dsh-codex-tools：为 DeepSeek Harness 增加 Codex 搜索、生图与识图工具
`dsh-codex-tools`是面向DeepSeek Harness（DSH）的插件，由SPYQWER1维护，提供`codex_web_search`、`image_gen`和`image_vision`三个工具，分别用于公网搜索摘要、位图生成及本地图片理解。该插件复用现有ChatGPT/Codex登录态，不提供独立登录或LLM服务。搜索支持自定义来源数量与新鲜度；图像生成支持多种尺寸与格式，输出路径限制在DSH会话工作区内，禁止绝对路径、父目录及符号链接，且不覆盖已有文件；图像视觉识别仅接受工作区内特定格式及大小限制的本地文件。安装需Node>=22环境，支持从Git或npm添加，安装后
阅读全文在 DeepSeek Harness 对话里直接生图：dsh-image-gen 插件上手
dsh-image-gen 是 shanliuling 开源的 DeepSeek Harness 图像生成插件，支持在 Web 对话中通过 generate_image 工具直接生图，兼容 Gemini、OpenAI、火山方舟 Seedream、通义万相等多 Provider，自带画廊管理与工作区落盘。本文介绍安装命令、API Key 配置与典型用法，并说明插件权限与安全注意事项。
阅读全文用 Codex 的 imagegen Skill 在编码流程里生成位图素材
介绍 OpenAI Codex 系统级 Skill imagegen：用内置 image_gen 或显式 CLI 在编码对话中生成/编辑照片、插画、Mockup、精灵图等位图。说明自动安装位置、两种模式、提示词模板、保存路径约定、适用边界与官方 CLI 示例，便于把视觉素材直接落入项目仓库。
阅读全文实测 Z-Image：6B 参数的高效图像生成模型
Z-Image是6B参数的高效图像生成模型，8步推理（8 NFEs）即可达到甚至超越主流竞品水平，16G VRAM消费级设备可流畅运行。模型分三个变体：Turbo（轻量实时，适用于AIGC应用、小程序）、Base（基础未蒸馏，支持二次微调）、Edit（图像编辑专用），其中Turbo最具落地价值。实测中，1024×1024分辨率生成耗时0.8秒（Flash Attention+模型编译），显存峰值14G。技术上，其S3-DiT架构提升参数效率，Decoupled-DMD蒸馏算法实现8步推理，DMDR融合RL与DMD优化质量。优势场景包括双语文本渲染、写实生成、低显存部署及图像编辑；局限为仅Turbo开放，极端风格化生成和模型编译耗时待优化。Z-Image兼顾性能、效率与落地性，适合中小团队和开发者降低部署门槛。
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