前言¶
做 Amazon 选品或类目研究时，常见路径是：在卖家后台或第三方工具里手动点类目、抄 categoryId、再对照销量和竞争指标。Agent 能写分析提纲，但若拿不到结构化的类目树和商业指标，很容易停在「泛泛的方向」上。
下面介绍 SkillHub 上的 Amazon Niche 市场分析｜亚马逊细分市场与类目筛选（坐标 @user_790bb7bf/pangolinfo-amazon-niche-data）。它把 Pangolinfo 的类目与利基数据接到 Agent 工作流里：下钻类目树、搜节点、解析面包屑、按指标筛类目或利基，便于自主缩小候选范围，再交给商品采集或选品类 Skill 做 BSR 验证。
这是什么¶
一句话定位：面向 Amazon 底层类目与 Niche 情报的 MCP-native Skill，按需求、竞争、价格和退货率筛选类目与细分市场，并解析类目路径。
- 出品与维护：社区来源（
community），发布者user_790bb7bf；SkillHub 页面标注作者为 Pangolinfo_Jie，数据能力来自 Pangolinfo。 - 分类：
business-ops。 - 当前包版本：
1.0.6（以 SkillHub 与安装包_meta.json为准）。 - 依赖：标签
requires_api_key=true；执行时通过已连接的 Pangolinfo MCP 取数，每次调用需在arguments顶层带clientSource: "skill"。
与「抓具体 ASIN/评论/榜单」或「写完整 GTM 选品报告」不同，本 Skill 聚焦类目与利基层情报；商品级采集、Listing 优化、站外 SERP 等应路由到同生态下的其他 Skill（见下文「适用场景与注意」）。
核心功能¶
能力以安装包内 references/workflow.md 与 SKILL.md 为准，对应下列 MCP 工具：
| 意图 | MCP 工具 | 作用 |
|---|---|---|
| 浏览 / 下钻类目树 | get_category_children |
从根或指定 parentBrowseNodeIdPath 取子类目 |
| 关键词搜类目节点（中/英） | search_categories |
按关键词匹配类目名与路径 |
| 批量解析类目 ID 为面包屑 | get_category_paths |
将 categoryIds 转为可读路径 |
| 按销量、GMV、搜索量、退货率、价格档等筛类目 | filter_categories |
类目级商业指标筛选与单类目详情 |
| 找低竞争蓝海利基 | filter_niches |
按搜索量、增长、集中度、退货率等筛 Niche |
Agent 侧还会先通过 pangolinfo_capabilities 检查连接与能力摘要，再发起付费查询。
输出侧，Skill 约定用列表、指标卡或利基概览呈现结果，不直接向用户粘贴原始 JSON；无匹配时会记录筛选条件并建议放宽阈值。
安装与启用¶
1、安装 SkillHub CLI（若尚未安装）¶
command -v skillhub && skillhub --version
未安装时可按 SkillHub 官方说明执行（完整安装示例）：
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash
2、安装本 Skill 到当前 Agent 的 skills 目录¶
安装时必须用 --dir 指向当前客户端识别的 skills 目录，否则默认落在 ./skills/ 可能不会被加载。常用路径（来自 SkillHub 安装文档）：
- Cursor：
~/.cursor/skills/ - Claude Code：
~/.claude/skills/ - Codex：
~/.codex/skills/或项目下的.agents/skills/
命令示例（命名空间与 SkillHub 搜索一致）：
skillhub install pangolinfo-amazon-niche-data --namespace user_790bb7bf --dir ~/.cursor/skills/
也可让 AI 按官方提示安装：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 `@user_790bb7bf/pangolinfo-amazon-niche-data`。
SKILL.md 的 applies_to 还列出 workbuddy、cline、windsurf、hermes、codex、openclaw 等；各客户端 skills 路径以该客户端文档为准。
3、连接 Pangolinfo 数据¶
本 Skill 不通过本地 Python 脚本或环境变量里的 API Key 跑数，而是依赖 Agent 环境里已连接的 Pangolinfo MCP。
- 在 Pangolinfo 注册或登录，在 Dashboard 获取 API Key。
