示词大师-CLI版是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill（@user_5d00e27d/majia-system-prompt-cli，v1.0.1），通过马甲系统将口语化画面描述整理为 AI 可执行的专业提示词，并强调缓存与 RAG 让越用越快、越贴习惯。文章说明其定位、核心能力、SkillHub CLI 安装路径（含 Cursor/Codex 等 skills 目录）及输入「新手指南」的典型用法，并注明 requires_api_key 与社区来源注意事项。
阅读全文Seedance 2.0 电影级 AI 视频提示词专业版：用 Skill 把提示词写成可复用流程
本文介绍 SkillHub 社区 Skill「Seedance 2.0 电影级AI视频提示词-专业版（全域完整版V1.0）」（v1.1.0，@user_2df7b78c/seedance2-prompt-expert）。它基于 SKILL.md，整合五大心智模型、四层建筑法、@ 多模态绑定优先级、八大行业模板、20+ 场景诊断表与能力边界，并定义 Agent 触发词与标准入参/出参，无需 API Key。文中给出 skillhub CLI 安装步骤及 Cursor、Claude Code、Codex 的 skills 目录示例，说明从安装到生成与瑕疵诊断的典型用法与注意事项。
阅读全文即梦-文生图提示词技能：为即梦整理、优化文生图 Prompt
SkillHub 社区 Skill「即梦-文生图提示词技能」面向 Dreamina/即梦文生图，将 35 类场景、115+ 注释范例、60+ 主题词库及中国传统色、故宫 384 色与 Pantone/RAL 配色写进 SKILL.md，供 Agent 在用户写、改、翻译画面描述时产出可上线 Prompt。坐标 @user_c1d16043/jimeng-prompt-text2image，v1.0.1，无需 API Key。安装需 skillhub CLI 并用 --dir 指向 Cursor 等客户端 skills 目录。
阅读全文即梦-图生图提示词技能：用 Keep/Change 把图生图提示词写准
SkillHub 社区技能「即梦-图生图提示词技能」面向即梦 4.0+ 图生图编辑，用 Keep/Change 明确保留与变更项，覆盖风格迁移、换背景、细节增强、色彩调整、元素增删、季节时间、修复、换装、创意变形与多图合成等十类场景，含 30 个注释示例与 I2I 模板。无需 API Key。可通过 skillhub CLI 安装到 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录，或由 Agent 按官方安装文档加载。
阅读全文AI绘图大师：用 SOCAWT 框架做文生图提示词工程
AI绘图大师是 SkillHub 社区技能 @user_19bbb2a6/imageprompt-socawt（v1.0.1，design-media），基于 SOCAWT 六维视觉分析框架，用自然语言长句而非标签堆砌，为即梦、GPT-Image-2、Nano Banana 等模型编写提示词。支持灵感创作（纯文字）与逆向提取（参考图、先识图类型再自适应分析）。requires_api_key=false。安装需按 skillhub.cn/install/skillhub.md 使用 skillhub install 并指定 Agent 的 skills 目录。
阅读全文玄奘.skill：在用户施压或反复失败时切换 Agent 工作姿态
玄奘.skill 是 SkillHub ai-agent 分类下的提示词 Skill，在用户明确请求 pua 模式、反复失败两次及以上、抱怨质量或发送 /pua 等触发词时切换 Agent 策略，正常首次编程与查询则不触发。本文基于 SkillHub 公开简介与安装文档，说明触发边界、skillhub CLI 与 Cursor 等 skills 目录安装方式，以及典型对话用法与误触发注意。官方入口：https://api.skillhub.cn/user_741dc82b/xuanzang-skill。
阅读全文提示词生成大师：统一图片与视频的多模态提示词 Skill
提示词生成大师（@user_5d00e27d/image-prompt-skill，v1.0.15）是 SkillHub 社区 Skill，定位为统一提示词生成器，支持图片与视频双模态：文/图生图、文/图生视频、图/视频反编译、上下文微调，并宣称自动适配画风与平台语法，内置 RAG 风格预设与安全校验；requires_api_key=false。本文基于 SkillHub 官方简介与安装文档，说明能力边界、skillhub CLI 安装命令及各 Agent skills 目录，并给出可复现的使用流程与注意事项。
阅读全文鲁班.skill：面向 SKILL.md 的评分与自动优化
鲁班.skill（luban-skill-pro，v1.0.6）是 SkillHub 上的 Agent 技能优化器，面向 SKILL.md 提供十维 Rubric 评分、质量检查与分轮自动优化。支持 Quick（轻量多轮与 .bak 回退）与 Full（git 分支、多评委、严审查）双模，并在检查点引入人工确认。本文说明其定位、核心能力、按 skillhub.cn 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤，以及用自然语言触发的典型用法与注意事项。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-prompt-workbench
