选股终极大法:用五步漏斗把 A 股短线选股做成可执行规则

选股终极大法(@user_47a5785e/stock-pick,v1.0.1)是 SkillHub 社区专业类 Skill,面向 A 股短线,用大盘过滤、板块主线、基本面与技术面双重筛选、ATR 风控和次日操作方案五步漏斗缩小候选池。文章介绍三条核心策略、westock-data 与 westock-tool 依赖,以及通过 skillhub install 安装到 Cursor 等 Agent skills 目录的方式,并给出复盘、全市场筛选、个股诊断等可复现对话示例。仅供学习研究,不构成投资建议。

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虾皮选股器:在 Agent 里按技术形态筛 A 股并排序

虾皮选股器是 SkillHub 社区 Skill(@user_506878eb/xiapi-screener,v1.0.5),通过大虾皮 API 与 daxiapi-cli 在 Agent 内筛选 A 股股票池,支持 VCP、RPS 强势股、创新高、高股息等形态代码,并可结合涨跌幅、动量、强度字段排序与二次过滤。文章说明安装路径、Token 配置、典型 CLI 命令及多条件流程,并区分适用场景与基本面研究边界。

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k线形态选股器:用历史相似走势做 A 股形态匹配参考

k线形态选股器是 SkillHub 社区 Skill(@user_2bda22ce/stockmatcher,v1.0.2),通过 SKILL.md 指导 Agent 调用 smart_pattern_matcher 等脚本,在东方财富或通达信本地数据上搜索 A 股相似 K 线段落并统计后续收益与上涨概率。支持手动涨跌幅、指定代码、截图识别与全市场扫描。本文介绍定位、核心功能、skillhub 安装路径、Python 依赖与可复现命令示例,并说明历史统计不构成投资建议。

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尾盘选股法:在对话里按多维度筛沪深股票

尾盘选股法是 SkillHub 社区 professional 技能 @user_323d092a/stocks-fliter(v1.0.2),从沪市、深市按量比、流通市值、换手率、涨幅、均线多头排列、成交量台阶式上升等约 10 维度做两阶段筛选,requires_api_key=false。文章说明其定位、能力与安装方式:通过 skillhub install 并 --dir 指向 Cursor、Claude Code、Codex 等 skills 目录,或在对话中按官方提示词引用 skillhub.cn 安装文档;典型用法为自然语言描述筛选条件由 Agent 执行。附适用场景与投资风险提示,并给出官方 SkillHub 页面与 API 坐标。

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dsh-a-stock-select:A股选股与持仓诊断 DSH 插件

dsh-a-stock-select 是一款基于 a-stock-data 开发的 DSH 技能插件,专为 A 股选股与持仓诊断设计。该插件将 a-stock-data V3.6.1 的 47 个数据端点内嵌合并,集成四大策略筛选逻辑(超短线、短线、中线、长线)、持仓诊断流程及强制风控纪律,形成零外部依赖、开箱即用的自包含技能。其核心功能包括“取数→筛选→输出”的标准化选股流水线,以及包含 7 步数据核查、给出持有/减仓/清仓结论及关键价位的持仓诊断。插件内置强制止损纪律,排除 ST 及风险标的,并每次输出均附带风险提示与免责声明。安装需 Node.js >=18 及 dsh 环境,通过 `d

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