前言¶

用大模型做 A 股或商品相关研究时，常见问题是输出偏散：一会儿讲技术面，一会儿讲情绪，很难按一套可复用的纪律收束结论。若你本身认同供求、物极必反、贱取如珠玉这类思路，又希望 Agent 在选股、择时和仓位上按同一套 checklist 推进，单靠通用提示词往往要每次重写规则。

下面介绍 SkillHub 上的社区 Skill「傅海棠框架」（坐标 @user_231765ee/fuhtang）。它把傅海棠框架的哲学内核与定量、定性、交易纪律条目固化进 Skill，让对话里可以反复调用同一套分析结构。

这是什么¶

傅海棠框架是 SkillHub 分类为 professional 的社区 Skill，当前版本 v1.0.1，发布者为 user_231765ee（SkillHub 页面展示作者为 EtterLanhorne）。官方入口：

• API 元数据：https://api.skillhub.cn/user_231765ee/fuhtang
• 商店页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/fuhtang

Skill 页简介将其定位为在「哲学内核不变」的前提下做核心升级：保留天道思想、供求规律、物极必反、贱取如珠玉，并补充可操作的定量选股、定性评估与交易纪律，供 Agent 在对话中按条目展开，而不是自由发挥泛泛投资建议。

页面元数据标注 requires_api_key=true；具体需要哪类 API Key、如何配置，须以安装后包内 SKILL.md 为准，本文不臆测字段名。

核心功能¶

以下能力均来自 SkillHub 官方简介，按模块归纳。

哲学内核（不变）¶

• 天道思想
• 供求规律
• 物极必反
• 贱取如珠玉

定量分析¶

在「你的提示词」侧新增的量化视角包括：

1. 选股「四看」：利润增长、股东户数、资金流动性、估值分位。
2. 「五句金律」：低价格 + 低库存 + 负利润预期 + 需求好 + 高价差。
3. 量化择时：财报超预期但股价不涨，视为黄金买点。

定性分析¶

• 护城河评估
• 管理层务实度
• 政策 / 人性拐点

交易纪律¶

• 确定性分级仓位（重仓区间 30%–40%）
• 不因恐慌止损
• 仅在基本面恶化时止损

安装与启用¶

SkillHub 推荐通过 CLI 将 Skill 安装到当前 Agent 实际读取的 skills 目录；装到默认 ./skills/ 而 Agent 未配置该路径时，Skill 可能不会被加载。

1、检查或安装 SkillHub CLI¶

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时，可按 SkillHub 安装文档执行完整安装（含 CLI 与默认 Skill）：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅 CLI：

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装傅海棠框架¶

将 user_231765ee/fuhtang 安装到对应环境的 skills 目录。以 Cursor 为例，常用路径为 ~/.cursor/skills/：

skillhub install user_231765ee/fuhtang --dir ~/.cursor/skills/

其他客户端路径（摘自 SkillHub 安装文档，按你实际使用的工具替换 --dir）：

商店页亦支持将下面意图发给 AI，让其按 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装 @user_231765ee/fuhtang：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_231765ee/fuhtang。

安装完成后，若 Agent 未自动发现新 Skill，按所用客户端说明重启或刷新 skills 目录。

3、API Key（如有）¶

Skill 标签含 requires_api_key=true。启用前请打开安装目录中的 SKILL.md（及同目录说明文件），按发布者要求配置密钥；未在公开页面列出的配置项不要自行假设。

典型用法¶

Skill 本体是提示词与规则封装，典型流程是：安装 → 在已启用该 Skill 的会话里，用明确任务触发框架条目。

示例对话意图（可替换标的与数据来源，由你自行提供行情与财报材料）：

已启用傅海棠框架 Skill。请对【标的名称】按该框架完整走一遍：
1. 四看：利润增长、股东户数、资金流动性、估值分位（缺数据处标明需补充）。
2. 五句金律：低价格、低库存、负利润预期、需求、高价差，逐条对照并给出是否满足及理由。
3. 择时：若近期财报超预期，对比股价反应，判断是否接近「超预期但不涨」情形。
4. 定性：护城河、管理层务实度、政策或人性拐点。
5. 交易纪律：按确定性给仓位建议（含是否适用 30%–40% 重仓区间），并说明止损应基于恐慌还是基本面恶化。
结论分「观察清单」与「需验证假设」，不构成买卖指令。

经过上面的步骤，Agent 会倾向于按 Skill 内嵌结构输出，而不是跳过纪律直接给结论。

适用场景与注意¶

适合谁

• 已熟悉或愿意学习傅海棠式供求与物极必反思路的研究者，希望把分析步骤固定到 Agent 工作流。
• 需要在同一套「四看 / 五句金律 / 择时 / 定性 / 仓位」下反复复盘标的的用户。

限制与注意

• 来源为 community，非 SkillHub 官方出品；投资结论仍须自行核实数据与合规要求，Skill 不能替代持牌顾问。
• 公开页显示评分 100000、下载约 921 次、安装计数 0（统计以 SkillHub 页面为准，会随时间变化）。
• 依赖 requires_api_key 时，未正确配置可能导致部分能力不可用。
• 框架中的仓位与止损表述是方法论描述，实盘需结合个人风险承受能力与当地法规。

结尾¶

傅海棠框架把傅海棠投资哲学与升级后的定量、定性、交易纪律写进 Skill，适合在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 SkillHub 安装路径的环境里，作为结构化研究对话的固定模板。安装与详情见 SkillHub：https://www.skillhub.cn/skills/user_231765ee/fuhtang，元数据地址：https://api.skillhub.cn/user_231765ee/fuhtang。