lp-sourc-nbs-v1:猎聘 Agent 化寻源流水线 Skill

lp-sourc-nbs-v1 是 SkillHub 社区 Skill(@user_38ce330a/lp-sourc-nbs-v1,v1.0.0),面向猎聘雇主侧自动化寻源:通过 Playwright 与多进程 runtime(JD-Worker、Browser-Worker、Resume-Worker、Orchestrator)完成搜索、LLM 评估与「立即沟通」。文章说明安装命令、环境变量、criteria.json 字段及 jd_search_and_communicate.py 提交流程,并提示 requires_api_key、会话持久化与合规使用限制。

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咸鱼之王之沛神:闲鱼多店铺批量上货的 Agent Skill

咸鱼之王之沛神(@user_f847d9d9/xianyu-automation,v1.0.1)是 SkillHub 社区 business-ops 技能,面向闲鱼电商全自动上货。支持从总上货.txt 解析标题、文案、图片、价格与网盘链接,按当天日期筛选待上架商品并跳过已发布条目,以 Python 与 Playwright CDP 驱动浏览器发布,涵盖自动发货、售罄上架与 2 人小刀 0.88 等能力;双店铺模式支持省钱小喵咪、阿毛学弟,并可配置周一至六上午 10 点定时任务。标签 requires_api_key=false。可通过 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent 的 skills 目录,或按官方提示词让 AI 依据 skillhub.md 完成安装。

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浏览器自动化脚本生成器:用自然语言产出 Playwright 风格 Python 脚本

浏览器自动化脚本生成器(@user_f28fdad8/oc-browser-auto)是 SkillHub 社区 dev-programming 类 Skill,v1.0.0,无需 API Key。它根据登录、导航、表单、爬虫等场景的操作描述,引导 Agent 输出基于 Playwright 语法模板的 Python(.py)脚本。安装可参照 skillhub.cn/install/skillhub.md,用 skillhub install 并 --dir 指向 Cursor 等客户端的 skills 目录。适合需要快速搭脚本又愿在本地补全参数与合规评估的开发者。

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知乎抓取.skill:收藏夹到正文 Markdown 的 Agent 抓取流程

知乎抓取.skill(@user_9610c87f/zhihu-fetch-skill,v2.2.0)是 SkillHub 社区数据分析类 Skill,无需 API Key。它通过 python scripts/zhihu.py 统一处理收藏夹、专栏、个人页与问题页链接,API 与 Playwright 多级降级拉取 Markdown 正文与本地图片,Cookie 持久化保活,batch 断点续传,并可写入 Obsidian 的知乎收藏与知乎笔记目录。文章说明 SkillHub 安装命令、依赖准备及 route、collection、batch、obsidian 等典型流程与使用注意。

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抖音全类型自动发布:在 Agent 里打通文章、图文与视频发布

SkillHub 社区 Skill「抖音全类型自动发布」(@user_f4e1eca6/douyin-publish-article,v4.0.0)面向 creator.douyin.com,覆盖文章、图文、视频三类发布。文章经 douyin-publish.cjs 与 Playwright 一键走 8 步;图文、视频按 SKILL.md 分 10 步、8 步浏览器操作,支持话题、配乐(文章/图文)、自主声明与定时。依赖 OpenClaw CDP Chrome(127.0.0.1:18800)与创作者登录态,requires_api_key=false。安装见 skillhub.cn/install/skillhub.md,示例:skillhub install 并指定 Cursor/Claude 的 skills 目录。

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抖音视频提取文案:本地 Playwright + Whisper 把分享链接转成文字

介绍 SkillHub 社区 Skill「抖音视频提取文案」(@user_6a36b82b/douyin-transcribe-lz,v1.1.1)。当用户提供 v.douyin.com、douyin.com、iesdouyin.com 链接或整段分享口令,并提出提取文案、视频转文字、语音转录或「这个视频说了什么」等意图时,Agent 应启用该 Skill。底层用 Playwright 绕过登录墙捕获视频,Whisper medium 本地转录中文,无需云端 API,requires_api_key=false。文中说明 skillhub CLI 安装命令、各客户端 skills 目录及典型对话示例。

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浏览器自动化助手:把网页操作写成可执行的 Agent 指南

浏览器自动化助手(@user_c562f70c/browser-auto)是 SkillHub 社区 Skill,版本 1.0.0,面向 Agent 提供点击、表单、截图、多标签、登录、上传下载与数据抓取等流程指引,适用于 OpenClaw、Playwright、Selenium。文章说明其定位、能力与 SkillHub CLI 安装方式(含 Cursor、Claude Code 等 skills 目录),并给出安装后通过对话引用的典型起步步骤。无需 API Key。

