文档向量检索：本地文档的向量化与语义查询
介绍 SkillHub 社区 Skill「文档向量检索」（@user_af28adda/chromadb-document-vectorizer）：支持 Word、Markdown、PDF、TXT 的向量化、存储与语义检索；简介称 v3.0 含查询缓存与 BM25+向量混合检索，且无需 API Key。说明 SkillHub CLI 与 AI 安装方式、各 Agent skills 目录要点，以及基于官方 Invoke 说明的典型使用边界与社区版注意事项。
阅读全文dsh-zvec-grep：在 DSH 会话里接入工作区语义检索
@jayyuen66/dsh-zvec-grep 为 DeepSeek Harness 注册 zg_search、zg_index、zg_status，经宿主 shell 调用 zg CLI（BM25+向量+RRF），并提供 search-first 门禁与 web 设置卡。适用于 Linux/macOS；需单独安装 @zvec/zvec-grep（≥0.2.2）。安装：dsh plugin --profile web add @jayyuen66/dsh-zvec-grep。
阅读全文qmd-autosearch：当模型执行 grep/glob 时自动补充 QMD 语义检索
qmd-autosearch 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个插件，旨在解决传统 `grep`/`glob` 搜索缺乏语义理解的问题。当模型在知识库目录执行搜索时，该插件会自动触发 QMD 语义检索，并将结果注入模型上下文。 其核心功能包括：使用 lex+vec 查询经 LLM 重排；优先使用最近用户消息作为语义查询词；异步注入结果不阻塞流程；具备防重复与容错机制。用户需配置 QMD 服务地址和集合列表。插件无需手动调用，安装后即可在知识库搜索时自动补充相关文档结果，帮助模型获取语义相关的文件内容。
阅读全文DeepSeek Harness 插件：semantic-search 本地语义代码搜索
`semantic-search` 是为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的本地语义代码搜索插件，旨在通过向量索引解决传统关键词匹配无法理解代码语义的痛点。它支持 16 种以上编程语言，具备离线嵌入、混合检索（向量+BM25）及增量更新等核心功能。该插件无需联网即可实现高效的代码片段检索，显著提升开发调试效率。
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