durable-objects Skill:按官方约定写聊天室、协作和有状态 RPC

Cloudflare 官方 durable-objects Skill 用于创建与审查 Durable Objects:按聊天室/对局/租户分片,用 getByName 路由,以 SQLite、RPC、闹钟和 WebSocket 承载有状态边缘逻辑,并用 Vitest 测试。本文按 GitHub 原文与官方文档核实安装、配置和反模式,并说明 Skill 示例仍用 migrations,而现行入门文档已推荐 exports 声明 SQLite 类。

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Wrangler Skill:让 AI 助手正确部署 Cloudflare Workers

介绍 Cloudflare 官方 Agent Skill「wrangler」:它指导 AI 编程助手在部署与管理 Workers、KV、R2、D1 等资源前优先检索官方文档与配置 schema,避免过时命令与错误绑定。文章覆盖 Skill 定位、核心能力、在 Cursor/Claude Code/Codex 等工具中的安装启用、典型 wrangler.jsonc 与常用命令示例,以及密钥安全与本地 remote binding 等注意事项。

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cloudflare-deploy:让 AI Agent 把应用部署到 Cloudflare 边缘网络

cloudflare-deploy 是 OpenAI openai/skills 精选目录下的 Agent Skill,通过决策树与 references 参考文档,指导 AI Agent 在 Cloudflare 上完成 Workers、Pages 及 KV/D1/R2 等全栈部署。本文核实官方 SKILL.md,介绍其与 vercel-deploy 的差异、Codex/Cursor 安装方式、wrangler 鉴权流程与典型部署命令,适合需要边缘 Serverless 与多云部署的开发者。

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我的新书,《PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战》已出版!

本书详细介绍了如何使用PaddlePaddle进行深度学习开发,涵盖从环境搭建到实际项目应用的全过程。内容包括环境搭建、快速入门、线性回归算法、卷积神经网络与循环神经网络实战、生成对抗网络和强化学习等。此外,还讲解了模型保存与使用、迁移学习以及移动端框架Paddle-Lite的应用等。本书适合初学者入门,并且能够帮助解决实际问题,如花卉类型识别、新闻标题分类等项目。书中所有代码均经过测试,配套资源

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《PaddlePaddle从入门到炼丹》十五——把预测模型部署到Android手机上

感谢您的分享和详细的笔记,这为想要学习如何在Android应用中集成PaddlePaddle进行图像识别的开发者提供了很好的参考。下面我将对您提供的信息做一总结,并补充一些可能有助于理解的内容: ### 1. 环境准备 - **开发环境**:确保安装了最新版本的Android Studio。 - **权限配置**:在`AndroidManifest.xml`中添加必要的权限,如读写外部存储。

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