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网页抓取与内容理解:多策略级联的网页采集与理解 Skill

SkillHub 社区 Skill「网页抓取与内容理解」(@user_f12a44b7/self-dev-web-scraper,v1.0.7)面向公开网页的正文与元数据采集。它从轻量 HTTP 起步,按需回退到 HTML 解析与 Playwright 渲染,并集成新闻检测、样板移除、结构化元数据提取与 LLM 实体识别。安装方式为按 skillhub.md 安装坐标包;通过「抓取网页」「批量爬取」等自然语言触发。不适用登录站(需自配 Cookie/Session)、API 文档站与大文件下载。

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基金实时估值抓取:用持仓加权推算盘中预计涨跌幅

基金实时估值抓取是 SkillHub 社区 data-analysis 类 Skill(v1.0.2,@user_516b4287/fund-realtime-scraper)。在用户需要查询基金实时估值或预计涨跌时使用 Playwright 访问同花顺爱基金 fund.10jqka.com.cn,抓取重仓持股实时数据并按持仓加权计算预计涨跌幅,支持单只与批量查询,无需 API Key。安装方式为按 skillhub.cn/install/skillhub.md 安装该坐标。适合对话中自然语言查估值,需注意结果为估算且依赖第三方页面。

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浏览器自动化工具箱:难抓站点的多方案降级 Skill

浏览器自动化工具箱(Browser Automation Toolbox)是 SkillHub 社区 Skill,坐标 @user_7495c5ed/browser-automation-toolbox,v2.0.11,分类 data-analysis。它提供 CloakBrowser、browser-act、Kimi WebBridge、Playwright 四套爬虫自动降级,以及 BrowserSkill 互补自动化,面向反爬难站、SPA 滚动、登录与验证码人工接管、AI 平台自动化等场景。安装需 SkillHub CLI,使用 skillhub install 并 --dir 指向 Agent 的 skills 目录(如 Cursor 的 ~/.cursor/skills/)。requires_api_key=false。

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企微文档读写全能小助手:用 MCP 读写 doc.weixin.qq.com

介绍 SkillHub 社区技能 @user_5f5835e5/wecom-doc-skill(v1.0.17):内置企业微信文档 MCP 服务与 setup.sh,无需 git clone。说明 Node 18+、Playwright 扫码登录,以及 wecom_doc_fetch/write 等工具对 doc、sheet、smartsheet、slide、mindmap、flowchart 的读写能力;给出 skillhub install、~/wecom-doc-mcp 安装与 Cursor 等 MCP 配置路径及典型用法。

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test-framework-migration-skill:在 Selenium、Playwright、Puppeteer、Cypress 之间迁移 E2E 测试

test-framework-migration-skill 由 TestMu AI 维护,位于 LambdaTest/agent-skills 仓库,面向 Cursor 等 AI 助手,在 Selenium、Playwright、Puppeteer、Cypress 之间迁移 E2E 测试。Skill 通过五步流程识别源/目标框架与语言,强制读取 reference 映射文档后改写定位器、等待、断言与生命周期,并附带 Gotchas 与校验清单。支持 10 组迁移方向,可用 npx agentskillsforall 安装。MIT 许可,版本 1.0。

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playwright-skill:面向生产环境的 Playwright E2E 测试生成

playwright-skill 是 TestMu AI 在 MIT 许可下维护的 Agent Skill,面向生成生产级 Playwright E2E 与自动化脚本,支持 TypeScript、JavaScript、Python、Java、C#。写代码前会区分本地与 TestMu AI 云端(3000+ 浏览器/系统组合及真机),默认 TypeScript,并约定 Web-First 断言、选择器优先级与超过三则用例时的 POM。资料给出本地 playwright.config、云端 LT_USERNAME/LT_ACCESS_KEY 与 CDP 连接、校验脚本 validate-config.py 及 npx playwright test 运行方式;HyperExecute 与 SmartUI 需转交其他 Skill。

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dsh-browser-playwright-codex:让 AI 在真实浏览器中操作

