dsh-destinywind-memory：DSH 长期记忆库与三层系统提示注入
介绍 rickwindman 维护的 DSH 插件 dsh-destinywind-memory（v2.0.0）：用 memory.sqlite 原样存取记忆，设置页与 HTTP API 增删，全库注入每个会话系统提示，并对硬性约束做运行时 user 快照与末尾核对提醒。涵盖安装 bundle 命令、存储路径与上限、从 v1 Markdown/JSON 迁移注意及推荐写法。
阅读全文@tr1v3r/dsh-ltm：DSH 本地长期记忆与 CJK 感知检索
@tr1v3r/dsh-ltm 是 tr1v3r 为 DeepSeek Harness 维护的记忆类插件：本地 SQLite 存储，CJK 感知分词与 BM25+n-gram 混合检索，近重复检测、scope 隔离、过期复核与 prompt 召回预算；兼容 memory_write/search/forget 并扩展 update、confirm、list、merge 及 revision CAS。安装命令为 dsh plugin --profile <name> add @tr1v3r/dsh-ltm，默认库路径 $DSH_HOME/memory/ltm.db，不强制联网。本文基于 GitHub README 与 package.json 整理安装、配置与 CLI 用法，并说明从 dsh-memory 迁移与运行权限注意事项。
阅读全文dsh-plugin-memory-lite：DSH 本地优先跨会话记忆
dsh-plugin-memory-lite 为 DeepSeek Harness 提供本地优先的跨会话记忆：每轮自动写日志、按关键词注入蒸馏条目，可选空闲或手动整理。数据存于工作区与用户级 SQLite，不联网不上传。本文基于官方 README 介绍三层架构、安装命令、配置项、memory_* 工具与用户级库用法，并说明关键词检索与额度相关限制。
阅读全文BOSS直聘自动投递工具：用 Agent Skill 做有规则的批量投递
BOSS直聘自动投递工具是 SkillHub 社区 Skill（@user_7f2d3808/bosszhipin-auto-apply，v1.0.6，ai-agent），无需 API Key。支持按岗位关键词自动搜索、薪资过滤（示例≥10K）、公司与猎头过滤、30 天去重及 SQLite 持久化。文章说明其定位与核心能力，给出 skillhub CLI 与 Cursor 等客户端的安装路径与命令，并归纳典型对话用法与使用注意。官方页面：https://www.skillhub.cn/skills/user_7f2d3808/bosszhipin-auto-apply
阅读全文dsh-personal：基于 SQLite 的个人数据管理与回顾 Bundle
`dsh-personal` 是 DeepSeek Harness 的一个 Bundle，用于结构化存储个人数据（经历、项目、任务等）并支持 LLM 辅助总结。它基于 SQLite 实现，提供 22 个工具，涵盖记录、查询、纠错与回顾功能。安装后通过自然语言交互即可操作，支持 Jieba 中文分词全文检索，且数据持久化重启可查。修改和删除操作需传入 `revision` 以保证数据一致性。注意旧版本数据库无法直接打开，且不支持级联删除。
阅读全文dsh-session-workbench：会话库全文搜索与视图管理
`dsh-session-workbench` 插件为 DeepSeek Harness Web Profile 提供了完整的会话检索与引用功能。它包含会话库（支持全文搜索、高亮定位及多会话引用）与会话视图（支持标签栏排序与隐藏）。安装需配置持久化 FTS 索引。该插件旨在帮助开发者实现跨会话的上下文召回与历史回溯。
阅读全文dsh-session-search：跨会话内容检索
这是一款 DeepSeek Harness (DSH) Web 端插件，旨在增强侧边栏搜索能力。它通过覆盖配置启用 SQLite FTS5 全文索引，支持按关键词、时间范围及内容来源（用户/机器人/项目名）筛选会话。插件零第三方依赖，具备持久化设置、命中片段展示及索引预热功能。用户需修改 profile 配置文件以安装，安装后即可在搜索框实时调整搜索范围，并支持重建索引与离线验证。
