前言¶
改简历时，常见问题不是「不会写」，而是不知道按什么标准改：JD 关键词怎么对齐、项目经历要不要套 STAR、数字怎么量化、版式是否影响 HR 扫读。自己反复问通用大模型，容易得到泛泛建议，触发条件也不稳定。
下面介绍 SkillHub 上的 简历优化Skill（@user_c01972f2/resume-optimizer-v1）。它把简历相关意图和子场景写进 Skill 说明，由 Agent 在匹配对话时按同一套流程处理，适合需要反复润色、诊断或针对岗位改写的场景。
这是什么¶
简历优化Skill 是社区来源（community）、分类为 education 的 Agent Skill，当前版本 1.0.0，坐标 @user_c01972f2/resume-optimizer-v1。SkillHub 页面标注作者为「薪猎人老谌」，发布者 ID 为 user_c01972f2。
官方简介将其定位为简历全流程优化：在用户谈到简历优化、修改、改写、诊断、提升、辅导、润色，或上传简历文件希望优化、希望提高通过率/面试邀约率时触发；并覆盖关键词匹配、STAR 法则改写、经历量化、格式排版、自我评价等子场景。标签标明 requires_api_key=false，不依赖额外 API Key。
核心功能¶
以下能力均来自 SkillHub 页面与 API 资料中的简介，未单独核实实现细节：
- 意图触发：围绕「简历优化 / 修改 / 改写 / 诊断 / 提升 / 辅导 / 润色」及上传简历求优化等表述自动进入 Skill 流程。
- 关键词匹配：协助简历内容与目标岗位或 JD 的关键词对齐（具体匹配方式以 Skill 内
SKILL.md为准）。 - STAR 法则改写：按情境—任务—行动—结果结构整理项目与工作经历表述。
- 经历量化：推动用可核对的数据与结果描述替换空泛形容词。
- 格式排版优化：在可读性与常见简历版式习惯上做调整建议。
- 自我评价撰写：单独处理自我评价段的撰写与润色。
SkillHub 统计（以脚本抓取资料为准）：评分 100000，下载 4311 次；页面展示的分类为 education。
安装与启用¶
官方页面给出的安装方式是：让 AI 按 SkillHub 安装文档处理，并安装坐标 @user_c01972f2/resume-optimizer-v1。文档地址为 https://skillhub.cn/install/skillhub.md。
1、检查或安装 SkillHub CLI¶
先确认本机是否已有 skillhub 命令：
command -v skillhub && skillhub --version
若未安装，可按官方文档执行完整安装（CLI + 默认 Skill）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
仅需 CLI 时：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --cli-only
2、安装到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装技能时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录；官方说明默认装到 ./skills/ 可能不会被 Agent 加载。
skillhub install user_c01972f2/resume-optimizer-v1 --dir <你的 skills 目录>
常用路径（摘自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
安装后按你所用客户端的要求重启或刷新 Agent，使 Skill 生效。是否将 SkillHub 设为优先安装源属于 CLI 首次配置选项，与单独安装本 Skill 无必然关系。
典型用法¶
本 Skill 无单独公开的命令行子工具说明；用法体现在对话触发与 Agent 读取 SKILL.md 后的行为上。可复现的入口如下（表述来自官方简介）：
- 在对话中说明需求，例如：「帮我做简历诊断」「按这份 JD 做简历关键词匹配」「用 STAR 改这段项目经历」「量化一下工作经历」「优化排版」「写一段自我评价」。
- 上传简历文件并说明目标，例如希望提高简历通过率或面试邀约率，由 Skill 走全流程或对应子场景。
- 安装完成后，在同一 Agent 会话中直接发起上述请求，无需配置 API Key（
requires_api_key=false）。
具体输出格式、是否分步确认修改，以安装包内 Skill 定义为准；本文未展开包内脚本或模板。
适用场景与注意¶
适合：求职前需要多轮改写简历、针对岗位调关键词、统一 STAR 与量化表述，且希望在 Cursor、Claude Code、Codex 等支持 Skills 的客户端里固定一套流程的用户。
注意：
- 优化建议依赖你提供的 JD、经历真实性与模型能力，Skill 不能替代人工核对事实与合规（如隐私、竞业表述）。
- 下载量、评分来自 SkillHub 展示，会随时间变化；以安装时页面为准。
- 用户线索中的评分/下载数若与抓取资料不一致，以 SkillHub 技能页 与 API 资料实时显示为准。
结尾¶
简历优化Skill 把简历相关的触发词与子场景收敛到一个社区 Skill 里，便于在 Agent 中重复做诊断、改写、关键词与版式优化，且无需 API Key。需要安装或查看说明时，可访问 SkillHub 页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_c01972f2/resume-optimizer-v1，或 API 条目：https://api.skillhub.cn/user_c01972f2/resume-optimizer-v1。