`dsh-browser-playwright-codex` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个浏览器自动化插件,利用 Playwright 在可见窗口中驱动 AI 执行网页操作。其核心功能包括复用已登录账号、保持浏览器状态、支持多标签页管理及截图,并能通过 `ref` 引用实现稳定操作。遇到验证码或弹窗时,插件会自动中断并等待人工介入,从而解决了真实环境下的登录与交互痛点。安装后默认禁用高风险的 `evaluate` 和 `cdp` 工具,用户需先获取 Snapshot 才能进行后续操作,适用于列表抓取、表单填写及订单查询等场景。

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dsh-browsercontrol-mcp 插件介绍

SciF-Lin 维护的 DeepSeek Harness 插件,将官方 Playwright MCP 转化为原生工具,使智能体能直接操控真实浏览器。核心功能涵盖页面导航、操作、截图及 JS 执行,支持 launch、cdp、extension 三种模式。安装需执行特定命令并重启 profile。配置包含 serverName、mode、browser 等参数,默认为 launch 模式。使用 cdp 或 extension 模式时需注意安全风险及版本兼容性。

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DeepSeek Harness 插件:dsh-intranet-browser

`dsh-intranet-browser` 是基于 `@yeesy369/dsh-browser-playwright` 修改的插件,旨在解决 DeepSeek Harness 访问本地及内网地址被 SSRF 限制的问题。它通过移除安全限制、创建独立实例并启用用户审批机制,允许 AI 在调试本地服务时安全地打开、截图和交互网页。该插件已停止维护并合并至统一插件中,使用时需注意配置 `evaluate: true` 以启用特定功能。

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dsh-browser-use:DeepSeek Harness 浏览器自动化插件

`dsh-browser-use` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一款浏览器自动化插件,由 `helloproblems` 维护。它采用 Hub、Backend 和 Domain 三层架构,支持 Chrome 和 Edge 后端,并提供 Agent 隔离机制。该插件通过 `chrome-devtools-mcp` 和 Playwright MCP 实现浏览器控制,支持热切换后端,适用于网页数据抓取、自动化测试及交互模拟。安装需 Node.js ^22.19.0 或 >=24.0.0 及兼容的 DSH 环境。

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DeepSeek Harness (DSH) 浏览器自动化插件:dsh-playwright

DeepSeek Harness (DSH) 的 `dsh-playwright` 插件利用 Playwright 为智能体提供了一套在运行时动态加载的浏览器操作工具集。该插件支持自建或挂载两种模式,提供从打开页面、点击交互、抓取数据到截图等完整能力,直接在宿主进程中运行,无需外部桥接服务。安装时需手动下载 Chromium,并支持中英双语切换与错误快速抛出。目前仅兼容 DSH 0.2.0-rc.2 版本。

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dsh-plugin-browser:DeepSeek Harness 内置浏览器面板

`dsh-plugin-browser` 是一款为 DeepSeek Harness (DSH) 客户端提供的浏览器插件,旨在简化智能体调试网页交互的过程。该插件基于 Playwright,在 DSH 右侧栏提供实时画面、元素选择及模型可调用的工具(如导航、截图、点击、输入等)。用户可开启“选择元素”将元素引用以芯片形式插入输入框,供模型精确定位。安装需满足 DSH 和 Node.js 版本要求,支持导航、交互及代码验收场景,但选择器仅覆盖主 frame,且画面流仅在面板可见时推送。

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DeepSeek Harness Browser Use 插件:持久化 Playwright 浏览器工具与交互面板

DeepSeek Harness Browser Use 插件基于 Playwright,旨在解决智能体开发中浏览器操作的痛点。该插件提供持久化浏览器配置、跨标签页登录共享、实时可视化交互面板及一系列浏览器工具集。开发者可监控智能体过程,或手动接管控制。插件支持配置无头模式、超时时间等参数,但需注意快照引用是一次性的,且不提供反爬虫机制。

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dsh-webapp-testing:Web 应用测试与 Playwright 工作流

`dsh-webapp-testing` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个 Web 应用测试插件,由用户维护。该插件旨在提供 Web 自动化测试能力及 Playwright 工作流集成,设计理念受 Anthropic skills 启发。目前未提供官方安装命令,需通过社区目录或 GitHub 仓库获取。由于许可证来源仅为灵感而非明确声明,建议用户在安装前检查源码与许可证详情,确认合规后再使用。

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dsh-web-fetch-playwright:为 DSH web_fetch 提供真实浏览器渲染能力

`dsh-web-fetch-playwright` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的插件,通过 Playwright 解决原生 `web_fetch` 抓取动态网页内容缺失的问题。该插件支持本地和 CDP 两种后端模式,利用真实浏览器渲染 SPA 内容。它包含内容去噪(Readability、DOMPurify)、Markdown 转换、资源限制及 Cloudflare 验证等待等功能,确保抓取内容整洁且可配置。安装需重启 `dsh web` 并在配置面板中进行设置。

