前言¶

做量化研究或 Agent 开发时，经常会遇到一个具体问题：能拿到基金经理的季报、十大重仓和净值数据，但要把这些材料整理成一个能对话、能复现风格的研究对象，仍然要靠人工读几十份公告。另一种做法是自己写脚本抓数据，抓完还得维护字段口径。这个 Skill 想做的是把「经理画像 + 数据抓取 + 风格蒸馏 + 问答复刻」串成一条流水线，省掉中间的手工环节。下面介绍它的定位、功能和用法。

这是什么¶

我的基金经理 是一个面向基金研究的 Agent Skill，坐标 @user_9d5a2a39/skill-my-fund-manager，发布在 SkillHub 社区，发布者为 user_9d5a2a39，当前版本 1.0.9，分类 data-analysis，标签 requires_api_key=false（无需 API Key）。

它解决的问题是：把全市场基金经理的投资风格蒸馏并复刻出来，供后续研究或产品化使用。Skill 内置了一份知名经理画像库，并接入了公募与私募两个数据源，覆盖从名单维护、数据抓取、风格蒸馏到问答与导出的完整链路。

核心功能¶

1、内置 99 位知名经理画像。每条画像包含投资风格、投资目标、代表性重仓、标志性话术四项基础字段，外加九项能力字段，用于后续做能力评分和业绩归因。

2、全市场索引与检索。公募侧接入东方财富 4362 人索引，私募侧支持 AMAC 私募产品搜索，可以用来按人找产品、按产品找经理。

3、名单维护与种子库。名单上限 100 人，支持一键导入种子库，也支持跟踪经理、忘记经理等日常维护操作。

4、数据抓取。抓取十大重仓与业绩季报，并做季度调仓追踪，用于观察持仓变化。

5、LLM/规则两级蒸馏。先用规则层做结构化抽取，再用 LLM 层做风格归纳，得到可复用的经理风格表达。

6、第一人称口吻答疑与策略复刻。以经理本人的口吻回答问题，并支持模仿某位经理的配置思路复刻策略。

7、能力评分与风险指标。输出能力评分、业绩归因，以及夏普比率、最大回撤、风险调整收益等风险指标。

8、风格雷达与风格漂移。绘制风格雷达，并检测风格漂移、判断风格相似度。

9、导出。支持 Excel / CSV 导出，便于把结果接进自己的流程。

10、智能增量更新。支持更新数据与智能增量，避免每次全量重跑。

Skill 明确声明：所有结论为风格研究与辅助参考，不构成投资建议。

安装与启用¶

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_9d5a2a39/skill-my-fund-manager
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_9d5a2a39/skill-my-fund-manager

需要说明的是，写作时官方页面与接口均无法抓取到正文（只返回站点标题），因此具体的安装命令未能核实，这里不编造。可核对的事实是：

• 坐标：@user_9d5a2a39/skill-my-fund-manager
• 版本：1.0.9
• 来源：community，发布者 user_9d5a2a39
• 分类：data-analysis
• 无需 API Key：requires_api_key=false

安装时在宿主客户端中按上述坐标引用该 Skill 即可，具体命令以官方页面为准。

典型用法¶

以下示例基于 Skill 官方给出的触发词，未虚构输出结果。

1、找经理、看画像

触发词包括「张坤怎么样」「萧楠最近看什么」「郑希」「赵诣」「姜诚」「谭丽」「冯柳」「高毅资产」「私募基金经理」「AMAC搜索」，以及「基金经理风格」「完整画像」「能力全景」。这类指令会回到内置画像库，返回该经理的风格、目标、代表重仓与话术。

2、看持仓与业绩

触发词包括「十大重仓」「经理业绩」「季报说人话」「季度变化」「换手率」「调仓」，对应的是抓取十大重仓与业绩季报，并对季度调仓做追踪。

3、风格分析与风险指标

触发词包括「风格雷达」「风格漂移」「风格相似」「立场漂移」「观点历史」「言论风格」「口头禅」「业绩归因」「能力评分」「夏普比率」「最大回撤」「风险调整收益」，用于输出评分、归因与风险指标。

4、问答与策略复刻

触发词包括「配置基金经理」「蒸馏经理观点」「基金经理问答」「模仿XX配置」「复制投资策略」「会买这只股票吗」「选股标准」「构建组合」「仓位管理」「怎么风控」「止损规则」「研究流程」。其中「会买这只股票吗」「怎么风控」这类问题属于经理视角的推演，Skill 会以第一人称口吻作答，并标注为风格研究参考。

5、名单与数据维护

触发词包括「导入知名经理」「种子库」「2026最火经理」「名单维护」「跟踪经理」「忘记经理」「更新数据」「智能增量」，用于维护名单与触发增量更新。

6、导出

触发词「导出表格」对应 Excel / CSV 导出。

适用场景与注意¶

适合这类场景：需要批量维护基金经理名单、需要把季报与重仓数据结构化、需要做风格对比或漂移监测、需要在 Agent 中提供经理视角的问答能力。

需要注意的限制：

1、名单上限 100 人。内置 99 位画像加上导入空间，超出需要先清理。

2、数据源绑定。公募侧走东方财富索引，私募侧走 AMAC 搜索，两者口径不同，跨市场对比时需注意。

3、结论边界。Skill 输出的是风格研究与辅助参考，不构成投资建议；第一人称口吻的「经理会说……」属于推演，不应当作真实言论引用。

4、画像时效。经理风格会随任职、市场环境变化，使用前建议先用智能增量更新一遍数据。

结尾¶

这个 Skill 的价值在于把基金风格研究的几件重复劳动——找经理、抓重仓、读季报、做归因、出表格——收敛成一条可复用的链路，配合 4362 人的公募索引和 AMAC 私募搜索，覆盖范围比只做公募的脚本更宽。如果你要做的是经理风格对比或 Agent 内的经理视角问答，可以从官方地址入手试用。

官方地址：https://api.skillhub.cn/user_9d5a2a39/skill-my-fund-manager