前言¶

庭院、果园、养殖场等户外场景里，摄像头拍回来的往往是大量静态截图或短视频片段。要在这些素材里快速判断有没有人、车、非机动车或宠物进入关注区域，常见做法是单独接一套视觉平台或自己写检测脚本，再把结果整理成可读报告。对已经在 Cursor、Claude Code 等环境里用 Agent 处理运维与安全类任务的人来说，更省事的路径是把「户外看护分析」封装成 Skill，让模型在合适意图下自动走固定脚本和云端接口，而不是每次从零拼命令。

下面介绍 SkillHub 社区技能 Intelligent Outdoor Care Monitoring & Analysis Tool | 户外看护智能监测分析工具（坐标 @user_bb47e3e3/outdoor-monitoring-analysis，当前版本 1.0.8）能做什么、如何安装，以及在技能目录里如何调用自带脚本。

这是什么¶

该 Skill 由社区发布者 user_bb47e3e3 维护，在 SkillHub 上归类为 it-ops-security，来源为 community。一句话定位：在目标区域内检测人、机动车、非机动车、宠物等对象，支持批量图片分析，面向庭院、果园、养殖场等户外看护与安防监测场景。

技能包内采用通用 SKILL.md 说明触发条件与工作流；实际分析通过技能根目录下的 scripts/outdoor_monitoring.py 调用后端 AI 分析接口，并可将历史报告从云端分页查询。SkillHub 页面标注 requires_api_key=false（指安装该 Skill 本身不要求用户配置商店 API Key）；技能说明中要求用户身份由脚本内部自动处理，不向用户索要或展示身份标识。

核心功能¶

以下能力均来自 SkillHub 简介与技能包 SKILL.md，安装后可在本地核对。

1. 多目标检测与分类：识别区域内人员、机动车辆、非机动车辆、宠物等目标。
2. 统计与安防向输出：支持数量统计、入侵判定、风险等级评估、异常闯入预警等结构化结果（以脚本返回的分析报告为准）。
3. 多种输入：本地图片/视频路径或公网 URL；支持格式包括 jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，单文件最大 10MB，并声明支持批量图片分析。
4. 历史报告查询：用户表达查看历史监测报告、报告清单等意图时，须通过云端接口拉取列表，技能规定使用 python -m scripts.outdoor_monitoring --list，不得以本地记忆代替。
5. 场景码：技能概览中场景码为 OUTDOOR_MONITORING；参考文档 references/api_doc.md 中另列开放平台场景 OPEN_OUTDOOR_MONITORING_ANALYSIS，与后端任务类型对应。

依赖方面，技能要求 Python 环境安装 requests>=2.28.0（见 SKILL.md 前置准备）。

安装与启用¶

安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

先确认本机是否已有 skillhub：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 官方安装说明执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需要 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

安装本技能¶

SkillHub 技能页给出的安装提示为：参照 SkillHub 安装文档，安装坐标 @user_bb47e3e3/outdoor-monitoring-analysis。

命令行安装时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 且 Agent 可能无法加载。搜索结果显示的安装命令为：

skillhub install outdoor-monitoring-analysis --namespace user_bb47e3e3 --dir <你的 Agent skills 目录>

常见 Agent 的 skills 路径（摘自 SkillHub 安装文档）：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装完成后，按各客户端要求重启或刷新 Agent，使新 Skill 被索引。

典型用法¶

技能约定：所有脚本命令须在技能根目录下执行（即包含 SKILL.md 与 scripts/ 的目录）。Agent 在用户上传户外监控图片/视频或明确要求户外看护、入侵检测时，应触发本技能并调用下列方式之一。

分析本地监控素材：

python -m scripts.outdoor_monitoring --input /path/to/yard.jpg

分析公网 URL（由 API 服务下载资源，无需先下到本地）：

python -m scripts.outdoor_monitoring --url https://example.com/garden.mp4

查询云端历史报告列表（技能强制路径，禁止用本地 memory 拼凑清单）：

python -m scripts.outdoor_monitoring --list

控制输出粒度或落盘：

python -m scripts.outdoor_monitoring --input capture.jpg --detail basic
python -m scripts.outdoor_monitoring --input capture.jpg --output result.json

可选参数还包括 --api-url（覆盖默认 API 服务地址）、--detail（basic/standard/json，默认 json）。接口路径在 references/api_doc.md 中有索引，例如启动分析、获取结果、分页历史报告等 REST 路径；基础地址由包内 smyx_common 配置统一管理。

技能演示页链接见 SKILL.md：技能使用介绍。

适用场景与注意¶

适合谁：需要在 Agent 对话里处理户外监控截图/短视频、做闯入目标筛查，或查询历史监测报告清单的运维、安防与现场管理人员；输入以庭院、果园、养殖场等开阔户外场景为主。

使用上需注意：

• 分析结果仅供安防参考，不能替代专业安保；技能说明中明确要求发现可疑闯入应及时报警。
• 禁止临时手写替代脚本，只能使用技能包内 scripts/outdoor_monitoring.py 等既定入口。
• 历史报告必须走 --list 与云端 API，不得从本地会话或长期记忆汇总。
• 网络 URL 需为 API 可访问的公网地址；单文件 10MB 与格式限制需在上传前自检。
• SkillHub 统计（以页面抓取为准）：评分 100000，下载 798，安装 3；与第三方转载数据可能不一致，以 SkillHub 为准。

结尾¶

户外看护智能监测分析工具把户外多目标检测、批量图片分析与云端历史报告查询收敛到一套 Skill 工作流里，减少在 Agent 里重复拼装检测命令的成本。需要查看元数据或安装说明时，可打开 SkillHub 技能页与官方坐标页：

• https://www.skillhub.cn/skills/user_bb47e3e3/outdoor-monitoring-analysis
• https://api.skillhub.cn/user_bb47e3e3/outdoor-monitoring-analysis