前言¶
给 Agent 安排量化投研任务，常见的问题是 Agent 只能给出泛泛的分析框架：说得出选股思路，拿不到平台里的策略列表；能写回测脚本，却不知道这个平台的数据覆盖到哪里。智量通量化研究（@org-gir79457/zlt-quant）是把这类能力收进一个 SKILL.md 格式的 Skill，让 Agent 按任务需要调用工具与工作流指南，而不是临时拼凑。
下面介绍这个 Skill 的定位、能力范围、启用方式与使用边界。
这是什么¶
一句话定位：面向 Agent 的智量通量化平台投研助手，覆盖选股、策略查询、回测运行与分析报告生成。
- 出品方：深圳市智量通科技有限公司
- 来源标识：enterprise
- 分类：ai-agent
- 当前版本：1.0.9
- 标签：requires_api_key=false（说明不需要单独申请 API Key 才能用）
它解决的问题是：Agent 在量化投研这条链路上缺少平台侧的操作入口。选股条件、策略列表、历史回测、数据覆盖这些信息原本都在平台里，Skill 的作用是把这些查询与操作组织成 Agent 可调用的步骤。
核心功能¶
按官方简介，能力分四组：
- 投研查询：选股、查询策略、回测历史、查询数据覆盖范围。
- 策略管理：创建策略，或把已有策略迁移到当前环境。
- 回测与报告：运行回测，并生成分析报告。
- 文档与评估：SDK 文档查阅、因子研究、策略评估，并按任务需要调用工具与工作流指南。
这里需要区分两层能力：一是直接调用平台工具完成任务，二是查阅 SDK 文档与工作流指南，由 Agent 自己组织后续步骤。实际使用时以任务形态为准，不是每一步都走同一条路径。
安装与启用¶
官方地址：https://api.skillhub.cn/org-gir79457/zlt-quant
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/org-gir79457/zlt-quant
已抓取资料中没有给出具体的安装命令、目录路径或配置文件字段，因此这里不写未经核实的命令。启用方式以 SkillHub 页面为准，先打开上面的页面确认当前版本的安装方式，再在 Agent 环境中按页面指引加载。
需要留意两点：
- requires_api_key=false 只表示该 Skill 不要求单独配置 API Key，不代表平台侧不需要鉴权；如果涉及平台数据访问，以官方文档为准。
- 版本号 1.0.9 以抓取时为准，安装前到页面核对最新版本。
典型用法¶
资料中未给出可复现的官方示例代码或命令，下面按能力分组给出任务描述写法，供在 Agent 对话中直接使用。
查询类：
1、说明需要查询的数据范围，例如某个时间区间、某个标的池。
2、说明查询目标：选股结果、策略列表、回测历史或数据覆盖。
3、给出约束条件，让 Agent 用平台工具返回结果而不是先做推断。
策略管理类：
1、说明新建策略的目标，或给出待迁移策略的来源信息。
2、让 Agent 先查阅 SDK 文档确认接口与字段。
3、创建或迁移后，用查询类能力核对结果。
回测与报告类：
1、给出回测区间、策略参数与标的范围。
2、运行回测。
3、要求生成分析报告，说明报告需要覆盖的维度。
这些是任务描述层面的写法，具体调用哪些工具取决于 Skill 在该版本中提供的工作流指南。
适用场景与注意¶
适合的场景：
- Agent 需要在一个量化平台上完成从选股到回测出报告的完整链路，而不是只做代码生成。
- 需要查阅平台 SDK 文档、做因子研究或策略评估，并希望 Agent 按指南调用工具。
- 已有策略需要迁移到当前环境。
需要注意的地方：
- 能力范围限于智量通量化平台，跨平台的通用量化框架不在覆盖范围内。
- 简介未说明支持的标的市场、数据频率与回测精度，实际接入前到官方文档确认。
- 评分与下载量为抓取时数据（评分 100000，下载 1336，安装 0），安装数为 0 说明该 Skill 的传播范围还很小，接入前建议自行验证。
- 没有 API Key 要求不等于没有成本或配额限制，平台侧的收费与限额需另行确认。
结尾¶
这个 Skill 的价值在于把量化投研中「查平台、管策略、跑回测、出报告」这条链路封装成 Agent 可调用的步骤，减少在通用分析与平台实际操作之间来回切换的成本。它不是量化框架替代品，而是平台侧的操作入口。
官方地址：https://api.skillhub.cn/org-gir79457/zlt-quant
