测一测:从编写到评测的 Skill 创作与优化

测一测(@user_57f71de6/skill-creator-v2)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,v1.0.0,无需 API Key。面向从零编写 SKILL.md、修改既有技能、运行 eval、用方差分析做性能 benchmark,以及优化描述提升触发准确度。安装可参照 skillhub.cn/install/skillhub.md,用 skillhub install 装到 Cursor、Claude Code 等对应 skills 目录。公开页未给出 SKILL 正文细节,用法以官方简介中的场景在对话中触发为主。

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Skill自我优化:让已有 Skill 持续改进与进化

Skill自我优化(@user_1002ca6a/skill-improver)是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill,面向改进、优化、升级与调试已有 Skill。支持用户指定需求、BUG 修复沉淀与联网检索最佳实践三类输入,覆盖描述与触发条件、指令质量、逻辑缺陷与冗余精简等方向。无需 API Key。本文介绍定位、核心能力,以及通过 skillhub CLI 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤与典型使用方式。

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鲁班.skill:面向 SKILL.md 的评分与自动优化

鲁班.skill(luban-skill-pro,v1.0.6)是 SkillHub 上的 Agent 技能优化器,面向 SKILL.md 提供十维 Rubric 评分、质量检查与分轮自动优化。支持 Quick(轻量多轮与 .bak 回退)与 Full(git 分支、多评委、严审查)双模,并在检查点引入人工确认。本文说明其定位、核心能力、按 skillhub.cn 安装到 Cursor 等客户端 skills 目录的步骤,以及用自然语言触发的典型用法与注意事项。

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DeepSeek Harness 插件 dsh-skillopt:为智能体提供夜间自检与技能固化

dsh-skillopt 是 DeepSeek Harness 的插件,旨在实现智能体的自我进化。它集成了 SkillOpt-Sleep 引擎,允许智能体在离线状态下回顾历史会话,利用自身 API 预算重放任务并优化技能。插件提供从数据采集、预演、执行到固化的完整闭环,包含 `skillopt_status`、`skillopt_run` 等工具,支持夜间定时任务调度。该插件通过只读采集和隔离验证机制,帮助开发者在不增加额外成本的情况下提升 Agent 表现。

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DeepSeek Harness 插件介绍:satan9394/dsh-skill-optimization

DeepSeek Harness (DSH) 插件 satan9394/dsh-skill-optimization 提出将“技能”视为可训练参数的轻量级优化方案。该插件允许用户在保持底层模型权重不变的情况下,通过调整 epochs、批大小和学习率来优化技能表现。核心功能包括参数化训练、训练与评估循环及严格接受机制,且具备零推理开销特点。开发者可通过配置指定参数并启用训练流程,适用于 DSH 生态中希望降低调优成本、避免修改模型权重的场景。

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