用 graph-memory 给 DeepSeek Harness 装上可追溯的知识图谱记忆

graph-memory 是 adoresever 维护的 DSH 记忆类插件,将对话抽取为 TASK/SKILL/EVENT 知识图谱,支持跨会话语义召回与本地 SQLite 存储。本文介绍其核心能力、目录页安装命令、源码 tarball 安装步骤,以及 gm_* 工具与向量检索配置,并说明插件权限、beta 版本与 75% 上下文压缩基准的适用边界。

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用 memtrace-public 给 DeepSeek Harness 装上代码库结构记忆

memtrace-public 把代码库编成可毫秒级查询的结构知识图谱,覆盖函数、类、调用边和版本,供 DeepSeek Harness 跨会话使用,而不必反复读文件。维护者 syncable-dev,社区目录归入「记忆」类,2026-08-18 星标 454。索引走本地 Rust + Tree-sitter;Harness 插件包 dsh-plugin-memtrace 为 MIT,本体索引器是专有 EULA 且处于 private beta。本文按目录页与 GitHub 核对了安装命令、MCP 工具、Skill、许可证与遥测边界。

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用 graph-memory 给 DeepSeek Harness 装上可追溯的知识图谱记忆

graph-memory 是 adoresever 维护的 MIT 开源记忆插件,把对话抽成 TASK/SKILL/EVENT 三元组,用 SQLite 知识图谱做跨会话召回。社区目录给出 dsh plugin add github:adoresever/graph-memory;当前 1.6.0-beta.1 尚未上 npm,README 的 DSH 验收路径是本地 tarball。约 75% 压缩来自限定工作流对照,不是通用保证。Pro 可视化尚未交付。

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用 mnemon 给 DeepSeek Harness 智能体补上图结构持久记忆

mnemon 是 mnemon-dev 维护的 LLM 监督式智能体持久记忆:本地 SQLite 四图存储,宿主模型决定记什么,二进制负责索引与召回。社区目录将其归入「记忆」并标为精选。本文按目录页与 GitHub 核实安装命令、DSH 配置入口、CLI 用法及与 dsh-mnemon 的关系。

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Graphify:把代码库+文档+SQL 转成可查询知识图谱,替代传统向量 RAG

2026年8月初 GitHub Trending 持续上榜的 Graphify,通过 /graphify Skill 将代码、文档、SQL Schema、PDF 等构建为本地可查询知识图谱。代码层用 tree-sitter AST 确定性解析、零向量库;边标记 EXTRACTED/INFERRED 可解释。本文介绍其相对向量 RAG 的差异、安装接入 Claude Code/Cursor 步骤及 query/path/explain 用法。

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Graphify:把代码库、文档、Schema 转成可查询知识图谱的 Agent Skill

2026年8月初 GitHub Trending 走热的 Graphify,通过 tree-sitter 本地 AST 与 Leiden 社区检测,将代码、文档、SQL Schema、PDF 等构建为可查询知识图谱,以 /graphify Skill 集成 Claude Code、Cursor、Codex 等 Agent。本文核实其 Trending 背景与官方能力边界,对比向量 RAG,并给出 uv 安装、Skill 注册与 query/path/explain 查询的上手步骤,帮助大代码库场景下的上下文工程选型。

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MCP 服务器 codebase-memory-mcp:让 AI Agent 真正「记住」你的代码库

2026 年 7 月 GitHub Trending 热点项目 codebase-memory-mcp(DeusData 出品)通过 MCP 协议将代码库索引为持久化知识图谱,支持 158 种语言解析与 15 个 MCP 工具,让 Claude Code、Cursor 等 Agent 用结构化查询替代逐文件探索。官方 benchmark 称结构类问题 Token 消耗可降低约 120 倍,Linux 内核级仓库约 3 分钟完成索引。本文介绍其 Hybrid LSP 语义增强、核心工具、安装方式与适用场景。

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