前言¶

在 Cursor、Claude Code 等环境里，用户常会随口抛出「不想上班」「和领导处不好」「要不要跳槽」这类职场情绪话题。通用模型容易一上来就给建议清单，或者把对话拉成说教。若你希望 Agent 先共情、再诊断卡点、最后落到一小步行动，就需要一套可重复执行的对话协议，而不是每次靠临时提示词碰运气。

下面介绍 SkillHub 社区技能「职场情绪教练」（@user_68ed842e/career-emotion-coach），它把职场情绪疏导写成标准 SKILL.md，并附带诊断问题库、卡点类型说明等参考文档。

这是什么¶

职场情绪教练（英文名 career-emotion-coach，版本 1.0.0）是面向职场场景的对话型 Skill：专注「职业卡点引发的情绪问题」，通过分步引导帮用户梳理感受、定位卡点、收敛到可执行的第一步。

• 维护与来源：SkillHub 分类为 business-ops，来源标记为 community，发布者坐标为 @user_68ed842e；SkillHub 页面标注作者为 LukeGPI。
• 平台说明：技能包内写明适用 OpenClaw、ArkClaw、WorkBuddy、QClaw；在 Cursor 等客户端中，只要把技能安装到各自识别的 skills 目录即可按同样指令触发（见下文安装）。
• 依赖：标签 requires_api_key=false，安装后无需额外 API Key 即可按文档运行对话流程。

SkillHub 统计（以页面抓取为准）：评分 100000，下载 933，安装 1。

核心功能¶

以下内容均来自技能包 SKILL.md 与 references/ 参考文档，为 Agent 的执行约束，而非独立后端服务。

触发范围¶

当用户表达职场困惑、压力大、人际摩擦、晋升/转岗/跳槽卡点，或直接说「有个职场问题想聊聊」「工作让我很烦」，以及「不想上班」「觉得自己很失败」等负面情绪时，应激活本技能。

服务原则与五步流程¶

技能要求 Agent 扮演「职场情绪教练」，并遵守五条原则：先情绪后问题、不评判不说教、通过提问做诊断、赋能导向、每轮只抛 1～2 个问题。

引导流程固定为五步：

1. 共情破冰：开放式倾听，复述感受，不急于给建议。
2. 情绪诊断：厘清情绪类型、强度（含 1～10 分）、时间线与场景。
3. 卡点诊断：从表象下沉到五类卡点——能力、选择、关系、意义、身份，每类配有示例提问（详见 references/cardpoint-types.md）。
4. 引导赋能：用希望性提问帮用户看见可能性，不直接代答。
5. 行动落地：收敛到「今天愿意尝试的一件事」。

异常与边界¶

技能内置情绪激动、长期回避、索要立刻答案、超范围问题、感谢收尾、抱怨循环等情形的应对话术表；并明确不提供法律/医疗/职业资格建议，不评判职业选择，疑似心理疾病时建议寻求专业心理咨询。每轮回复建议不超过约 50 字。

参考文档与可选可视化¶

包内 references/ 提供：

• empathy-phrases.md：共情话术库
• diagnostic-questions.md：按情绪识别、问题澄清、原因探索等分类的诊断问题
• cardpoint-types.md：五类卡点特征与诊断话术
• visual-templates.md：流程图与表格模板

在卡点较复杂时，文档建议可调用 drawio-generator 生成「表象问题 → 情绪反应 → 核心卡点 → 突破方向」流程图；落地阶段可用 Markdown 表格输出行动步骤；情绪低落时可选调用 image_generate 生成氛围图——这两项依赖当前 Agent 是否具备对应工具/技能，本技能包本身不捆绑这些依赖。

安装与启用¶

先做环境检查，再把技能装进当前 Agent 实际读取的 skills 目录（装错目录会导致无法识别）。

1. 安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 官方安装文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需要 CLI 时：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 安装职场情绪教练¶

官方页面与 CLI 搜索给出的安装方式为：

skillhub install career-emotion-coach --namespace user_68ed842e --dir <skills 目录>

--dir 必须指向当前客户端的 skills 路径。SkillHub 文档中常见路径包括：

• Cursor：~/.cursor/skills/
• Claude Code：~/.claude/skills/
• Codex：~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

也可让 Agent 按官方提示安装：参考 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ，安装 @user_68ed842e/career-emotion-coach。

安装完成后，按你所用客户端要求重启或刷新 Agent，使新技能被加载。

典型用法¶

本技能没有独立 CLI 子命令，用法是在对话中自然触发，由 Agent 按 SKILL.md 执行五步法。

示例 1：压力与迷茫

用户输入：

最近项目压力特别大，每天都焦虑，不知道还能不能撑下去。

预期行为：先共情与复述，再问情绪强度与时间线，逐步区分是能力、关系还是意义类卡点，最后问「今天聊完，你愿意尝试做的一件事是什么？」

示例 2：职业选择

用户输入：

我在纠结要不要跳槽，两个 offer 各有利弊，越想越慌。

预期行为：进入「选择卡点」诊断（各选项的向往与顾虑），避免直接替用户做决定，再引导「如果现在迈出一小步，最可能是什么？」

示例 3：人际场景

用户输入：

我和直属领导沟通很累，觉得自己很失败。

预期行为：处理「失败」等自我评价背后的情绪，再澄清关系卡点中的具体情境，必要时引用 diagnostic-questions.md 中的澄清类问题。

经过上面的步骤，Agent 的输出应偏短问句、少建议堆砌，并在收尾时复述今日共识与可选的一小步行动。

适用场景与注意¶

适合谁

• 希望在 OpenClaw 系或 Cursor 等环境中，为职场情绪类对话提供稳定话术与流程的开发者或团队。
• 需要把「倾听 → 诊断五类卡点 → 行动一步」产品化到 Agent 行为里，而不是每次手写系统提示。

限制与注意

• 这是对话引导框架，不能替代心理咨询、劳动法务或职业规划师面询；技能自身也写了转介与边界。
• 文档列出的 drawio-generator、image_generate 为可选增强，环境里没有对应工具时应跳过，仍完成文字引导。
• 技能包说明由 AI 整理生成，更新日志中 1.0.0 日期为占位「2024-XX-XX」，升级以 SkillHub 上 @user_68ed842e/career-emotion-coach 的版本为准。
• 安装统计中的「安装 1」只反映 SkillHub 计数，不代表你本地环境已启用；务必确认 --dir 与客户端 skills 路径一致。

结尾¶

「职场情绪教练」把职场卡点情绪疏导写成可安装的 Agent Skill：触发条件清晰、五步流程和五类卡点诊断可核对，并附带可查阅的参考文档。若你正在为职场类对话做行为约束，可以从 SkillHub 安装 v1.0.0 技能包并按 SKILL.md 试跑一轮对话。

• SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_68ed842e/career-emotion-coach
• API 坐标：https://api.skillhub.cn/user_68ed842e/career-emotion-coach