前言¶

写量化策略的人通常要自己搭一套数据、回测、下单的链路：先找行情接口，再写回测框架，最后对接实盘通道，任何一环都要花大量时间。掘金量化（MyQuant / GoldMiner）这个 Skill 把掘金量化 Python SDK 的事件驱动能力直接交给 Agent，让智能体可以按策略逻辑驱动回测与实盘，而不用每次从零搭环境。

下面介绍这个 Skill 是什么、能做什么、怎么启用，以及使用前需要注意的地方。

这是什么¶

掘金量化（MyQuant / GoldMiner）是一个面向 Agent 的量化交易 Skill，坐标 @org-eyw2ohcx/coderwpf-myquant-103，版本 1.0.0，分类 professional。

它的核心是掘金量化 Python SDK——一个事件驱动的量化平台，覆盖 A 股、期货、期权、ETF、可转债的回测与实盘交易。Skill 由 RealQ 发布，来源标记为 enterprise。

一句话定位：把掘金量化的行情、回测、交易能力封装成 Agent 可直接调用的 Skill，省去手动搭环境与写胶水代码的步骤。

核心功能¶

根据 SkillHub 页面的公开资料，该 Skill 对应的掘金量化 Python SDK 支持以下能力：

1、事件驱动策略框架，策略以事件回调的方式被驱动，而不是手动轮询。
2、覆盖的品种：A 股、期货、期权、ETF、可转债。
3、回测：在历史行情上验证策略逻辑。
4、实盘交易：策略通过同一 SDK 对接实盘通道。

以上均来自 SkillHub 页面的简介描述，Skill 本身未在页面上逐条列出更细的接口清单。

安装与启用¶

该 Skill 在 SkillHub 上标记了 requires_api_key=true，即需要 API Key 才能启用。

官方地址如下，安装与启用的具体命令、配置字段（例如 API Key 的填写位置、支持的 Agent 类型）在抓取到的页面资料中未公开，需打开官方页面查看后再操作：

https://api.skillhub.cn/org-eyw2ohcx/coderwpf-myquant-103

SkillHub 页面地址：

https://www.skillhub.cn/skills/org-eyw2ohcx/coderwpf-myquant-103

按通用 SKILL.md 格式的惯例，安装通常由对应 Agent 的 Skill 管理命令完成；但具体命令以官方页面为准，这里不替官方页面作答。

典型用法¶

抓取到的资料中只给出了 SDK 的能力概述（事件驱动、品种覆盖、回测与实盘），没有提供可复现的调用示例或代码片段。要写具体策略代码（例如订阅行情、编写 on_bar 回调、调用下单接口），需要参考掘金量化官方文档，或等 Skill 正文公开后再补充。

适用场景与注意¶

适合谁：

• 需要 Agent 帮忙写、跑、调量化策略的开发者。
• 策略覆盖 A 股、期货、期权、ETF、可转债，且希望回测与实盘用同一套代码的人。

需要注意的几点：

1、需要 API Key。没有有效的 Key，SDK 无法连接行情与交易服务，启用前先把凭证准备好。
2、来源是 enterprise。企业来源的 Skill 通常面向有对应授权的账户，使用前确认你的账号权限。
3、评分与下载量。SkillHub 页面当前显示评分 100000、下载 2439、安装 0。评分很高但安装量为 0，说明实际安装使用的人很少，遇到问题时社区可参考的反馈有限。
4、数据为抓取时点的快照，以官方页面为准。
5、回测通过不代表实盘表现。策略在历史数据上的结果不能直接当作实盘收益预期。

结尾¶

掘金量化这个 Skill 的价值在于把一套成熟的事件驱动量化 SDK 交给 Agent，覆盖 A 股、期货、期权、ETF、可转债的回测与实盘，省掉从零搭链路的成本。需要 API Key、企业来源、安装量尚低，是使用前要确认的三点。

官方地址：https://api.skillhub.cn/org-eyw2ohcx/coderwpf-myquant-103