前言¶

做 A 股或科创板的技术分析时，常见做法是让大模型「看一眼 K 线」或贴几张图问买卖点。模型容易跳过级别、笔段和中枢，用股评式语言给出结论，和《教你炒股票 108 课》里的结构定义对不上，也不利于复盘。

下面介绍 SkillHub 上的社区技能 chanlun-zyc（坐标 @user_eff2814d/chanlun-zyc）。它用标准 SKILL.md 把缠论分析拆成可执行的层级流程，并附带 Python 分析器骨架，适合在 Cursor 等支持 Skills 的 Agent 里启用，让对话分析尽量按形态学、动力学和操作策略三层推进。

这是什么¶

chanlun-zyc 是面向缠论（Chan Lun）技术分析的 Agent Skill，由社区发布者 user_eff2814d 维护，在 SkillHub 分类为 professional，当前页面版本为 v1.0.0，来源标记为 community。SkillHub 元数据显示 requires_api_key=false（技能包本身不强制 API Key；若自行接入 Tushare 等行情源，需按数据源要求配置密钥）。

技能包说明其最初面向 CherryStudio 集成，同时遵循通用 Skill 格式，可安装到 Cursor、Codex 等客户端的 skills 目录，由 Agent 读取 SKILL.md 作为角色与分析规程。技能声明的目标是帮助用户「阅读」走势、做完全分类的预案，而非预测绝对点位；文末附带免责声明：仅供技术分析参考，不构成投资建议。

核心功能¶

以下能力均来自技能包内 SKILL.md、README.md 与 SKILL_INDEX.json 的明确描述。

分析规程（Agent 侧）¶

技能将缠论分析固定为三个层级：

1. 形态学：确认操作级别 → 处理 K 线包含关系 → 分型与笔 → 线段 → 走势中枢（ZD/ZG）→ 走势类型（上涨/下跌/盘整）。
2. 动力学：定位背驰段，用力度比较或 MACD 辅助判断背驰，必要时用区间套细化。
3. 操作策略：按定义识别一、二、三类买卖点，给出「不测而测」的完全分类预案，并强调风险与心态纪律。

交互规则要求：先明确级别、引用理论表述、拒绝具体荐股与绝对点位预测，用语保持客观。

技能调用指令表¶

SKILL.md 中列出了 Agent 可对照触发的指令标签，例如 [确定操作级别]、[画分型与笔]、[构建走势中枢]、[定位背驰段]、[识别三类买卖点]、[制定完全分类的应对方案] 等，用于在对话里对齐输出结构。

脚本与依赖（本地侧）¶

包内包含 chanlun_analyzer.py（Python 3.8+），requirements.txt 声明基础依赖为 pandas、numpy、matplotlib；Tushare、AKShare 在依赖文件中为可选注释。INSTALL.md 还说明可通过环境变量 TUSHARE_API_KEY 等方式接入行情，属可选数据源配置，非 SkillHub 安装必选。

SKILL_INDEX.json 中列出的功能清单与文档一致：中枢判断、三类买卖点、走势类型、背驰检测、级别划分、走势演化推演、完全分类应对方案。

安装与启用¶

通过 SkillHub CLI（Cursor 等）¶

官方 SkillHub 页面给出的安装提示为：参照 SkillHub 安装文档，安装坐标 @user_eff2814d/chanlun-zyc。

先确认本机已有 skillhub：

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可按文档执行完整安装脚本（需联网）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录。Cursor 常用路径为 ~/.cursor/skills/：

skillhub install @user_eff2814d/chanlun-zyc --dir ~/.cursor/skills/

Codex 可使用 ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/；Claude Code 为 ~/.claude/skills/。路径以 SkillHub 安装文档 第四节为准。安装后按各客户端要求刷新或重启，使新 Skill 被加载。

CherryStudio 环境（技能包自带说明）¶

INSTALL.md 描述的手动路径为将文件复制到：

mkdir -p ~/.config/CherryStudio/Data/Skills/chanlun

复制技能包内容后执行 chmod 赋予脚本可读执行权限，并重启 CherryStudio。包内 install.sh 默认目标目录同为 ~/.config/CherryStudio/Data/Skills/chanlun，会尝试安装 pandas、numpy、matplotlib。

Python 依赖¶

在技能目录下可按 requirements.txt 安装：

pip install -r requirements.txt

典型用法¶

1. 在 Agent 对话中按规程分析¶

启用 Skill 后，向 Agent 提出与走势相关的问题。技能要求在未明确操作级别（如 30 分钟、日线）时先反问级别，再按形态学 → 动力学 → 操作策略展开。例如询问「某代码是否构成买点」时，应先锁定级别，再讨论分型、笔、中枢与买卖点类型，并给出分支预案而非单点预测。

2. 命令行示例（文档与脚本）¶

SKILL.md 与 USAGE.md 中的示例如下（CherryStudio 场景下可能映射为 /chanlun 类命令；独立运行时对应 chanlun_analyzer.py）：

# 按 30 分钟级别查看分析流程（需自备行情数据）
python chanlun_analyzer.py --code 688577 --interval 30m

# 检查买点、卖点、反转等开关（与 argparse 定义一致）
python chanlun_analyzer.py --code 688577 --check-buypoint
python chanlun_analyzer.py --code 688577 --check-sellpoint
python chanlun_analyzer.py --code 688577 --check-center
python chanlun_analyzer.py --code 688577 --check-reversal

chanlun_analyzer.py 在未 load_data 注入 DataFrame 时会提示「请提供股票数据进行分析」，分析结果依赖外部行情接入，技能本身不替代数据源。

USAGE.md 还提供批量遍历股票代码、调用 --check-reversal 的 shell 循环示例，以及将监控脚本加入 crontab 的写法，适用于已自建数据与调度环境的用户。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已在用缠论做结构分析，希望 Agent 回答遵守级别、中枢、背驰与三类买卖点定义，而不是泛泛「看多/看空」。
• 使用 Cursor、CherryStudio 等支持 Skills 的环境，愿意通过 SKILL.md 约束模型输出格式。
• 有能力自行对接 A 股/科创板行情（文档提到 T+1 数据、可选 Tushare/AKShare），并理解技术分析不构成投资建议。

限制与坑

• SkillHub 页面版本为 1.0.0，包内 SKILL_INDEX.json 写有 1.1.0，以你实际下载的包为准；功能描述以 SKILL.md 为主。
• README.md 与 SKILL.md 在部分 CLI 参数命名上不完全一致（如 identify-center 与脚本中的 --check-center），以 chanlun_analyzer.py 的 argparse 定义为准。
• INSTALL.md 中含占位仓库地址与 pip install chanlun-stock-monitoring 等说明，未在 SkillHub 元数据中验证为官方发布渠道；推荐以 SkillHub 安装坐标为准，避免使用未核实的第三方 URL。
• 包内 README/USAGE 含发布者个人监控清单、飞书渠道与时段配置，属于示例性运维配置，其他用户需自行改写。
• SkillHub 统计（截至页面抓取）：评分 100000，下载 949 次；技能标签标明无需 API Key，与可选行情源配置是两件事。

结尾¶

chanlun-zyc 把缠论里「先定级别、再画结构、后谈买卖点」的纪律写进 Agent Skill，并附带可扩展的 Python 分析器与依赖说明，适合作为 Cursor 等环境下的分析规程插件，而不是一键荐股工具。

官方 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_eff2814d/chanlun-zyc
API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_eff2814d/chanlun-zyc