- 在支持连接的客户端（文档中以 WorkBuddy 为例）完成 Pangolinfo 连接配置；Key 不要发到聊天里。
- 新用户注册赠 60 积点；类目/利基类查询工具文档标注约 1 积点/次，批量前 Agent 应估算调用次数。
鉴权失败（AUTH）或额度不足（QUOTA）时，应先恢复连接或充值，再继续原任务。
典型用法¶
自然语言任务（推荐给 Agent）¶
Skill 文档中的示例问法可直接复用：
帮我找美国站瑜伽用品里需求较高、头部商品点击份额相对分散的细分方向，列出指标和筛选条件。
浏览 Home & Kitchen 类目树，找低竞争子类目，列 Top 5 利基。
搜 headphones 类目，把节点路径解析出来。
找搜索量 >2 万、Top5 点击份额 <40%、退货率 <10% 的蓝海利基。
工具层参数要点（便于核对 Agent 行为）¶
当前可依赖站点以 marketplaceId: "US" / site: "amz_us" 为主。filter_categories 需带 timeRange（如 l7d）和 sampleScope（如 all_asin）；filter_niches 使用 nicheTitle 等 camelCase 字段，不接受 categoryId。
利基筛选示例（来自 workflow，字段名保持原文）：
{
"name": "filter_niches",
"arguments": {
"clientSource": "skill",
"marketplaceId": "US",
"nicheTitle": "yoga mat",
"searchVolumeT90Min": 20000,
"top5ProductsClickShareT360Max": 0.40,
"productCountMax": 300,
"searchVolumeGrowthT90Min": 0.05,
"returnRateT360Max": 0.10,
"avgReviewCountMax": 500,
"sortField": "searchVolumeT90",
"sortOrder": "desc",
"size": 10
}
}
类目树下钻时，子节点路径用 / 拼接，例如 2619526011/18116197011。filter_categories 与 filter_niches 的 size/page 后端硬上限为 10。
经过上面的步骤，常见流程是：search_categories 或 get_category_children 定位节点 → get_category_paths 补全面包屑 → filter_categories 或 filter_niches 按指标收窄 → 需要具体商品列表时，将 browseNodeId 交给 pangolinfo-amazon-scraper，不在本 Skill 内抓品。
适用场景与注意¶
适合谁
- 需要在 Agent 对话里完成「类目树下钻 + 指标筛选 + 利基对比」的卖家、选品分析或运营研发。
- 希望用统一 MCP 工具链做自主选品类目挖掘，再用其他 Skill 做榜单/评论验证。
不要用本 Skill 做的事（workflow 明确路由）
- 抓具体商品、评论、榜单 →
pangolinfo-amazon-scraper - 完整 GTM 选品报告 →
amazon-product-explorer - 写 Listing →
amazon-listing-optimization - Google 等站外搜索 →
pangolinfo-ai-serp
使用上的坑
- 不要把 Amazon merchant ID
ATVPDKIKX0DER当成marketplaceId；筛选类接口用 ISO 站点码"US"。 filter_niches的nicheTitle为子串匹配，过长长尾词可能 0 结果，需剥修饰词或缩短关键词再试。timeRange=l7d下的unitSoldSum是近 7 日销量，不要写成「月销量」。- 示例阈值不是全类目通用标准；0 结果时应逐步放宽，而非直接判定无市场。
- 并发：同一回合付费调用不宜过高（文档约定最多约 2 个并发），批量翻页前先确认用户是否要「全部子类目」。
SkillHub 页面显示评分 100000、下载 1313 次（统计以页面为准，会随时间变化）。
结尾¶
亚马逊利基市场分析仪把类目树、路径解析和类目/利基级指标筛选封装成 Agent 可执行的 MCP 工作流，适合在选品早期把方向收敛到可比较的候选集。安装与坐标以 SkillHub 为准：
- 展示页：https://www.skillhub.cn/skills/user_790bb7bf/pangolinfo-amazon-niche-data
- API 坐标页：https://api.skillhub.cn/user_790bb7bf/pangolinfo-amazon-niche-data
安装包：@user_790bb7bf/pangolinfo-amazon-niche-data，版本 1.0.6。
