我的技能2:在 Agent 里识别并弱化 AI 写作痕迹

前言

用大模型起草说明文档、博客或对外文案时,初稿往往带着固定的「机器味」:象征性拔高、营销腔、三段式排比、破折号堆叠,以及「此外」「与此同时」一类连接词过密。人工逐句改可以,但在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的环境里,更省事的做法是把「去 AI 味」写成可复用的 Skill,让 Agent 在编辑或审稿时按同一套规则处理。

下面介绍 SkillHub 社区技能 我的技能2(坐标 @user_073db83c/mayday5525):它面向文本润色与审稿,目标是让成稿读起来更接近自然的人类写作。

这是什么

我的技能2 是一条基于通用 SKILL.md 格式的 Agent Skill,发布在 SkillHub,分类为 content-creation,来源标注为 community,当前页面版本为 1.0.24444,发布者为 user_073db83c。SkillHub 标签标明 requires_api_key=false,即按页面信息不依赖额外 API Key。

官方简介(英文原文)对其定位是:从文本中去除 AI 生成写作的痕迹;在编辑或审阅文稿、希望语气更自然、更像人写时使用。页面未单独列出维护团队名称,以社区发布者账号为准。

核心功能

能力描述均来自 SkillHub 简介,不做外延推断。该 Skill 会检测并尝试修正包括但不限于以下模式:

  1. inflated symbolism(象征、立意被拔得过满)
  2. promotional language(推销式、口号式用语)
  3. superficial analyses(浅层分析、空泛议论)
  4. vague attributions(含糊归因、来源不清的表述)
  5. em dash overuse(英文破折号过度使用;中文场景下 Agent 通常会类比处理同类「破折号堆砌」)
  6. rule of three(「三件事」「三个维度」式机械三段)
  7. AI vocabulary words(常见 AI 高频词)
  8. negative parallelisms(否定式排比)
  9. excessive conjunctive phrases(连接词、过渡句过多)

触发时机在简介中写得很直接:editing or reviewing text——适合把待改段落交给已启用该 Skill 的 Agent,请其按 Skill 内规则改写或标注问题,而不是替代你对事实与合规的最终判断。

安装与启用

SkillHub 页面给出的安装指引是:先阅读官方安装文档,再安装坐标 @user_073db83c/mayday5525。

1. 准备 SkillHub CLI

按 SkillHub 安装与优先源配置,先确认本机是否已有 skillhub:

command -v skillhub && skillhub --version

若未安装,可使用文档中的完整安装命令(含 CLI 与默认 Skill):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

仅需 CLI 时:

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only

2. 安装到当前 Agent 的 skills 目录

安装文档强调:必须用 --dir 指向当前 Agent 实际读取的 skills 目录,否则默认装到 ./skills/ 可能不会被识别。

skillhub install @user_073db83c/mayday5525 --dir <你的 skills 目录>

常用客户端路径(摘自同一安装文档,按你实际使用的工具择一):

客户端 skills 目录
Cursor ~/.cursor/skills/
Claude Code ~/.claude/skills/
Codex ~/.codex/skills/ 或项目下的 .agents/skills/

文档还提到安装后部分环境需要重启 Agent 才能加载新 Skill;页面未针对「我的技能2」单独说明差异,以你使用的客户端行为为准。

3. 不装 CLI 时的替代方式

SkillHub 技能页也支持把下面这句提示词发给 AI,由其按安装文档完成安装:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@user_073db83c/mayday5525`。

典型用法

官方资料未提供带固定输入输出的可复制示例,但简介明确了使用场景。可按下面步骤在本地复现「审稿 / 润色」流程(表述为操作说明,非虚构案例):

  1. 确认 Skill 已出现在对应 skills 目录,且 Agent 已重启或重新加载配置。
  2. 将需要处理的原文粘贴到对话中,并说明任务类型,例如:「按已安装的润色 Skill,去掉 AI 写作痕迹,保留事实不变。」
  3. 若文稿含专有名词、数据或引用,在提示中要求 Agent 只改语气与结构、不改动可核对事实——该约束来自常见审稿需求,Skill 简介本身未承诺事实校验能力。
  4. 对长文可分段提交,避免单次上下文过长导致规则执行不完整。

Skill 页面统计(截至抓取时):评分 100000,下载 702,安装 0;安装数为页面展示字段,是否与你本机一致取决于是否通过 SkillHub 计数,仅供参考。

适用场景与注意

适合谁

  • 经常用大模型写对外文案、技术博客、产品说明,又希望终稿少「模板感」的写作者与编辑。
  • 在 Agent 工作流里做「第二遍润色」或 PR 描述、Release Note 审稿的开发者。

限制与注意

  • 分类为 content-creation,面向内容创作与编辑,不能替代专业事实核查、法律或医学审校。
  • requires_api_key=false 仅表示 SkillHub 标签如此;若 Skill 包内另有外部服务调用,应以安装后的 SKILL.md 为准——本文未展开包内实现,因抓取资料未包含全文。
  • 英文学术或技术稿中「em dash overuse」等规则更贴切;中文稿仍需你判断行业用语是否应当保留。
  • 社区来源(community)意味着质量与更新节奏依赖发布者;当前版本 1.0.24444 以 SkillHub 页面为准。

结尾

我的技能2 把「识别常见 AI 写作模式并改写」固化成可安装的 Agent Skill,适合在编辑、审稿环节与人工判断配合使用。安装与坐标以 SkillHub 为准:

  • 技能页:https://www.skillhub.cn/skills/user_073db83c/mayday5525
  • API 条目:https://api.skillhub.cn/user_073db83c/mayday5525
  • 安装文档:https://skillhub.cn/install/skillhub.md
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