企查查企业查询:在 Agent 里用快查做企业数据查询

前言

做尽调、风控或竞品分析时,常见做法是让同事手工打开数据平台查工商、股权和风险,再把结果贴回对话或文档。Agent 能写总结,却缺一套可复用的「查企业」能力:既要覆盖工商、股权、风险、招投标等维度,又要在对话里按自然语言触发,而不是每次重写 HTTP 调用。

下面介绍的 Skill「企查查企业查询」挂在 SkillHub 社区(坐标 @user_db7424f5/udb7-qcc-company-query,版本 1.0.0),面向企业数据查询、筛选与关系分析。实现上通过同花顺快查网关(默认 https://bizveris.kuaicha365.com)拉数,运行前需配置 KUAICHA_API_KEY;Skill 页标注 requires_api_key=true。名称带「企查查」,凭证与接口归属快查,接入前请按自己的合规要求核对数据来源。

这是什么

一句话定位:把快查企业数据能力封装成 Agent Skill,用自然语言完成查询与关系分析。

  • 维护方:SkillHub 社区发布者 user_db7424f5,来源标记为 community,分类为 professional。
  • 解决的问题:在 Cursor、Claude Code 等支持 Skills 的环境里,让模型在对话中发起企业维度的查询,而不必每次手写网关请求。
  • 与纯 MCP 的差异:本 Skill 自带 discover / call 脚本走快查 Skill 匹配与网关;若你已在客户端配置企查查官方 MCP(Streamable HTTP),那是另一条接入线,本文只写本 Skill 包内的用法。

SkillHub 页面当前显示评分 100000、下载 6880 次(统计以页面为准)。

核心功能

依据 Skill 元数据与包内说明,已核实的能力范围如下。

  1. 企业数据查询:工商、股权、风险、招投标等(简介中的列举维度)。
  2. 筛选:支持按条件找企业(示例中包含「杭州最近新成立的科技公司」类需求)。
  3. 关系分析:示例中包含企业间股权关系类问题(如「腾讯与京东间是否有股权关系」)。
  4. 自动唤起:auto_invoke: true,满足企业查询意图时 Agent 可主动加载本 Skill。
  5. 安全约束(SKILL.md 声明):不启用子进程、eval、文件读写等权限,降低 Skill 侧越权面。

包内通过 scripts/kuaicha_client.mjs 调用快查接口:先用自然语言做工具匹配(POST /api_route/skill/match),再按 tool_id 调网关(POST /api_route/gateway/{tool_id}),请求头使用 open-authorization: Bearer <KUAICHA_API_KEY>。

安装与启用

1. 准备 SkillHub CLI

按 SkillHub 安装说明 检查或安装 CLI:

command -v skillhub && skillhub --version

未安装时可执行完整安装脚本(文档中的推荐方式):

curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash

2. 安装到当前 Agent 的 skills 目录

安装时必须用 --dir 指向当前 Agent 识别的 skills 目录,否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。常见路径(摘自安装文档):

  • Cursor:~/.cursor/skills/
  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex:~/.codex/skills/ 或项目下 .agents/skills/

安装命令示例(社区命名空间 user_db7424f5):

skillhub install udb7-qcc-company-query --namespace user_db7424f5 --dir ~/.cursor/skills

也可把下面提示词发给 AI,让其按官方安装文档拉取同一坐标:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 `@user_db7424f5/udb7-qcc-company-query`。

安装后按你所用客户端说明重启或刷新 Skills 列表。

3. 配置 KUAICHA_API_KEY

Skill 声明的环境变量为 KUAICHA_API_KEY。包内 kuaicha_env.mjs 的读取顺序为:

  1. 进程环境变量 KUAICHA_API_KEY(优先)
  2. Skill 目录下的 config.txt,单行格式 KUAICHA_API_KEY=你的密钥
  3. 用户目录 ~/.kuaicha/config,同样 KUAICHA_API_KEY= 格式

可选:通过 KUAICHA_BASE_URL 覆盖默认网关地址 https://bizveris.kuaicha365.com。

密钥需在快查侧申请 MCP Key(勿与标准 API 的 appKey/appSecret 混用);具体创建路径见 快查文档中心。不要把完整 Key 提交到公开仓库或对话截图。

典型用法

对话示例(官方 examples)

SKILL.md 中给出的自然语言示例可直接用于验证 Skill 是否被正确唤起:

  • 查询同花顺的工商基本信息
  • 查一下腾讯的股东结构和最终受益人
  • 恒大有没有经营异常或行政处罚
  • 乐视网有没有司法风险和失信记录
  • 华为有多少专利和商标
  • 最近关于阿里的新闻报道有哪些
  • 杭州最近新成立的科技公司有哪些
  • 腾讯与京东间是否有股权关系

Agent 加载 Skill 后,应走「先发现工具、再按 tool_id 调用」的流程;查询失败时需说明尝试过的工具与错误,不要编造企业数据。

命令行调试(包内脚本)

需要在终端核对网关与 Key 时,可进入 Skill 安装目录下的 scripts/,用 Node 调用 kuaicha_tool.mjs:

cd ~/.cursor/skills/@user_db7424f5/udb7-qcc-company-query/scripts

# 用中文能力描述做工具发现(可加 --limit)
node kuaicha_tool.mjs discover "企业基本信息查询" --limit 3

# 使用返回的 tool_id 调用(参数示例为 JSON 或 key=value)
node kuaicha_tool.mjs call <tool_id> --params '{"corp_name":"示例企业名称"}'

discover 对应快查 Skill 匹配接口;call 将结构化参数 POST 到对应网关工具。Windows 下文档建议使用 --params "key=value&key2=value2" 形式传参。

适用场景与注意

适合谁

  • 已在 Agent 工作流里做企业背调、风险扫描、竞对信息收集的开发者或分析师。
  • 愿意使用快查 MCP Key、并接受按次/按账户计费的团队。

限制与坑

  1. 名称与数据源:Skill 对外名称是「企查查企业查询」,实际请求快查网关;若业务合同要求企查查官方数据,应使用企查查开放平台 MCP 等正式渠道,勿仅凭名称假设供应商。
  2. 密钥类型:必须使用快查 MCP Key;标准 API Token 不能替代(见快查凭证说明文档)。
  3. 权限与额度:工具可见范围、调用是否成功,取决于 Key 权限与账户额度;空结果不等于连接失败,需核对企业名称、统一社会信用代码等参数。
  4. Skill 正文较短:当前 1.0.0 包内 SKILL.md 以元数据与示例为主,详细字段说明依赖 discover 返回的工具定义;复杂查询宜先在 CLI 试跑再交给 Agent。
  5. 合规呈现:向最终用户展示查询结果时,应如实标注数据来源于快查企业数据引擎(与同花顺快查类产品惯例一致),并遵守平台使用条款。

结尾

「企查查企业查询」把快查侧的企业查询、筛选与关系分析能力接到 SkillHub 生态:装好 CLI、把包装进 Agent skills 目录、配置 KUAICHA_API_KEY 后,即可用对话或包内脚本完成从工具发现到数据拉取的全流程。

  • SkillHub 页面:https://www.skillhub.cn/skills/user_db7424f5/udb7-qcc-company-query
  • 安装坐标 API 页:https://api.skillhub.cn/user_db7424f5/udb7-qcc-company-query
  • 安装文档:https://skillhub.cn/install/skillhub.md
羽毛球分组比赛记分
小程序二维码

欢迎使用《羽毛球分组比赛记分》微信小程序

小夜