投标标书多 Agent 协作生成 Skill:六阶段流水线与 IMA 知识库优先

前言

售前和投标团队写标书,常见做法是用通用对话模型从零起稿,或把招标文件丢进单次长上下文里让模型「一次性写完」。前者容易漏评分项、章节口径不一;后者在页数多、商务与技术分册并行时,很难稳定走完解析、检索、分章写作、合稿和质检。下面介绍 SkillHub 上的「投标标书多 Agent 协作生成」Skill(v2.1),它把流程拆成多 Agent 协作的固定阶段,并内置 IMA 知识库优先机制,面向投标文件、技术/商务方案及响应矩阵等产出。

这是什么

这是一套基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,托管在 SkillHub(ai-agent 分类)。官方入口为 https://api.skillhub.cn/user_c542ade9/bid-proposal-zh,社区详情页为 https://skillhub.cn/skills/user_c542ade9/bid-proposal-zh。

Skill 定位是:在需要撰写投标标书、方案书、售前文档,或需要解析招标文件并生成响应矩阵、偏离表时,由多个 Agent 按阶段分工完成,而不是单次 prompt 包办全文。

核心功能

以下能力来自 Skill 公开简介,可按阶段理解整条流水线。

六阶段多 Agent 协作流程

  1. 总调度解析:统筹任务,解析招标文件与写作目标,为后续章节拆分与分工打底。
  2. IMA 知识库检索:优先从 IMA 知识库拉取可复用素材(公司能力、历史方案、产品说明等),减少凭空编造。
  3. 并行章节编写:各章节 Agent 并行起草;内容以知识库命中为主,知识库未覆盖的部分由模型补全,并对 AI 补全段落做标记,便于人工核对。
  4. 人工确认:在合稿前对章节与关键表述做确认,避免错误口径进入终稿。
  5. 合稿排版:将确认后的章节合并,并按标书常见结构整理版式。
  6. 五道硬门槛质检与五维评审:先过硬性检查门槛,再做多维度评审,支持修改迭代直至满足要求。

质检与评审维度

简介中明确覆盖四类检查方向:

  • 政策合规:对照法规与招标文件中的硬性条款。
  • 技术匹配:技术方案与招标技术要求、评分点的对应关系。
  • 商务匹配:商务条款、报价与资质类要求的响应情况。
  • 格式检查:文档结构、表格与格式类要求。

触发场景

当对话中出现与投标、标书、招标、方案书、技术标、商务标、响应矩阵、偏离表、中标等相关的需求时,Agent 应加载本 Skill。典型输入包括:招标文件(或摘录)、公司介绍、产品资料、历史案例,以及「生成技术方案 / 商务方案 / 客户方案书」等明确指令。

社区数据(SkillHub)

截至撰稿时 SkillHub 侧可见指标为:评分约 99365,分类 ai-agent,下载约 1424 次。具体数值以 SkillHub 页面实时展示为准。

安装与启用

SkillHub 技能需通过官方 CLI 安装到当前 Agent 的 skills 目录,否则默认路径可能不会被识别。安装说明见 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。

1、安装 SkillHub CLI(未安装时)

先检查是否已有 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装(CLI + 默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2、安装本 Skill

本 Skill 在 SkillHub 上的标识为 @user_c542ade9/bid-proposal-zh。安装时必须用 --dir 指向当前环境实际使用的 skills 目录,例如:

skillhub install @user_c542ade9/bid-proposal-zh --dir ~/.cursor/skills/

其他常见客户端路径(摘自官方安装文档,按你实际使用的工具择一):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

安装后按所用 Agent 的要求重启或刷新技能列表,使 SKILL.md 被加载。

3、在对话中启用

也可将下面提示交给支持 SkillHub 的 Agent,让其按官方文档完成安装:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_c542ade9/bid-proposal-zh。

Cursor、Codex CLI、Claude Code 等之间的差异主要在 skills 目录位置;安装命令中的 --dir 需与当前工具一致,其余步骤相同。

典型用法

官方 SKILL 正文未在本次环境中直接拉取到,可复现的用法以简介中的流程与触发词为准。

  1. 准备材料:上传或粘贴招标文件(含评分办法、格式要求)、公司资质与案例、产品与商务材料;若已配置 IMA 知识库,确保相关条目可被检索。
  2. 发起任务:用自然语言说明目标,例如「解析这份招标文件,生成技术标响应矩阵和技术方案目录」,或直接使用触发词「投标」「标书」「响应矩阵」等。
  3. 跟随阶段推进:先完成总调度解析与知识库检索结果确认,再进入并行章节编写;对标记为 AI 补全的段落重点审阅。
  4. 人工确认后合稿:确认章节无误后执行合稿排版,再进入五道硬门槛质检与五维评审,按评审意见迭代修改。

经过上面的步骤,产出物应能覆盖技术/商务方案正文、响应矩阵或偏离表类结构化内容,而不是仅有一版未对齐评分点的散文稿。

适用场景与注意

适合谁

  • 售前、解决方案、投标专员:需要把招标要求拆成可检查的章节与矩阵。
  • 已有 IMA 或企业内部知识库的团队:希望「知识库优先 + AI 补全」分工明确。
  • 长文档、多章节并行:愿意在中间插入人工确认,而不是追求一次生成终稿。

限制与注意

  • 标书具有法律与商务后果,AI 与知识库检索结果均需人工终审,尤其是资质、承诺、报价与合规表述。
  • IMA 知识库优先意味着知识库质量直接影响初稿可信度;库内过期或错误素材会被优先引用,需配合 AI 补全标记做核对。
  • 安装依赖 SkillHub CLI 与正确的 skills 目录;网络受限环境需按 skillhub.md 说明处理联网权限。
  • v2.1 等版本号以 SkillHub 详情页为准;若社区页与 API 展示不一致,以你安装时 CLI 拉取的版本为凭。

结尾

「投标标书多 Agent 协作生成」Skill 把标书写作拆成解析、检索、并行编写、确认、合稿与质检评审的固定链路,并强调 IMA 知识库优先与 AI 补全标记,适合需要结构化响应招标文件的场景。安装与更新请走 SkillHub 官方流程,技能主页:https://api.skillhub.cn/user_c542ade9/bid-proposal-zh。

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