记忆进化 Memory Evolution：让 Agent 持久记忆与自学习进化
记忆进化是 SkillHub 社区 Skill（@user_0327da8d/memory-evolution，v3.0.2），为 AI Agent 提供 HOT/WARM/COLD 三层记忆、本地进化引擎（Sensor/World Model/Evo Devo/Covenant）、衰减归档与自动/手动/定时反思。无需 API Key，安装后运行 python scripts/init.py 初始化。适合长期项目沉淀纠正与领域经验，写入核心记忆与遗忘均需用户确认。
阅读全文记忆使用技能：用文件与流程约束 Agent 的持久上下文
介绍 SkillHub 社区 Skill「记忆使用技能」（@user_7d16a562/context-memory-pro，v1.0.2）。它通过文件系统与规则流程实现持久记忆，核心为任务开始判断、读取记忆、执行、保存，适合频繁切换话题的 AI 协作。文章说明定位、能力、SkillHub CLI 安装路径（含 Cursor 等目录）及使用注意，数据以官方页面与抓取资料为准，无需 API Key。
阅读全文记忆管理：用文件与规则流程稳住 AI 协作上下文
记忆管理（@user_7d16a562/memory-v1，v1.0.1）是 SkillHub 社区 ai-agent 类 Skill，通过文件系统与规则化流程实现持久记忆，核心为任务开始判断、读取记忆、执行、保存，缓解多任务协作中「今天讲明天忘」。本文基于 SkillHub 公开信息介绍定位、能力与安装方式（skillhub CLI 或按 skillhub.md 由 Agent 安装），并说明适用场景与使用注意，不编造未公开的目录与配置细节。
阅读全文dsh-memory：为 DeepSeek Harness 增加 AI 持久记忆
`dsh-memory` 是 DeepSeek Harness 的静态 profile 插件，用于解决会话无状态问题，赋予 AI 持久记忆能力。其核心功能包括记忆标签页管理、自动命名、多 AI 隐私隔离、经验归档及侧栏 AI 名显示。安装需将仓库放入目录并修改配置，重启生效。插件支持通过 `memory_record` 工具写入不同类型（如 global、shared、experience）的记忆，并通过 SystemPrompt 注入指导 AI 进行记忆管理，适合需要长期上下文和隐私隔离的开发者。
阅读全文yushenghai1106/dsh-memory-plugin：DeepSeek Harness 持久记忆插件
DSH Memory Plugin 是 DeepSeek Harness 的持久记忆插件，采用 MIT 许可证，旨在解决智能体对话轮次间的状态一致难题。该插件不依赖外部服务，直接利用 Harness 的存储后端，支持项目事实与用户偏好的维护、已完成对话的自动保留、上下文召回及高级检索（含语义向量排序与本地实体共现图）。插件默认补丁了 `ysh-memory` 配置项，允许用户自定义记忆注入量、召回数量及自动保留策略。它面向 Harness 0.1.2+ 版本，使用独立的存储域，并通过收件箱异步预取提升响应速度。
阅读全文DSH CC-HAHA Memory：面向 DeepSeek Harness 的持久记忆插件
dsh-cc-haha-memory 是 DeepSeek Harness (DSH) 的记忆插件，旨在解决原生环境持久记忆缺失的问题。该插件通过原生事件和工具调用实现显式、可审计的记忆存储，支持独立文件管理、项目隔离及 Web UI 界面。它具备自动评审、安全更新、Claude 记忆导入等功能，每轮最多注入 5 条记忆，防止上下文污染。安装命令为 `dsh plugin --profile web add github:yihefeikong-rgb/dsh-cc-haha-memory`。
阅读全文dsh-pi-memory：跨会话持久记忆
dsh-pi-memory 是 DeepSeek Harness 的记忆插件移植版，解决 Agent 会话丢失上下文的问题。它支持跨会话持久化记忆、日志记录、待办清单及语义搜索，数据以 Markdown 文件存储。安装需本地克隆代码并添加至 Profile。使用时可用标签和维基链接提高搜索效率，但需注意 Windows 兼容性及搜索功能依赖 qmd。插件目前仅限本地安装，内容为英文。
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