前言¶
用通用对话模型直接「出一节课教案」，常见问题是学科与学段对不上、课型结构松散，改起来比从零写还费时间。教师更需要的是：在关键设计节点由自己拍板，AI 按确认后的方向继续展开。下面介绍 SkillHub 社区 Skill「全学科备课助手」，面向 K12 九个学科的分批输出与 STOP 确认流程。
这是什么¶
「全学科备课助手」是一套基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill，坐标为 @user_4271610f/all-subject-lesson-prep，当前版本 0.4.1，来源为 community，发布者为 user_4271610f，分类为 education。标签标明 requires_api_key=false，无需单独配置 API Key。
它解决的是：在对话里用自然语言发起备课时，自动识别学科、学段与课型，按「公共质量底座 + 学科内核 + 课型模块」加载能力，分 4 批输出并在流程中设置 4 个 STOP 点，等待教师确认后再继续。定位上强调教师是课堂设计的主导者，AI 负责执行已确认的设计意图。
核心功能¶
触发与手动指定¶
当教师说出「帮我备课」「备一节课」「备一节 XX 课」「设计 XX 教学方案」「我要备课」「备课」等表述时，Skill 会自动激活。若希望避免误触发或固定走该 Skill，可在对话中使用：
@skill:all-subject-lesson-prep
学科与结构¶
覆盖 语文、数学、英语、物理、化学、政治、历史、地理、生物 九个学科；自动识别学科、学段、课型，并分四批生成教学方案，在关键方向处暂停供教师确认。
教材输入（V0.4）¶
0.4.x 起支持从两类来源自动发现并读取教材：
- 对话附件
- 当前工作目录中的文件
支持格式：PDF、图片、Word、PPT。
安装与启用¶
SkillHub 页面给出的安装方式，是向你所用的 AI 客户端发送一段提示，让其按官方安装文档拉取该 Skill。安装文档地址与坐标如下。
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_4271610f/all-subject-lesson-prep`。
具体在 Cursor、Codex CLI、Claude Code 等环境中的目录与命令差异，以 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 为准；本文不展开未在官方页面逐条列出的客户端差异。
官方 Skill 元数据页：
- API：
https://api.skillhub.cn/user_4271610f/all-subject-lesson-prep - 展示页：
https://www.skillhub.cn/skills/user_4271610f/all-subject-lesson-prep
典型用法¶
- 在已安装 Skill 的 Agent 对话中，用自然语言说明备课需求，例如：「帮我备一节初中物理光的折射。」
- 若有校本或电子版教材，将 PDF/图片/Word/PPT 作为附件上传，或把文件放在 Agent 可访问的工作目录中，便于 V0.4 的自动发现与读取。
- 按 Skill 设计的 4 批输出阅读每一批内容；遇到 STOP 点时，根据课堂目标调整方向并明确确认，再让 Agent 继续后续批次。
- 需要精准绑定本 Skill 时，在消息中加上
@skill:all-subject-lesson-prep。
适用场景与注意¶
适合谁： 需要在九个主流学科内快速搭教学方案骨架、又希望在目标、活动、评价等节点亲自把关的任课教师与教研场景。
使用上注意：
- 分批与 STOP 机制意味着单次完整备课会多轮交互，适合愿意参与设计过程的使用方式，而非「一句话要全文定稿」。
- 教材依赖附件或工作目录；路径与权限需保证 Agent 能读到文件。
- SkillHub 统计（以抓取资料为准）：评分 100000，下载 2313 次；安装计数为 0 仅表示平台侧统计口径，不代表本地未安装。
- 用户线索中的评分与下载次数与抓取资料不一致时，以 SkillHub API/页面同步的 100000 / 2313 为准。
结尾¶
「全学科备课助手」把备课拆成可确认的阶段性输出，并把语数英物化政史地生九科与教材文件读取收进同一套 Skill 流程。若要在 Agent 里试用，可从官方页按安装提示安装 @user_4271610f/all-subject-lesson-prep：
https://www.skillhub.cn/skills/user_4271610f/all-subject-lesson-prep
