前言¶
做健康类 Agent 的人大多遇到过同一类问题：模型能算热量、能写食谱，但真到”用户说想减肥”的时候，输出质量很不稳定。一是没有分级，轻症和需要转诊的人用同一套话术；二是没有阶段，第一周和第三十周给的建议一模一样；三是没有依据，提到临床指南时容易被一句”这是模型自己编的”打回来。
下面介绍的这个 Skill 试图解决的就是这件事：把体重管理拆成 L1 评估、L2 方案、L3 持续管理三个阶段，并显式对标国家卫健委《肥胖症诊疗指南(2024)》和《中国成人体重管理指南(2025)》。
这是什么¶
医学级体重管理专家（不止减重），坐标 @user_31815b66/yqy-weight-management，发布在 SkillHub 社区（community），分类 life-service，发布者 user_31815b66。版本 1.4.1+20260713230247。
一句话定位：它不是”减重话术库”，而是一套带诊断分级、转诊触发和阶段管理的体重管理编排，覆盖从评估到长期维持的完整链条。用途是让 Agent 在用户提出体重、营养、运动、代谢相关问题时，按分层流程输出，而不是直接给食谱。
核心能力¶
按 L1 / L2 / L3 三层组织，这是它和普通减重提示词的主要区别。
L1 基础评估：诊断分级、合并症筛查、医学转诊触发、用药交互审查。这一层决定后续是生活方式干预还是需要转诊，属于流程里的安全闸门。
L2 个性化方案生成：营养处方（MNT，医学营养治疗）、运动处方、行为心理干预。这一层把评估结果转成可执行的方案。
L3 持续管理：3 个月关键期、平台期应对、反弹预防。这一层针对的是减重项目最常见的失败点——不是起步，是维持。
触发范围包括体重管理、减肥、减重、瘦身、增肌减脂、营养咨询、运动方案、行为饮食管理、体态改善、代谢健康、慢性病生活方式干预。
按官方简介，参考依据为国家卫健委《肥胖症诊疗指南(2024)》和《中国成人体重管理指南(2025)》。
简介中列出的关键词：减肥、减重、瘦身、体重管理、营养、饮食、运动、减脂、增肌减脂、热量、卡路里、轻断食、BMI、体脂、反弹、体态、代谢、慢性病、血压、血糖、血脂。
安装与启用¶
已抓取资料里只包含官方地址、版本号、来源、分类和标签，没有提供安装命令、配置文件字段或 Codex / Cursor / Claude Code 的差异说明。下面只写能核实到的部分，不补写安装步骤。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_31815b66/yqy-weight-management
SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_31815b66/yqy-weight-management
已知标签信息：requires_api_key=false，即按该元数据不需要额外 API Key。版本 1.4.1+20260713230247，来源 community。
需要确认安装方式时，建议直接打开上面的 SkillHub 页面查看，不要凭分类名推断。
典型用法¶
以下场景按官方简介的能力分层还原，用于说明调用时机，不是官方文档中的原示例。
1、用户说”我想减肥，帮我算下每天该吃多少”。Agent 先走 L1 评估，问身高体重、既往病史、用药情况；信息足够时进入 L2，给出营养处方和运动处方。
2、用户提到已有高血压或正在服用相关药物。Agent 触发用药交互审查和医学转诊判断，而不是直接给出低盐食谱。
3、用户进入第 4 周，体重变化不明显。Agent 走 L3，识别平台期并调整方案，而不是重复最初的热量建议。
适用场景与注意¶
适合的场景：需要在 Agent 里加入体重管理、营养咨询、运动方案或慢性病生活方式干预能力，并且希望输出有分层流程而非单一食谱的开发者。
需要注意的几点。
一、它是提示词/技能层的编排，不等同于医疗诊断。L1 里的转诊触发是为了让 Agent 知道什么时候该建议就医，不能替代执业医师判断。涉及用药交互审查的输出建议保留人工复核。
二、它的价值集中在结构化分层和触发词覆盖上，适合做通用健康助手的一个模块，不一定适合做垂直临床工具。
三、资料中标注下载 1610、安装 0，样本量和实际使用反馈有限，接入前建议先小范围测试 L1 的评估问题设计和转诊触发的召回情况。
四、安装方式在现有资料中缺失，需要从 SkillHub 页面核实后再落地。
结尾¶
这个 Skill 的实际价值在于把体重管理这件事按临床流程分层，让 Agent 先评估、再出方案、最后管维持，而不是一上来就给热量数字。如果你在做健康方向的 Agent，它可以作为一个分层编排的参考实现。
官方地址：https://api.skillhub.cn/user_31815b66/yqy-weight-management
