resume-analyer:在 Agent 对话里完成简历解析与多维度评估

resume-analyer(@user_281d357b/resume-analyer,v1.0.0)是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill,在对话中解析 PDF/DOCX/DOC/TXT/MD 简历,按内容完整性、结构、技能匹配、表达与项目经验等维度给出 0–100 分评估及改进建议,无需自建后端。本文基于官方 SKILL.md 与 SkillHub 安装文档,说明安装命令、Cursor 等客户端 skills 目录及典型触发话术,并提醒 API 依赖、扫描 PDF 与文件大小等限制。

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TextIn xParse Document Parse:用 xparse-cli 把文档转成 Agent 可读内容

介绍 SkillHub 社区 Skill「TextIn xParse Document Parse」(@user_2e25d6a2/xparse-parser,v1.0.4)。它以 xparse-cli 为内核,指导 Agent 解析 PDF、图片、Office、HTML、OFD 等本地文件或 URL,输出 Markdown 或 JSON,并支持 get_doc_info 导航、搜索抽取及多文档 Task Runtime。文章说明 SkillHub 与 npm 安装方式、--api auto/free/paid 路由、典型 parse 与 task 命令,以及免费格式范围与付费确认等注意点。

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本地文件解析专家:用 LiteParse 在本地提取 PDF 与 Office 文档

SkillHub Skill「本地文件解析专家」基于开源 LiteParse,在本地解析 PDF、Word、PPT、Excel 与图片,支持纯文本、带坐标的 JSON、页面截图与目录批量处理,无需联网与文档云 API 费用。文章说明 Skill 定位、核心能力、skillhub install 安装方式、install.sh 与 pip 依赖,以及 lit parse、batch-parse、screenshot 等典型命令与 Python 调用,并列出 LibreOffice、OCR 与加密 PDF 等注意事项。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-evidence(让模型真正读取文件)

dsh-evidence 是 DeepSeek Harness 的本地文件解析插件。它通过在本地解析并索引文件,将文件转化为结构化的、版本化的证据,而非直接塞入上下文。该插件支持多种格式,提供 `search_documents` 和 `read_document` 两个工具,允许模型精准检索内容。安装需满足 Node.js 22.13.0+ 及 Harness 0.1.7+,目前处于 beta 阶段。

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TextIn xParse 插件

`intsig-textin/dsh-plugin-xparse` 是 DeepSeek Harness 的文档解析插件。安装需满足特定环境要求,安装后提供多种文档解析及任务管理功能。插件通过浏览器卡片配置 AppKey 和 OAuth,支持设备登录。解析结果以工件形式写入工作区,任务操作返回 Task/Run 标识。使用时需注意付费授权机制及凭证安全,所有文件操作均由沙盒管理。

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dsh-docs:本地文档解析与 OCR 插件

dsh-docs 是一款专为 DeepSeek Harness 设计的本地化文档处理插件,无需联网即可在本地完成 OCR 识别与文本提取。它支持 PDF、Office 文档及图像等多格式读取,能将内容转换为 Markdown 或纯文本,并提供全文搜索和批处理功能。该插件运行于 Windows 系统,强调数据隐私与安全,适合在无网络环境或处理敏感文档时使用。

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dsh-ds-attach:DeepSeek Harness 的附件上传与文档文本注入插件

dsh-ds-attach 是 wqx-txdsyl 维护的 MIT 协议 DeepSeek Harness 插件(v0.1.0,依赖 @deepseek-ai/cordis ^4.0.1),旨在为 DSH web 客户端复刻 chat.deepseek.com 的附件体验。核心功能包括:通过回形针按钮或拖拽上传文件;显示带官方图标、状态(上传/解析/完成/失败)的 240×64px 文件卡片;支持 PDF、DOCX、XLSX、TXT/MD 及代码文件的文本提取(默认 15 万字符预算,段落边界截断);将提取文本结构化注入消息供模型读取;发送后自动清空附件区。图片自动走原生视觉管线,扫描版 P

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dsh-doc:DeepSeek Harness 全本地文档解析与离线 OCR

dsh-doc 是 Sqhao-O 为 DeepSeek Harness 发布的 MIT 许可插件,在本地解析 PDF、Office、图片与扫描件,输出 Markdown、纯文本或 JSON,无需 Docker、HTTP 服务或 API Key。Windows x64 可挂载预构建 Python + Xberg 运行时与离线 Tesseract(中英);其他平台使用 Node 引擎回退。安装命令为 dsh plugin --profile web add dsh-doc,配合 cordis.patch.yml 配置引擎后,通过 dshdoc_health 与 dshdoc_extract 使用。

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用 dsh-docs 让 DeepSeek Harness 在本机解析 PDF、Office 与扫描件

dsh-docs 是 Sqhao-O 维护的 DeepSeek Harness 全本地文档插件:在授权目录内解析 PDF、Office、图片与扫描件,Windows x64 可走固定哈希的离线 Python/Tesseract OCR,其他平台用 Node Xberg 回退。目录安装命令为 dsh plugin add github:Sqhao-O/dsh-docs,web 场景推荐安装 npm 包 dsh-doc。

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用 dsh-plugin-mineru 给 DeepSeek Harness 接上 MinerU 文档解析

dsh-plugin-mineru 由 HuanLinOTO 维护,把 MinerU FastAPI 接到 DeepSeek Harness:PDF、图片、DOCX、PPTX、XLSX 可转成 Markdown/JSON。本文按目录页、GitHub 与 npm 核实安装命令、五项工具、baseURL 配置,以及必须自建 MinerU、端口不要沿用 18000 种子值等注意事项。

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