阅读全文dsh-memory-search-plus：DeepSeek Harness 跨会话全文检索插件
`dsh-memory-search-plus` 是一款专为 DeepSeek Harness (DSH) 开发的独立 Web 插件，旨在解决海量历史对话中检索困难的问题。该插件利用 SQLite FTS5 技术建立本地全文索引，支持跨会话搜索、中文分词及消息级定位。用户可通过侧边栏或快捷键快速访问，界面风格类似 ChatGPT/VSCode，且完全本地运行，无网络调用或遥测，确保了数据安全与隐私。
阅读全文DeepSeek Harness SQLite 数据工具插件
`dsh-tool-sqlite` 是 DeepSeek Harness (DSH) 的一个零依赖插件，旨在处理本地 `.db` 文件。该插件利用 Node.js 内置模块，提供列出文件、查看表结构、执行只读 SQL 查询等核心功能。为确保安全，插件实施严格限制：仅允许只读操作、白名单 SQL 语句、限制路径边界及输出行数。开发者可在 DSH 配置中轻松启用，用于直接在工作区内探索数据库数据。
阅读全文用 dsh-kb-sieve 给 DeepSeek Harness 做可审计的本地知识库
dsh-kb-sieve 是 omdsh-dev 维护的 DeepSeek Harness 记忆插件，把 md/txt/docx/pdf 建成带原文引用和 SQLite FTS5 的本地知识包。本文依据目录页与 GitHub 源码核对三个工具 kb_build、kb_query、kb_read 的能力、目录页安装命令，以及 PDF 依赖 pdftotext、增量构建和权限风险等使用边界。
阅读全文Cursor 多 Agent 蜂群用 1339 美元重建 SQLite：Planner/Worker 分层才是 Agent 经济学
2026年7月，Cursor发布Agent Swarm研究：仅凭835页SQLite文档、无源码无网络，多Agent蜂群在Rust中重建SQLite并通过sqllogictest全部测试。Opus 4.8规划+Composer 2.5执行的混合方案总成本约1339美元，GPT-5.5单模型方案约10565美元。文章梳理Planner/Worker分层架构、新harness协调机制、实验数据与minisqlite开源产物，解析「规划用强模型、执行用弱模型」的多Agent成本优势及对工程实践的启示。
阅读全文FastAPI+SQLite：快速搭建轻量级数据库API服务
本文介绍了使用FastAPI和SQLite快速构建“学生信息管理”数据库API服务的过程。首先通过`pip`安装FastAPI、Uvicorn、SQLAlchemy等依赖工具，利用SQLAlchemy的ORM定义学生数据模型（含id、name、age字段）及会话管理，使用Pydantic模型进行数据验证。 核心实现了CRUD操作（创建、读取单个/全部学生、更新、删除），通过FastAPI路由绑定HTTP方法（POST/GET/PUT/DELETE），生成学生管理API端点。数据库配置采用SQLite嵌入式数据库，无需额外服务器，`test.db`文件存储数据。 服务启动后，通过Uvicorn运行，FastAPI自动生成Swagger UI文档便于测试。该方案轻量易用，支持异步操作，适合中小规模项目，后续可扩展至多表关联或迁移至PostgreSQL/MySQL。 （注：全文约290字，涵盖技术栈、核心步骤、功能实现及优势，符合300字以内要求。）
阅读全文数据存储基础：Python Web如何用SQLite保存用户信息
本文介绍用SQLite和Flask实现Web数据存储的基础方法。SQLite轻量易用，Python内置且无需额外服务器，适合初学者。环境需先安装Flask。核心步骤是创建用户表（含id自增、用户名唯一、密码、邮箱字段），通过Python操作实现注册（参数化插入数据）和用户列表展示（查询并返回字典结果）。操作中需注意密码加密（防明文）、SQL注入防护及连接关闭。文章以示例代码演示数据持久化流程，强调SQLite适合小型项目，是学习数据存储的入门工具，后续可扩展登录验证、ORM等功能。
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