前言¶
同一篇帖子往往要应付两套检索：用户在豆包、百度 AI、Kimi 等里用自然语言提问，AI 从全网内容里挑引用；用户在小红书、抖音、公众号里用站内搜索找笔记。传统 SEO 习惯堆关键词、抢标题前位，而 Generative Engine Optimization（GEO，生成引擎优化）更强调可被 AI 抽取的事实、问题式标题和确定性表述；两者在个别策略上会打架。下面介绍一个在 Agent 里对已有文案做 GEO 为主、平台 SEO 为辅的 Skill，并在每次优化后把可复用 pattern 经确认写入本地 wisdom.md，形成可成长的记忆库。
这是什么¶
GEO 优化 · 自成长技能（Skill 包标识 @indiv-wangxia/geo-optimization-evo，当前版本 1.2.0）是一份基于通用 SKILL.md 格式的 Agent 技能说明，由 SkillHub 社区发布（页面展示用户 user_56cd569d）。它不绑定行业或业务形态，目标是把输入的帖子原文改造成更容易被外部 AI 引擎引用，并在不违背 GEO 结论的前提下，补充小红书、闲鱼、抖音、公众号、知乎、B 站等平台的站内搜索策略。冲突时的规则写死在技能里：GEO 优先；目前已知的唯一冲突点是关键词堆砌（技能内引用 Princeton 等学术实证，GEO 场景下可见性约 -8%）。
在 SkillHub 上该技能归类为 content-creation，评分 97581，下载 768 次（数据来自 SkillHub 列表页展示，以页面为准）。
核心功能¶
双轨优化定位¶
- GEO 为主：面向豆包、百度 AI 搜索、Kimi、元宝、通义千问、Perplexity 等生成式/AI 搜索场景，强调问题覆盖率、事实密度、追问覆盖、明确性、可检索性，并单独检查关键词堆砌风险（PASS/FAIL）。
- 平台 SEO 为辅：在发布平台支持站内搜索时，可附加关键词覆盖广度、标题前段权重、标签、搜索下拉词对齐等诊断；结论与 GEO 冲突时以 GEO 为准。
结构化工作流¶
经过上面的定位，单次执行大致按以下顺序进行（细节见技能正文）：
- 加载记忆：先读
geo-memory/wisdom.md，把已有 pattern 当作「已知经验」，再按当前行业/平台判断是否适用。 - 分析输入：推断或补问平台、内容类型、行业、转化目标、可选的目标 AI 平台。
- 诊断与改写：输出 GEO 健康度评分表（维度随内容类型调整）、可选的平台 SEO 表、优化后标题/正文/标签建议（附 GEO 理由与预期效果），以及可选的发帖后自验框架。
- 回读经验：优先采用与当前行业或平台一致的 wisdom pattern。
- 执行后反思（自成长）：对比本次做法与 wisdom 最近 20 条记录，若有新 pattern、扩展、矛盾或跨领域可迁移点，用自然语言向用户确认是否写入；若无则直接收尾，不机械追问。
- 用户确认后写入：仅在用户同意后，按固定 Markdown 模板追加到
geo-memory/wisdom.md。
记忆库与约束¶
初始包内 wisdom.md 带通用原则与示范 pattern（如关键词堆砌警告、长尾提示词、统计数据组合等），并注明「同一 pattern 被 3 次以上不同对话验证有效后可标 [已验证]」。技能明确要求：未经用户确认绝不改文件；不编造「效果提升 X%」；发现事实错误或 wisdom 内部矛盾时先提示而非盲目追加。wisdom 超过 100 条时，读取策略为最近 30 条加按类抽取。
安装与启用¶
官方入口：
https://api.skillhub.cn/user_56cd569d/geo-optimization-evo
技能正文未单独列出 Cursor、Codex CLI、Claude Code 的安装命令差异。通用做法是：从上述 SkillHub 页面安装或导入技能包，使 Agent 能加载本目录下的 SKILL.md，并保留同级的 geo-memory/wisdom.md（安装后路径因工具而异，以你所用客户端的 Skill 目录为准）。
包内元信息（便于在 SkillHub 或本地核对）：
slug: geo-optimization-evo
namespace handle: indiv-wangxia
version: 1.2.0
启用后，在支持斜杠命令的 Agent 环境中按技能说明调用即可。
典型用法¶
快速模式¶
把帖子原文直接交给技能：
/geo-optimization <帖子原文>
详细模式（推荐）¶
显式写明平台、全文与目标，减少推断误差：
/geo-optimization
平台：小红书
内容：[帖子全文]
目标：让帖子在豆包/百度AI搜索中被推荐
执行完成后，你会依次看到诊断表、改写稿与标签建议；若反思环节发现新 pattern，技能会用类似「我注意到一个可能值得记录的新模式：……是否要把它加入记忆库？」的表述征求确认，确认后才写入 geo-memory/wisdom.md。
适用场景与注意¶
适合谁：已有草稿、需要同时考虑 AI 引用与站内搜索的运营、自媒体、本地服务、电商种草、知识科普等场景；行业不限，技能靠 wisdom 积累差异化。
使用注意：
- 优化对象是已有文案，不是从零代写整站 SEO 方案。
- 平台 SEO 小节中的标题前段权重、下拉词等属于运营经验归纳，技能自身标注其在 GEO 学术证据中无位置权重实证，应作辅助参考。
- wisdom 来自你的历史对话，换人或清空文件后行为会不同；跨行业迁移 pattern 时需技能自带的「审慎迁移」提醒。
- 官方 SkillHub API 页面若无法直接浏览，仍以已安装的
SKILL.md为执行依据。
结尾¶
GEO 优化 · 自成长技能把 GEO 诊断、改写、平台 SEO 辅助和可确认的记忆沉淀绑在一次对话里，适合把「写帖」和「被 AI / 站内搜到」放在同一条工作流里迭代。需要安装或更新时，打开 SkillHub 官方页：
https://api.skillhub.cn/user_56cd569d/geo-optimization-evo