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dsh-plugin-browser:DeepSeek Harness 的 Playwright 浏览器驱动插件

`dsh-plugin-browser` 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 社区插件,利用 Playwright 驱动无头浏览器,为模型提供渲染页面、提取文本、截图及自动化交互的能力。该插件弥补了基础联网工具无法执行 JS 的不足,支持 SPA 应用处理与动态数据抓取。安装时需执行命令并依赖 Playwright,用户可通过配置文件调整超时、提取字符数及浏览器路径等参数。插件以 Agent 为单位进行会话隔离,能模拟人类浏览行为,适用于自动化操作场景。

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dsh-playwright-native:把本机原生 Playwright CLI 注册为 DeepSeek Harness 透传工具

# 前言 给 Agent 接入 Playwright,常见的做法是做一层语义封装:把 `test`、`install`、`show-report` 拆成多个工具,再为每个子命令设计一套参数 schema。这条路的问题在于,Playwright CLI 本身已经是完整的能力面,封装层映射得再全,也难免漏掉选项,Agent 实际能用的范围反而取决于封装者。 在 DSH(DeepSeek Harness)里,「一切皆插件」,模型可见的工具全部来自插件注册。于是有了另一种做法:注册一个透传工具,把 Agent 给的参数原样转交给本机 CLI。`mitao-su/

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dsh-playwright:在 DeepSeek Harness 里与模型共用一个浏览器页面

dsh-playwright 是 JeremyGuo 维护的 DSH 插件(MIT 许可),让用户与模型共享同一个 Playwright 浏览器页面:模型通过 browser_* 工具导航、点击、输入、键盘操作,用户在 Browser Use 面板实时观看并可随时接管。导航

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dsh-playwright-cli:把 Playwright CLI 接进 DSH 的 agent loop

dsh-playwright-cli 是 DSH 智能体的 Host-only 插件,旨在将 Playwright CLI 常用操作封装为 agent 可调用的工具,实现自动化测试流程。该插件提供四项核心功能:`playwright_version` 探测本地 CLI 状态;`playwright_install` 自动安装浏览器及缺失的测试依赖;`playwright_test` 运行测试套件,支持多种参数配置;`playwright_show_report` 生成并返回 HTML 报告的路由或文件路径。 插件基于 DSH 的 shell 执行器运行,继承其沙箱策略、超时控制及环境变量配置,

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dsh-browseruse:DeepSeek Harness 的 browser-use 风格浏览器自动化插件

`dsh-browseruse` 是一款 DeepSeek Harness(DSH)浏览器自动化插件,纯 JavaScript 实现,无需构建。它通过 `playwright-core` 驱动独立的 Google Chrome 实例,实现网页打开、读取、点击、输入、滚动及标签页切换等操作,支持在多步任务中根据页面状态自主决策。 核心功能包括:11 个细粒度 `browser_*` 工具;`browser_task` 自然语言自主任务(默认上限 30 步);`browser_schedule` 本会话内定时任务;敏感操作(如支付、删除)前的用户确认机制;验证码检测时的人工接管;以及基于独立 Pr

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dsh-browser-playwright:为 DeepSeek Harness 提供基于 Playwright 的浏览器插件

dsh-browser-playwright 是面向 DeepSeek Harness 的 MIT 许可浏览器插件,旨在解决传统方案中 CSS 选择器失配或 DOM 上下文过大的问题。该插件通过 Playwright 驱动真实浏览器,利用可访问性快照(accessibility snapshot)和稳定元素引用(ref)来收敛模型交互界面,避免直接猜测选择器或输出完整 DOM。 其核心功能包括支持标签页管理、截图、结构化抽取及受控 JavaScript 执行,并提供 17 个以 `browser_` 为前缀的工具接口。插件能自动探测 Chromium、Chrome 等浏览器渠道,支持限制导航域

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dsh-browser:DeepSeek Harness 的 Playwright 浏览器自动化插件

dsh-browser 是一款基于 Playwright 的 DeepSeek Harness 浏览器自动化插件,旨在让 Agent 直接驱动真实 Web 页面。它提供 `browser_open`、`click`、`type`、`screenshot`、`eval` 等工具,支持页面导航、表单交互、JavaScript 执行、内容读取及截图回看,浏览器状态在工具调用间保持,默认以 headless 模式运行。 安装需依赖 `playwright-core` 及 Chromium-based 浏览器(自动尝试 chromium/chrome/msedge,缺失时可执行 `npx playwri

