dsh-skillport：在 DSH 中复用已有 Agent Skills
`dsh-skillport` 是一个 MIT 许可的 DSH 插件，旨在帮助开发者将现有工具（如 Claude Code、Cursor、Gemini CLI）中的技能文件无缝接入 DSH 原生注册表，解决 DSH 无法直接发现或读取这些相邻格式的问题。 该插件主要实现三大功能： 1. **多源发现**：自动扫描 `.claude/skills`、`~/.gemini/antigravity/skills` 等 DSH 默认不覆盖的位置，并避免与 DSH 原生路径重复扫描。 2. **格式转换**：将 Cursor 规则（`.mdc`）转换为模型可调用技能，将 Claude Code 命令转换
閱讀全文dsh-codex-port：把 Codex 插件技能移植到 DSH 與 Agent Skills 目錄
`dsh-codex-port` 是一個 MIT 許可證的 DSH 插件，用於解決 Codex CLI 技能遷移至 DSH 或其他支持 Agent Skills 格式工具時，因 frontmatter 字段不一致、專屬文件混雜及同名覆蓋導致的兼容性問題。該插件主要提供三大核心功能：掃描本機 `~/.codex` 目錄下的插件與技能、批量移植技能並自動轉換 frontmatter 格式（如保留多行描述、剔除 Codex 專屬文件、清洗非法字符）、以及對比源與目標目錄的移植狀態。 在安全性與冪等性方面，該插件僅執行純文件系統操作，依賴 Node.js 22+ 及 yaml 解析庫；默認採用跳過策略
閱讀全文upstash/skills：爲 AI 編碼智能體補齊 Upstash SDK 使用能力
upstash/skills 是 upstash 維護的 Agent Skills 集合，覆蓋 Redis、Vector、QStash、Workflow 等 Upstash SDK 的使用說明。在 DeepSeek Harness 中可通過 dsh plugin --profile web add github:upstash/skills 安裝，並捆綁 MCP 服務器；憑據可選，技能本身無需登錄即可提供編碼指導。適合需要智能體協助集成 Upstash 服務的開發者。
閱讀全文用 dsh-skillport 把已有 SKILL.md 接到 DeepSeek Harness
dsh-skillport 是 jesse-njx 維護的 DeepSeek Harness 技能插件（MIT，0.1.0）。DSH 原生已掃描 .dsh/skills 與 .agents/skills；該插件補掃 Claude Code、Gemini CLI 等目錄中的 SKILL.md，並把 Cursor 規則、斜槓命令轉成技能，同時提供 find_skill 與 /skills doctor。本文按社區目錄頁與 GitHub 源碼覈實安裝命令、配置項和能力邊界。
閱讀全文用官方 template-skill 寫出你的第一個 Agent Skill
template-skill 是 Anthropic 官方倉庫 anthropics/skills 裏的 Skill 起始骨架，目錄中只有一份帶 name、description 佔位的 SKILL.md。Agent Skills 已於 2025 年 12 月成爲開放標準，同一文件可在 Cursor、Claude Code、Codex CLI 中按各自掃描目錄啓用。本文按官方模板與 agentskills.io 規範，說明 frontmatter 字段、目錄結構、各工具安裝路徑，以及如何把模板填成可觸發的第一個 Skill。
閱讀全文用 visual-qa-testing 在 Cursor 裏做視覺 QA：截圖、控制檯與網絡請求一次過
visual-qa-testing 是社區倉庫 awesome-cursor-skills 中的 Agent Skill，指導 Cursor Agent 藉助內置瀏覽器（cursor-ide-browser）在改完 UI 後做視覺 QA：確認開發服務、打開頁面截圖、檢查控制檯錯誤與網絡請求，並可對按鈕表單做交互後再驗。本文依據 SKILL.md 與 Cursor 官方 Skills/Browser 文檔，說明其定位、安裝目錄與 npx skills 安裝方式、典型調用步驟，以及依賴內置瀏覽器、非測試框架替代品等注意事項。
閱讀全文用 codebase-onboarding 並行摸清陌生代碼庫並生成入職文檔
介紹 spencerpauly/awesome-cursor-skills 中的 codebase-onboarding：通過並行啓動 5 個只讀 explore 子 Agent，分別調研架構、數據模型、API、認證與部署，再合成 ONBOARDING.md。文中依據官方 SKILL.md 與 Cursor Skills 文檔，說明安裝目錄、npx skills 安裝、/codebase-onboarding 調用方式，以及適用場景與複覈注意點。
閱讀全文用 define-goal：先把目標寫清楚，再讓 Agent 動手
介紹 OpenAI curated Skill define-goal：在編碼前把模糊意圖收成具體、可衡量、可驗證的目標，並按質量標準再調用 get_goal/create_goal。文章依據官方 SKILL.md 說明工作流、好壞目標對照、Codex 安裝（$skill-installer）以及在 Cursor/Claude Code 等工具中通過 SKILL.md 目錄啓用的方式，並提醒其只做目標定義、不管理長週期執行產物。
閱讀全文cli-creator：把 API 文檔變成 Agent 可調用的命令行工具
cli-creator 是 OpenAI skills 倉庫中的精選 Skill，指導 AI 從 API 文檔、OpenAPI、curl 或 SDK 腳手架生成可安裝、可組合、輸出穩定 JSON 的命令行工具，並配套 Companion Skill 供後續 Agent 複用。文章介紹其核心命令契約（doctor/discovery/resolve/read/write）、Rust/Node/Python 運行時選擇、auth 優先級，以及在 Codex、Cursor 等工具中的安裝與典型用法。
