颜值分析SKILL:人脸照片多维度评分与结构化报告

前言

在 Agent 里做「人像好不好看」这类需求时,常见做法是让模型凭主观印象描述五官,缺少可复现的度量维度,也难以输出统一格式的评分结果。若你希望用户上传一张人脸照片后,由 Skill 按固定流程做关键点检测、比例与对称性分析,并给出综合分与明细报告,社区 Skill「颜值分析SKILL」就是面向这一场景的工具型 Skill。下面介绍它的定位、能力与安装方式。

这是什么

「颜值分析SKILL」是 SkillHub 上的社区 Skill,坐标为 @user_ac33eea9/fisher20260414,当前版本 v1.0.0,分类为 design-media,发布者为 user_ac33eea9(页面标注作者为 Fisher)。官方将其定义为专业人脸照片分析与评分系统:用计算机视觉检测面部关键点,从五官比例、面部对称性、黄金比例契合度、皮肤质量等维度计算指标,输出综合评分与详细报告。标签 requires_api_key=false,表示按 SkillHub 标注无需额外 API Key。

核心功能

以下能力均来自 SkillHub 页面与抓取元数据,未超出官方简介范围:

  1. 人脸照片输入:用户发送人脸照片后触发自动分析。
  2. 多维度指标:面部关键点、五官比例、对称性、黄金比例契合度、皮肤质量等。
  3. 输出形式:支持结构化 JSON 报告,或可读文本报告。
  4. 典型用途说明:人像摄影评估、美学分析、趣味打分等(官方简介表述)。

SkillHub 侧统计(以抓取资料为准):评分 100000,下载约 983 次,安装 4 次。

安装与启用

Skill 基于通用 SKILL.md 格式。官方页面给出的安装方式是:让当前 AI 按 SkillHub 安装文档操作,并安装坐标 @user_ac33eea9/fisher20260414。

方式一:提示词安装(官方页面推荐)

将下面意图发给已支持 Skill 安装的 Agent(如 Cursor、Claude Code 等):

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_ac33eea9/fisher20260414。

方式二:SkillHub CLI

若本机已有 skillhub CLI,需把技能装到当前 Agent 识别的 skills 目录(官方文档强调须使用 --dir,否则默认 ./skills/ 可能不被加载)。示例:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装 CLI 时,可按 SkillHub 文档执行完整安装(节选):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

安装本 Skill(将 <skills 目录> 换成你当前环境的路径):

skillhub install user_ac33eea9/fisher20260414 --dir <skills 目录>

常用目录参考(来自 SkillHub 安装文档,各产品可能随版本调整):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

官方未在页面单独区分 Cursor / Codex CLI / Claude Code 的安装包差异,实质均为通过 SkillHub 坐标安装到对应 skills 目录。安装后按你所用客户端的要求刷新或重启 Agent,使 SKILL 生效。

典型用法

公开资料未附带独立命令行脚本示例,用法与官方简介一致,可复现流程如下:

  1. 在已启用该 Skill 的对话中,上传或发送一张正面人脸照片。
  2. 说明需要的报告格式,例如「请做颜值分析,输出 JSON」或「请输出可读文本报告」。
  3. Agent 按 Skill 内指引调用视觉分析逻辑,返回综合评分与各维度说明。

输出形态二选一:结构化 JSON 或可读文本,具体字段以 Skill 内 SKILL.md 定义为准(安装后由 Agent 读取)。

适用场景与注意

适合谁

  • 需要在对话里快速给人像打分的个人或小型产品原型。
  • 摄影、造型相关场景下,希望有一份多维度、可对照的评估说明,而非纯主观文案。
  • 想做趣味互动(如「帮我分析一下这张照片」)且不希望单独配置第三方 API Key 的用户(官方标注 requires_api_key=false)。

限制与注意

  • 分析对象应为清晰人脸照片;侧脸、遮挡、极低分辨率会影响关键点与比例类指标的可靠性(属此类 CV 方案的通有限制,非官方逐条列举,表述上保持克制:实际效果取决于照片质量)。
  • 评分与美学结论具有模型与规则定义边界,不宜作为医疗、招聘等严肃决策的唯一依据。
  • 社区来源(community),版本与行为以 SkillHub 上 v1.0.0 及后续更新为准;升级前可在 SkillHub 页面核对变更。

结尾

「颜值分析SKILL」把人脸照片的多维度视觉分析封装成 Agent Skill:上传照片即可走向量化的综合分与 JSON/文本报告,且无需 API Key。若你要在 Cursor 等环境中试用,可从官方 Skill 页获取坐标与安装提示。

  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_ac33eea9/fisher20260414
  • API 坐标入口:https://api.skillhub.cn/user_ac33eea9/fisher20260414
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