医学文献综述助手:用 PICO、PRISMA 与 GRADE 组织循证文献工作流

医学文献综述助手是 SkillHub 社区 Skill(@user_f37e97ba/medical-literature-review,v1.0.0),面向系统评价与循证综述场景。Skill 将 PICO 结构化、多数据库检索记录、PRISMA 筛选、RoB/NOS 等质量评价与 GRADE 分级写入固定流程,输出标准 Markdown 综述,并附带 validate.sh 与 literature-analyzer.py。无需 API Key。本文说明定位、核心能力、skillhub 安装命令(含 Cursor/Claude/Codex 目录)、示例输入与使用边界。

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用 database-design:让 AI Agent 按规范设计表关系、索引、约束与 ORM

database-design 是 awesome-cursor-skills 收录的数据库建模 Skill,把实体识别、表关系、约束、索引和 Prisma/Drizzle 配置写成一份 SKILL.md。本文按官方原文核实其六步工作流、PostgreSQL 示例与安装方式,说明它如何补上 AI 编程在 schema 设计上的短板,以及 Postgres 方言、ORM 范围等使用限制。

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