前言¶

在 Agent 上跑命令、调工具、改代码时，同类问题往往会反复出现：某条命令在当前环境失败、用户纠正了错误结论、外部 API 临时不可用，或者事后发现还有更稳妥的做法。若这些只留在当次对话里，下次任务仍要从零踩坑。

下面介绍 SkillHub 上的 New Self Prov（坐标 @user_7feb6caf/self-improvement-v2）。它面向「持续改进」：把学习点、错误与纠正记录下来，并在合适时机供 Agent 回顾，减少重复失误。页面标注 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key。

这是什么¶

New Self Prov 是社区来源（community）的 ai-agent 类 Skill，当前版本 1.0.0，由发布者 user_7feb6caf 维护。官方简介概括为：捕获学习成果、错误与纠正，以支持持续改进；并在重大任务开始前，建议先回顾已沉淀的学习内容。

与「每次对话从零开始」相比，它的价值在于把可复用的判断与做法留在 Skill 所定义的工作流里，而不是依赖人工反复口述同一套约束。

核心功能¶

依据 SkillHub 页面与已抓取元数据，可核实的能力边界如下。

1. 记录学习点：在任务推进过程中，把值得保留的结论或做法写入 Skill 约定的沉淀机制（具体存储形式以安装后的 SKILL.md 为准）。
2. 记录错误与纠正：当操作失败、用户指出「不对 / 其实应该……」、或 Agent 发现自身知识过时或不准确时，触发记录，避免同类问题无声消失。
3. 覆盖六类典型触发情形（官方原文归纳）：
   - 命令或操作意外失败；
   - 用户纠正 Agent（例如「No, that’s wrong…」「Actually…」）；
   - 用户提出当前不具备的能力；
   - 外部 API 或工具失败；
   - Agent 意识到知识过时或错误；
   - 对重复任务发现更优做法。
4. 任务前回顾：在开展重要任务前，先回顾已积累的学习内容，再执行主流程。

SkillHub 展示数据（以抓取为准）：评分 100000，下载 857，安装 9；标签 requires_api_key=false。

安装与启用¶

安装方式遵循 SkillHub 通用文档 skillhub.cn/install/skillhub.md。核心是用 CLI 把技能装进当前 Agent 实际读取的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被识别。

1、检查或安装 skillhub CLI¶

command -v skillhub && skillhub --version

若未安装，可按官方脚本安装（完整包或仅 CLI）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装 New Self Prov¶

将坐标 @user_7feb6caf/self-improvement-v2 安装到对应目录。--dir 必须指向本机 Agent 的 skills 路径：

skillhub install user_7feb6caf/self-improvement-v2 --dir <你的 skills 目录>

常见客户端路径（摘自官方安装文档，按你实际使用的工具选择其一）：

官方页面也支持把下面提示交给 AI，由其按安装文档完成安装：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_7feb6caf/self-improvement-v2。

安装文档说明：装到错误目录时 Agent 可能无法加载，必要时重启客户端后再验证 Skill 是否出现在技能列表中。Cursor、Codex CLI、Claude Code 的差异主要体现在 skills 目录路径，安装命令本身相同。

典型用法¶

官方未在页面给出独立「演示仓库」或固定配置文件名；可复现的用法来自简介中的 何时启用 与 任务前回顾。

在对话中启用（语义层面）

当以下任一情况出现时，应让 Agent 按本 Skill 沉淀信息，而不是仅口头道歉后继续：

1. 终端命令或脚本执行失败，且原因可能与当前项目/环境相关；
2. 用户明确纠正结论或步骤；
3. 用户要求的能力当前工具链做不到，需要记下缺口或替代方案；
4. 外部 API、MCP 或其它工具调用失败；
5. Agent 发现先前回答基于过时或错误前提；
6. 对经常做的任务找到了更简洁、更稳的流程。

重大任务前

开始大范围重构、发布、数据迁移等任务前，先要求 Agent「按 self-improvement Skill 回顾已有 learnings」，再进入主任务，避免重复已知坑点。

具体触发话术、记录字段与文件布局以安装后技能包内的 SKILL.md 为准；本文不臆造未在官方资料出现的配置项。

适用场景与注意¶

适合谁

• 长期在同一仓库或同一技术栈上使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 Agent 的开发者；
• 团队协作中希望把「环境特例、命令陷阱、用户偏好」从聊天记录里抽出来、可重复利用的场景；
• 不希望在每次长任务里重复解释同一套纠正信息的个人或小团队。

限制与注意

• 社区 Skill，行为与维护节奏取决于发布者与 Skill 包内容，升级前可用 skillhub 查看版本（当前 v1.0.0）。
• 沉淀质量依赖何时触发记录与回顾是否执行；Skill 不能替代代码审查或自动化测试。
• 安装路径错误是常见坑：务必使用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录。
• 无需 API Key，但若你同时使用其它依赖密钥的 Skill，应分开管理权限与密钥文件。

结尾¶

New Self Prov 把「失败、纠正、更好做法」从单次对话里抽出来，形成可回顾的学习记录，并在重要任务前提醒 Agent 先读一遍。若你已在用 SkillHub，可按上文命令安装 @user_7feb6caf/self-improvement-v2，并在六类触发情形与重大任务前纳入工作习惯。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7feb6caf/self-improvement-v2
• 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md