閱讀全文algorithmic-art：用 Agent Skill 把 p5.js 算法藝術寫進 AI 編程助手
介紹 Anthropic 官方創意 Skill algorithmic-art：基於 p5.js 與種子隨機生成可交互算法藝術。文章覈實官方 SKILL.md 後，說明其「算法哲學 + HTML 成品」兩階段流程、viewer.html 模板約束，以及在 Cursor、Claude Code、Claude.ai 中的安裝方式與典型提示詞，適合想快速做生成藝術或學習創意類 Agent Skill 的開發者。
閱讀全文code-review：給 AI 編程助手裝上「標準化 Code Review 流程」
code-review 是 awesome-agent-skills 倉庫自帶的官方示例 Skill，通過 SKILL.md 爲 Cursor、Claude Code、Copilot 等 AI 編程工具定義統一的代碼審查流程：覆蓋語法、邏輯、安全、性能與風格五類檢查，並輸出含問題清單、改進建議與三項評分的標準報告。本文介紹其來源、核心能力、一鍵/手動安裝方式、典型用法與適用場景，幫助開發者快速把 AI 輔助 Code Review 規範化。
閱讀全文從重複模式提煉 Skill：building-skills-from-patterns 元技能詳解
building-skills-from-patterns 是 awesome-cursor-skills 倉庫中的元技能，教 Cursor Agent 識別反覆出現的多步工作流，並將其沉澱爲 .cursor/skills/ 下的 SKILL.md。本文介紹其觸發條件、四步工作流、與 Rules/Hooks 的分工，以及安裝方式與典型用法，幫助開發者從「重複口述流程」進階到「自造可複用 Skill」。
閱讀全文internal-comms：讓 AI 按公司格式寫內部溝通文檔
Anthropic 官方 Skill internal-comms 將 3P 週報、全員 Newsletter、FAQ、事故報告等內部溝通模板打包爲 SKILL.md 指令集。本文介紹其分類型加載 examples/ 指南的工作流、在 Cursor / Claude Code 中的安裝方式，以及典型提示詞用法與自定義建議。
閱讀全文skill-creator：Anthropic 官方「元技能」，教你從零寫出可評測的 Agent Skill
skill-creator 是 Anthropic 開源倉庫中的 Agent Skill「元技能」，專門指導開發者創建、測試和迭代 SKILL.md。本文介紹其核心能力：結構化創建流程、Skill 目錄規範、eval 評測與基準測試、description 觸發優化，以及在 Claude Code、Cursor 等工具中的安裝啓用方式。如果你打算系統入門 Agent Skills，或已有 Skill 但觸發不準、輸出不穩定，skill-creator 提供了從起草到打包的完整閉環，是 Skill 生態最值得優先安裝的技能之一。
閱讀全文MCP 與 Agent Skills 成新攻擊面：權限治理、靜態掃描與 ChainDrop 注入 Claude 配置
2026 年 8 月 ChainDrop 蠕蟲通過注入 .claude/settings.json 與 .vscode/tasks.json 實現持久化，開發者打開倉庫即可觸發惡意執行。與此同時，約 36% 的 MCP 服務器與 Agent Skills 存在安全缺陷，80% 企業缺乏 Agentic AI 治理。本文梳理模型/指令/Harness 三層攻擊面、MCP Tool Poisoning 與協議審批缺口，介紹 JFrog Agent Guard 與 skill-audit-mcp 靜態掃描，並給出 CI 集成與運行時審批的可操作防護清單。
閱讀全文Ponytail：讓 AI Agent 遵循 YAGNI 原則，減少過度工程與 Token 浪費
2026 年 8 月 GitHub Trending 熱門項目 Ponytail，是一套面向編碼 Agent 的 YAGNI Agent Skill：通過決策階梯與 /ponytail-review、/ponytail-audit 等命令，在寫代碼前優先複用、標準庫與原生能力，抑制過度設計與多餘依賴。官方 agentic benchmark 在 FastAPI+React 真實倉庫上測得均值代碼量約減 54%、Token 約減 22%、成本約減 20%，安全性保持 100%。支持 Claude Code Plugin、Cursor 規則注入等 14+ 宿主。本文介紹原理、實測數據、安裝方式與適用邊界。
閱讀全文Copilot 代碼審查接入 Agent Skills 與 MCP：團隊規範終於能寫進 Review 了
2026年7月29日，GitHub 宣佈 Copilot 代碼審查對 Agent Skills 與 MCP 服務器支持全面 GA，面向 Pro/Business/Enterprise 用戶開放。團隊可通過 .github/skills 目錄下的 SKILL.md 注入內部編碼與審查規範；MCP 可只讀拉取 Jira、文檔系統等外部上下文，且審查評論新增技能與 MCP 歸因標註。本文梳理 GA 核心能力、SKILL.md 配置示例、MCP 只讀安全邊界及落地建議。
閱讀全文Gemini CLI 退場、Antigravity CLI 接棒：Google 的 Agent 終端戰略一文讀懂
Google 在 2026 年 I/O 發佈 Antigravity CLI，與 Antigravity 2.0 共享 Agent Harness，默認搭載聯合優化的 Gemini 3.5 Flash。個人用戶的 Gemini CLI 已於 6 月 18 日停止服務，企業/API Key 用戶不受影響。本文梳理遷移時間線、核心能力（Agent Skills、MCP、多 Agent 編排）及安裝遷移步驟，幫你快速理解 Google 的 Agent 終端戰略。
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