前言¶
亚马逊卖家改标题、补属性、对合规时，常见做法是凭经验对照平台规则，或把 Listing 交给通用大模型「润色」。前者容易漏掉标题新规与检索维度上的短板，后者又常越界成文案改写，难以给出可对照规则的结构化结论。
下面介绍 SkillHub 上的 Amazon Listing Doctor（@user_746e5063/listing-doctor）。它定位为全身体检与打分：只诊断、不改写，用标准库 Python 跑评分与合规检查，把结果整理成报告，便于你从体检输出里拆出合规修复与流量相关线索。
这是什么¶
Amazon Listing Doctor 是由 buluslan（公众号：新西楼.AI）发布的社区 Skill，当前版本 v0.4.12，分类为 business-ops，标签 requires_api_key=false（无需配置 API Key）。
一句话定位：面向亚马逊 Listing 的「体检 + 打分」工具，基于 CDQ / A9 / COSMO / Alexa 四大底座，并纳入 2026-07-27 标题新规，输出四维健康报告、合规体检与标题词组分诊；实现侧强调零依赖、纯标准库 Python。
SkillHub 页面统计（以平台展示为准）：评分 100000，下载 4314 次。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 官方简介，未在页面上单独展开的实现细节（例如具体脚本数量、读图流程）本文不展开。
四维评分与合规输出¶
- 四维健康报告：在 CDQ、A9、COSMO、Alexa 四个维度上给出 Listing 健康度相关结论。
- 合规体检：对照规则与平台侧约束做合规向检查。
- 标题词组分诊：对标题中的词组做分诊式分析，便于定位标题结构问题。
2026-07-27 标题新规¶
Skill 说明中明确内置 2026-07-27 标题新规 相关检查，适合在平台调整标题规则后做对照体检，而不是仅靠旧版经验清单。
只诊断，不改写¶
官方强调 NOT for 文案改写。适用意图包括：listing 体检、质检、打分、诊断、健康度、质量分，以及英文表述 checking / auditing / scoring an Amazon listing。若你的目标是直接生成或改写卖点文案，应选用其他 Skill，而不是本工具。
安装与启用¶
安装流程以 SkillHub 通用文档为准；各 AI 客户端共用同一套 CLI 与坐标，差异主要在 skills 目录路径。
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
先检查是否已安装：
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可执行完整安装（CLI + 默认 Skill，官方推荐）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装 Amazon Listing Doctor¶
官方页面给出的安装提示为：根据 SkillHub 安装文档，安装坐标 @user_746e5063/listing-doctor。
在终端中安装时，必须用 --dir 指向当前 Agent 的 skills 目录，否则默认会装到 ./skills/，Agent 可能无法识别：
skillhub install @user_746e5063/listing-doctor --dir <skills 目录>
常用客户端 skills 目录（摘自 SkillHub 安装文档）：
| 客户端 | skills 目录 |
|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/ |
| Windsurf | ~/.codeium/windsurf/skills/ 或 .windsurf/skills/ |
也可在对话中把下面这句发给支持 Skill 安装的 AI，让其按安装文档完成安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_746e5063/listing-doctor。
安装完成后，按你所用客户端的要求重启或刷新 Skill 列表（SkillHub 文档提示部分环境需重启后才会识别新目录）。
典型用法¶
本 Skill 无单独的长篇操作手册暴露在 SkillHub 摘要页；实际使用方式是：在已启用该 Skill 的 Agent 对话中，用体检/质检类意图发起任务，并提供待检查的 Listing 材料（标题、要点、属性、合规相关字段等，以 Agent 能读取的形式给出）。
可参考的触发表述（与官方说明一致）：
- 中文：对我的亚马逊 listing 做体检 / 质检 / 打分 / 诊断 / 健康度 / 质量分。
- 英文：checking / auditing / scoring an Amazon listing。
示例提示（需替换为你的真实 Listing 内容）：
请用 Amazon Listing Doctor 对下面这条 Listing 做全身体检和打分，输出四维健康报告、合规体检和标题词组分诊，只诊断不要改写文案。
站点：Amazon US
标题：［你的标题］
Bullet Points：［你的五点］
后台属性：［关键属性键值］
Agent 会按 Skill 内定义的流程调用纯标准库 Python 逻辑并汇总报告；具体报告字段以 Skill 包内 SKILL.md 与脚本输出为准。
适用场景与注意¶
适合谁
- 运营、刊登、合规相关角色，需要在改稿前先拿到结构化体检结论。
- 已在用 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安装方式的 Agent，希望把 Listing 质检固化成可重复对话工作流。
限制与注意
- 不做文案改写：不要用它替代标题/描述撰写 Skill；输出用于决策与修改清单，而非直接上架文案。
- 无需 API Key：
requires_api_key=false，但不等于可替代亚马逊卖家 API；体检输入仍依赖你提供的文本与上下文。 - 版本与规则：标题新规锚点为 2026-07-27；升级 Skill 时留意 SkillHub 上的版本号（当前 0.4.12）。
- 安装路径：务必
skillhub install ... --dir指向正确 skills 目录，避免装到默认./skills/导致 Agent 找不到 Skill。
结尾¶
Amazon Listing Doctor 把亚马逊 Listing 的打分、合规与标题分诊收拢到一条「只诊断、不改写」的 Skill 路径里，并依托标准库 Python 降低环境负担。若你要在 Agent 里固定 Listing 质检步骤，可从 SkillHub 安装 @user_746e5063/listing-doctor。
- SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_746e5063/listing-doctor
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_746e5063/listing-doctor
- 安装说明：https://skillhub.cn/install/skillhub.md