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dsh-browser:为 DSH 提供自包含的浏览器运行时

@anweat/dsh-browser 是 DeepSeek Harness 的联网工具插件,将 Playwright(Chromium)与 OpenCLI 作为插件本地依赖打包,对外暴露 browser 服务与最多 21 个交互式浏览器工具。dsh-web-search-pro 可通过 inject 注入该服务,不再依赖全局 CLI。插件支持页面读写、Recipe 自动化、有限爬取、OpenCLI 平台适配及实验性可复用资产,并通过 automationMode 与 usagePolicy 分层控制审批与资源节流。本文介绍安装命令、典型用法与适用边界。

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dsh-playwright-browser:为 DSH 智能体提供 Playwright 多标签页浏览器自动化

dsh-playwright-browser 是 Clizo1209 维护的 DSH 联网工具插件,基于 Playwright 向智能体注册十个 browser_* 工具,支持多标签、语义定位、有界快照与截图。文章介绍安装命令、cordis.patch.yml 配置、典型调用流程与安全注意事项;插件以 DSH 进程权限运行,安装前请核对源码与 MIT 许可证。

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用 dsh-playwright-browser 给 DeepSeek Harness 接上 Playwright 浏览器

dsh-playwright-browser 是 Clizo1209 维护的 DeepSeek Harness 社区插件,用 Playwright 给智能体提供 10 个 browser_* 工具、语义定位和多标签控制。本文按目录页、GitHub README 与 npm 0.1.3 核实安装命令、配置项和安全边界:不提供页面 eval,插件以当前 dsh 进程权限运行。

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用 recording-browser-flow-as-test:在浏览器里走一遍流程,自动生成 Playwright 测试

介绍 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 recording-browser-flow-as-test:在 Cursor 内置浏览器逐步走查用户流程,用 browser_snapshot 记录无障碍树信息,再生成基于 getByRole/getByLabel 等稳定定位的 Playwright 测试。文中核实安装命令、前置条件、录制步骤、断言与加固建议,以及 2FA/验证码等不适用场景。

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playwright-interactive:用持久化 js_repl 做 UI 迭代调试

介绍 OpenAI 精选技能 playwright-interactive:通过 js_repl 持久化 Playwright/Electron 句柄,在本地 Web 与 Electron 应用上做快速迭代 UI 调试,并按官方流程完成 QA 清单、功能验证、视觉 QA 与视口适配。文中说明安装、前置配置、典型代码片段,以及 js_repl 在当前 Codex 中可能已移除等注意事项,并与 CLI 向的 playwright Skill 对照。

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adding-e2e-tests:用 Agent Skill 从零搭建 Playwright 端到端测试

adding-e2e-tests 来自 awesome-cursor-skills,教 AI Agent 从零搭建 Playwright E2E:安装依赖、配置 playwright.config.ts、写冒烟测试与 Page Object、补 npm 脚本与 .gitignore、接 GitHub Actions CI,并强调 data-testid 与 codegen 实践。文章说明 Skill 定位、与 webapp-testing 的差异、Cursor/Claude Code 安装方式及七步落地流程,适合尚未接入 E2E 的前端与全栈项目。

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终端驱动真实浏览器:OpenAI 官方 Playwright Skill 上手

OpenAI 精选 Skill「playwright」将 Playwright Agent CLI 封装为终端浏览器自动化工作流:打开页面、快照获取元素引用、填表点击、截图与 Trace 调试。本文基于官方 SKILL.md 核实,介绍安装方式(Codex skill-installer、Cursor .cursor/skills)、wrapper 脚本用法、典型命令示例,以及 ref 失效重快照、默认不写 @playwright/test 等注意事项,适合 E2E 探索式自动化与 UI 流程排查场景。

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webapp-testing:让 AI Agent 用 Playwright 自主验证本地 Web 应用

Anthropic 官方 webapp-testing Skill 将 Playwright 浏览器自动化封装为 Agent 可复用的测试工作流。支持启动本地 dev server、截图侦察 DOM、捕获控制台日志,按「先侦察再操作」模式验证动态单页应用。本文介绍其核心能力、在 Cursor 与 Claude Code 中的安装方式,以及 with_server.py 多服务器管理与典型 Playwright 脚本示例,帮助开发者让 AI 改完前端后能自主跑通 UI 回归。

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