DeepSeek Harness 插件 `dsh-prompt-workbench` 提供了一个提示词重写工作台，旨在解决模糊输入导致智能体偏离意图的问题。该工具在浏览器本地运行，支持从目标、上下文等六个维度分析提示词，并提供细化需求、补充约束等四种重写模式。插件具备流式输出、Token 级差异对比、结构化建议及双界面同步等功能，允许开发者将模糊输入转化为可验证、可执行的结构化提示词。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：dsh-prompt-library 常用指令库
`dsh-prompt-library` 是一款本地运行的插件，旨在降低 DeepSeek Harness 的使用门槛。它提供 30+ 条覆盖多场景的中文指令，支持本地搜索和一键填入，数据完全在浏览器端处理。用户可通过点击指令库按钮，搜索并填入模板，随后替换占位符即可发送。该插件无需联网，适合不熟悉提示词工程或希望快速获取常用模板的用户。
阅读全文dsh-prompt-studio：DSH 提示词工作台
`dsh-prompt-studio` 是一个 DeepSeek Harness（DSH）插件，旨在解决提示词迭代效率低、难以追溯的问题。该插件在左栏提供统一的提示词工作区，核心功能包括提示词优化与改写、多轮迭代、版本横向对比以及模板与历史管理。它支持直接在对话中使用优化后的提示词，并提供 `prompt_optimize` 工具供 Agent 调用。安装后需重载 DSH，数据存储于本地 SQLite。
阅读全文DeepSeek Harness (DSH) 提示词优化器插件
DeepSeek Harness 插件 `co1ombiagly/prompt_optimize_dsh` 旨在解决提示词工程门槛高的问题。该插件能将口语化需求一键转化为结构严谨的提示词，并自动填入输入框。它具备上下文感知、迭代改写及零密钥管理等功能，确保数据安全。用户通过 `/optimize` 命令即可快速生成高质量提示词，无需管理 API Key。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：PromptKit
PromptKit 是 DeepSeek Harness 的一个插件，旨在将粗糙的草稿转化为结构化、可执行的提示词。它包含 PromptStudio 高级工作区和 QuickEnhancer 对话快捷增强器，支持一键增强、五维诊断、22 种思考方法库以及本地管理与版本控制。插件具备零遥测、零 token 选项，支持离线工作，并通过流式输出和自动润色等功能，帮助开发者高效构建和优化提示词。
阅读全文dsh-prompt-engineering：DeepSeek Harness 提示词工程模式
`satan9394` 开发的 `dsh-prompt-engineering` 是 DeepSeek Harness 的插件，旨在解决提示词编写繁琐问题。它提供标准化的工程模式，支持 CoT、Few-shot 示例及模板复用，可辅助高效调试。由于未提供官方安装命令，用户需访问社区目录或 GitHub 获取指引。安装时需注意权限及安全合规。
阅读全文dsh-gpt-file-discipline：DeepSeek Harness 的路由级提示词组装插件
DeepSeek Harness 插件旨在解决智能体在多模型路由间切换时，动态调整系统提示词的繁琐问题。该插件根据路由条件自动切换提示词：为 GPT 模型添加文件阅读纪律，为 DeepSeek 路由追加特定思考语言。它支持精确匹配、无额外开销的按需注册，并允许通过配置自定义文本和节名称。安装后可自动匹配 codex provider 的 GPT 模型或 deepseek 前缀模型，提升混合模型场景下的提示词管理效率。
阅读全文satan9394/dsh-ai-image-design：AI 图像生成工作流与提示词批量派生
DeepSeek Harness (DSH) 的 satan9394/dsh-ai-image-design 插件专注于图像生成领域，提供 AI 图像生成工作流及提示词批量派生功能。插件以 DSH 进程权限运行，适合处理特定图像任务流。目前缺乏官方安装命令、使用示例及明确许可证信息，使用前需谨慎检查源码。
阅读全文dsh-media-gen: 将媒体简报转化为生产就绪的提示词与 Atlas Cloud 工作流
`dsh-media-gen` 是 AtlasCloudAI 维护的 DeepSeek Harness (DSH) 插件，旨在通过“一切皆插件”的理念简化多媒体工作流开发。它将媒体简报自动转化为模型选择、提示词及工作流方案，支持图像、视频、音频和 3D 等工作流。 该插件解决了模型选择、视频规划和提示词生成等痛点，并提供与 Atlas Cloud 的 MCP 桥接以实现自动化执行。用户需安装插件并配置 API 密钥，即可在 DSH 中直接处理媒体生成请求。项目遵循 MIT 许可证。
阅读全文dsh-ctm：将模型上下文转化为可视、可编辑、带评分的一等对象
`dsh-ctm` 是 DeepSeek Harness 的上下文透明管理插件，旨在解决上下文信息混杂难控的痛点。该插件基于 TypeScript 构建，提供上下文分段可视化、MECE 令牌核算、实时编辑及有效性评分功能。支持修改初始提示词、拦截并修改上下文流，并内置评分引擎评估内容质量。该工具实现了对上下文的“看、改、评”闭环，适合需要精细调试和优化提示词效果的开发者。
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