前言¶
在 AI-Shifu（AI师傅）上开课，往往要同时处理几类事情：把原始资料拆成课节、用 MarkdownFlow（MDF）写每课的 Teaching Prompt 和课程级 Course Prompt、设计互动与配图，再部署、发布，上线后还要查学习进度、订单和积分消耗。这些内容分散在平台文档和编辑器里，和本地草稿、对话里的改写需求也对不上号。
下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill ai-shifu-course-creator（坐标 @user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator，当前版本 2.1.0）。它把「创作—发布—管理—分析」相关的问题收敛成一套 Agent 可执行的指引，在对话里提到 AI师傅、MarkdownFlow、Teaching Prompt / Course Prompt 或课程数据时即可触发，无需单独记一套平台操作手册。
这是什么¶
ai-shifu-course-creator 是面向 AI-Shifu（AI师傅） 课程与提示词工作的 Agent Skill，采用通用的 SKILL.md 格式，由社区发布者 user_cad5aa0e 维护，在 SkillHub 分类为 education，来源标注为 community。
官方简介概括为：在 MarkdownFlow（MDF）中创建、编辑、审阅、发布、管理或分析 AI师傅课程及其 Teaching Prompts 与 Course Prompts；适用于课程素材、课节设计、互动、课程记忆、图片、部署、平台管理，以及学员进度、学员画像分布、订单、收入与积分消耗等相关问题。标签标明 requires_api_key=false，即 Skill 本身不要求配置 API Key（具体平台能力仍以 AI师傅账号与平台规则为准）。
SkillHub 页面统计（以页面展示为准）：评分 100000，下载 5284，安装 19。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 与 API 摘要中的官方描述，按课程工作流归纳，便于对照使用场景。
课程与 MDF 提示词¶
- 课程生命周期：创建、编辑、审阅、发布、管理 AI师傅课程。
- 提示词形态：按课节的 Teaching Prompt 与课程级的 Course Prompt，均以 MarkdownFlow（MDF） 书写与改写。
- 内容与结构：课程素材整理、课节设计、互动设计、课程记忆（course memory）、图片相关处理。
部署与平台侧管理¶
覆盖课程在 AI师傅平台上的 部署 与 平台管理（platform administration）类问题，与纯本地 Markdown 编辑区分开。
上线后的数据与分析¶
Skill 说明中明确可用于：
- 学员 进度（learner progress）
- 学员画像分布（learner profile distributions）
- 订单与 收入（orders, revenue）
- 积分消耗（credit consumption）
对话里出现「学习人数、完成率、卡课节、订单收入、积分消耗、学员进度」等表述时，也属于该 Skill 的触发范围（与官方简介中的 progress / orders / revenue / credit 等表述一致）。
安装与启用¶
安装前需具备 SkillHub CLI。若尚未安装，可先检查版本：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅安装 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
安装本 Skill 时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/，Agent 可能无法识别。SkillHub 页面给出的安装方式为：参照 SkillHub 安装说明，安装坐标 @user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator。
命令行示例（将 <skills 目录> 换成你当前环境的路径）：
skillhub install @user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator --dir <skills 目录>
常用客户端的 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档，以你本机实际配置为准）：
| 客户端 | 典型路径 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
也可在 SkillHub 技能页将安装提示词发给 AI，让其按上述文档完成安装。安装后若 Agent 未立刻识别新 Skill，可按所用客户端说明重启或刷新 skills 目录。
典型用法¶
官方页面未附带独立的可复制 CLI 演示脚本，典型用法是 在 Agent 对话中直接描述任务，由 Skill 约束回答方式与操作顺序。下列表述与官方简介及触发说明一致，可作为起点（示例为任务描述，非虚构运行结果）：
- 从素材到课节：「有一份讲义 PDF 的要点，请按 AI师傅 课节结构拆成多课，并给出每课 Teaching Prompt 的 MDF 草稿。」
- 改提示词与互动：「这节课的 MDF 需要加互动和课程记忆，请在不改教学目标的前提下优化 Teaching Prompt。」
- 发布与部署：「课程已在平台创建，请按 AI师傅 流程说明部署/发布前需要检查的配置项。」
- 看数据：「这门课最近的学员进度、订单收入和积分消耗，应该从 creator 侧哪些维度看？」
经过上面的步骤，Agent 会依据 Skill 内嵌的流程与 MDF 规范作答；具体平台界面与权限以 AI师傅 当前产品为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 在 AI师傅 上 创作、改写、排课、发布 课程的讲师或运营。
- 需要统一维护 Teaching Prompt / Course Prompt（MDF） 的内容团队。
- 需要结合 学员进度、订单、收入、积分 做复盘的管理者。
限制与注意
- 社区来源：
source: community，能力边界以 Skill 包内 SKILL.md 与平台文档为准，升级请关注 SkillHub 上的版本（当前 2.1.0）。 - 无 API Key 要求：标签为
requires_api_key=false，不代表无需登录 AI师傅；涉及发布与分析时仍需有效平台账号。 - 数据口径：分析类问题应区分「Skill 能指导你怎么看」与「实际数字需在微信/平台后台查询」；本文不列举未在官方简介出现的指标口径。
- 安装路径：务必
skillhub install ... --dir <正确目录>，避免装到默认./skills/导致不生效。
结尾¶
ai-shifu-course-creator 把 AI师傅 课程从 MDF 提示词编写到部署、管理，再到学员与商业相关数据的常见问题，收拢为一套 Agent Skill，适合在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安装的环境中长期启用。
- SkillHub 技能页：https://www.skillhub.cn/skills/user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator
- API 摘要页：https://api.skillhub.cn/user_cad5aa0e/ai-shifu-course-creator
- 安装文档：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
