前言¶

职业院校的课程负责人、专业带头人和教研室主任，每年要交的重复性材料不少：说课程、说专业、说专业群汇报、新专业申报、一流核心课程申报。这些材料的共同难点不在写，而在逻辑——教育口的表述习惯从课程讲起，专家想听的却是产业发生了什么变化、岗位怎么改、典型工作任务变了没有。这套 Skill 的定位就是把这条产业逻辑链内化成写作框架，输出可直接朗读的逐字稿、PPT 页面提纲和专家答辩预判。

这是什么¶

这是一个面向职业教育场景的 Agent Skill，坐标 @user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng，由社区发布者 user_63830f0e 维护，版本 1.6.1，来源标注为 community，SkillHub 分类 education。解决的问题是：教师手上有内容、有数据，但缺少把内容组织成”说课”结构的时间，也缺少对答辩专家关注点的预判。

它不替代教师备课，替代的是起草阶段——从提纲到逐字稿到答辩问答的初稿。

核心功能¶

下面介绍的功能，均来自该 Skill 的官方简介。

1、四类交付物。 说课程、说专业、说专业群、新专业申报，各自产出可直接朗读的逐字稿、配套 PPT 页面提纲、专家答辩预判三件套。逐字稿按可朗读标准组织，PPT 提纲给出页面级结构，不是只给标题。

2、产业逻辑链。 写作主线是「产业变化→岗位改造→典型工作任务→职业能力→课程模块」。这条链的作用是让汇报从产业端切入，而不是从”我们开了什么课”切入，对应专家常问的”你这个专业还能不能跟上产业”。

3、产业·能力·AI 三视角穿透。 三个视角分别回答：产业端发生了什么、岗位需要什么能力、AI 如何作用于这条链。第三视角是这套 Skill 相对常规说课模板的增量，对应当前人工智能赋能教育的评审口径。

4、政策对齐。 内置对齐的口径包括 2026 年职教政策、国家及广东省”十五五”教育规划，覆盖教学关键要素改革、新双高计划、2025 新专业教学标准、人工智能赋能教育四类。写申报类材料时，框架里会带出对应的政策落点，教师按本校情况填实。

5、专家心理模型与学科透镜。 内置专家心理模型，用于预判评委提问方向；六类学科差异化透镜，保证不同学科的汇报不套同一套话；八类场合适配，区分不同评审场合的表达口径。

6、去 AI 味文风规则与自检脚本。 逐字稿按人写的话来组织，配一个自检脚本，用来扫掉模板腔。这一点对要上台朗读的材料比较关键——AI 味的稿子读出来立刻出戏。

7、时长与层次适配。 支持 10/15/20/30 分钟四档时长，覆盖中职、高职专科、职业本科、应用型本科、公共基础课五种场景。时长档位决定稿子的信息密度和详略分配。

8、触发词识别。 当用户提到说课程、说专业、说专业群、专业带头人汇报、新专业申报、专业认证说课、教学检查、课程建设申报、一流核心课程/精品课程申报、教学能力比赛课程汇报、专业群建设中期检查、专业建设规划，或要求写课程顶层设计、专业建设汇报文稿时，该 Skill 应当被启用。

安装与启用¶

按通用 SKILL.md 格式使用。本次抓取到的资料里没有提供安装命令、目录路径或配置字段，只标注了 requires_api_key=false（不需要 API Key）。

在支持 Skill 的客户端中，可直接使用官方地址配置该 Skill：

https://api.skillhub.cn/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng

SkillHub 页面地址：

https://www.skillhub.cn/skills/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng

Cursor、Codex CLI、Claude Code 三类客户端的具体安装步骤，抓取到的资料中没有分别说明，本文不猜测。建议先打开上述 SkillHub 页面，确认该 Skill 当前支持的安装方式后再操作。

典型用法¶

官方简介给出的使用方式是指令式描述，即直接告诉 Agent 你要产出哪种材料、面向哪个场合、多长时间。例如：

写一份说课程稿，高职专科，20分钟档，面向教学能力比赛课程汇报，
专业是工业机器人技术，按产业变化→岗位改造→典型工作任务→职业能力→课程模块的链条组织

写一份新专业申报材料，职业本科，面向 2026 年申报，
请带出人工智能赋能教育和 2025 新专业教学标准的对应落点

说专业群汇报，中职，15 分钟档，专业群建设中期检查，
输出逐字稿 + PPT 页面提纲 + 专家答辩预判

需要说明的是，这几条是按 Skill 内置能力推导出的调用形态，用于说明参数维度，不是官方文档里的原始示例。实际使用时以 Skill 自身的说明为准。

拿到初稿后建议做两件事：一是按 10/15/20/30 分钟档位核对字数和朗读节奏，超时是这类材料的常见扣分点；二是跑一遍内置的去 AI 味自检脚本，把模板句删掉再自己补本校的实际数据。

适用场景与注意¶

适合的人群是职业院校教师、课程负责人、专业带头人、教研室主任，尤其是要在评审场合做汇报或申报材料的人。

使用时有几个点需要注意：

第一，产业数据必须由使用者填实。Skill 提供的是链条框架和写作顺序，产业变化、岗位改造、典型工作任务这些内容，需要使用者按本校合作企业、区域产业和就业去向填入，否则逐字稿会停在框架层面。

第二，政策表述要按本校实际核对。内置的对齐项（教学关键要素改革、新双高计划、2025 新专业教学标准、人工智能赋能教育）是通用口径，各省各校的执行细则不同，正式提交前需对照本校所在省份和主管部门的最新文件复核。

第三，答辩预判是准备材料，不是现场应答脚本。专家提问可能偏离预判方向，逐字稿的产业逻辑链比问答清单更值得内化。

第四，四档时长的边界要提前定。10 分钟档和 30 分钟档的信息密度差异很大，同一份内容在两档之间切换，不是增减几句话的问题，需要重新排主次。

结尾¶

这套 Skill 的价值在于把”说专业”这件事从个人经验变成可复用的写作框架：产业逻辑链解决结构问题，三视角解决深度问题，专家心理模型解决方向问题，自检脚本解决表达问题。对经常要做这类汇报的教师来说，节省的主要是起草和改稿的时间。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng

SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_63830f0e/gaozhi-shuo-kecheng